Business Analyst - Digitales Marketing (m/w/d)

Als Business Analyst im digitalen Marketing bei EDEKA stehst du im Herzen unserer digitalen Transformation. Du arbeitest an Themen, die Millionen Kund:innen täglich berühren – von der App-Experience bis zu datengetriebenen Loyalty‑Mechaniken. Dein Impact ist unmittelbar sichtbar: Du identifizierst Chancen, entwickelst Hypothesen, bringst Innovationen voran und gestaltest aktiv die Zukunft des Einkaufens.

Bei uns hast du die Möglichkeit, anspruchsvolle Herausforderungen mit analytischem Scharfsinn, Kreativität und Ownership anzugehen. Dein Weg ist nicht vorgegeben – du formst ihn selbst, unterstützt von starken Teams aus CRM, App, IT und Marketing.

Deine Aufgaben

• Kunden verstehen - Erlebnisse gestalten: Du analysierst Transaktions-, Response- und Interaktionsdaten, um tiefgreifende Erkenntnisse über Kundenverhalten, Angebotswirkung und Aktivierungsmechaniken zu gewinnen. Du entwickelst unsere digitalen Kundeninteraktionen – insbesondere in der EDEKA App – sowie Loyalty‑Programme kontinuierlich weiter.
• Hypothesen testen - Wirkung maximieren: Du entwickelst, testest und validierst Hypothesen, um datenbasierte, umsetzbare und skalierbare Maßnahmen abzuleiten. Du konzipierst, führst durch und analysierst A/B‑ und multivariate Tests, um Personalisierung, CRM und Angebotskommunikation messbar zu verbessern.
• Innovation treiben - Lösungen in die Realität bringen: Du gestaltest datenbasierte Lösungen, die Kundenbindung stärken, Angebotsrelevanz erhöhen und das Nutzererlebnis spürbar verbessern. Du identifizierst Optimierungs‑ und Innovationspotenziale entlang der gesamten Customer Journey – digital wie analog.
• End‑to‑End Ownership übernehmen: Du arbeitest ganzheitlich: von der Analyse über die Konzeption bis zur Umsetzung mit den relevanten Fachbereichen. Du übersetzt komplexe Sachverhalte in klare, präzise Entscheidungsgrundlagen – für operative Teams ebenso wie für strategische Stakeholder.

Dein Profil

• Fachliche Skills & Erfahrung: Erfahrung mit Performance‑Daten, E‑Commerce, Datenmanagement oder Commercial Analytics. Solide Kenntnisse in SQL, Excel, Power BI und Python. Technologieverständnis zu digitalen Architekturen, Softwareentwicklung und datengetriebenen Produkten. Sicherer Umgang mit Tools wie Jira, Confluence oder GitHub. Ein Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Digital Business, Mathematik, E‑Commerce, Wirtschaftspsychologie o. Ä. Berufserfahrung im Handel, Start‑up oder Tech‑Umfeld – idealerweise mehrjährig.
• Arbeitsweise & Denkstil: Du denkst analytisch, strukturiert und liebst es, komplexe Zusammenhänge zu durchdringen. Du arbeitest ergebnisorientiert, pragmatisch und mit hohem Qualitätsanspruch. Du kannst klare Hypothesen formulieren, Entscheidungen ableiten und Empfehlungen geben. Du übernimmst Ownership und findest Wege statt Hürden.
• Kommunikation & Zusammenarbeit: Du arbeitest gern in interdisziplinären Teams und vermittelst souverän zwischen Business & IT. Du kannst datengetriebene Insights präzise und verständlich präsentieren. Du bringst Engagement, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein mit. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Unser Angebot

• Ein sicherer Arbeitsplatz in einem sehr erfolgreichen Handelsunternehmen mit Sitz in Hamburg, City Nord.
• Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum anteiligen mobilen Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen sind durch unsere internen Entwicklungsprogramme gewährleistet.
• Es erwartet dich täglich ein frisch gekochtes Mittagessen in unserer Kantine zu attraktiven Preisen.
• Ein leistungsgerechtes Vergütungspaket und vielfältige weitere Benefits, wie z.B. Fitnessstudio, Concierge‑Service, Zuschuss zum Deutschlandticket, Dienstfahrrad, Vorteile bei zahlreichen Partnerunternehmen oder betriebliche Altersvorsorge, sind für uns selbstverständlich.
• Daneben bieten wir auch ein umfangreiches und prämiertes Gesundheitsmanagement.

Willkommen sind bei uns alle Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Behinderung, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung.