Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere Datenflüsse und sichere die Qualität für Wertpapierbewertungen.
- Unternehmen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das 80.000 Wertpapiere zuverlässig bewertet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Weitere Informationen: Vielfältige Hintergründe sind willkommen – wir fördern dein Potenzial!
- Warum dieser Job: Entwickle deine Kreativität und technisches Know-how in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Kaufmännische Ausbildung oder Studium im Finanzbereich, Erfahrung mit Wertpapieren.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Was wir bieten
Werde Teil unseres großen, eingespielten Teams aus Experten für Bewertung, Datenversorgung und Marktgerechtigkeit. Bei uns wird täglich Hand in Hand gearbeitet, um 80.000 Wertpapiere zuverlässig mit qualitätsgesicherten Preisen zu versorgen. Bring deine Kreativität und dein technisches Know-how ein, um unsere Prozesse laufend weiterzuentwickeln.
Deine Hauptaufgaben:
- Steuerung und Qualitätssicherung der Datenflüsse zur Wertpapierbewertung
- Bewertung von Derivaten und strukturierten Finanzinstrumenten mittels Bewertungsmodellen
- Kontrolle der ausgeführten Geschäfte auf Marktgerechtigkeit
- Zentraler Ansprechpartner für Depotbanken, Fondsbuchhaltung, Portfoliomanagement sowie weitere interne und externe Kunden
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Automatisierung unserer bestehenden Prozesse sowie Mitwirkung in übergreifenden Projekten
- Testunterstützung bei Systemanpassungen und Prozessveränderungen
- Einsatz und Weiterentwicklung neuer Technologien wie z.B. KI und Robotics
Was du mitbringst:
- Kaufmännische Ausbildung oder ein Studium, idealerweise mit Schwerpunkt Finance
- Fundierte Berufserfahrung im Bereich Wertpapiere
- Sicherer Umgang mit Providerinformationssystemen (z.B. Bloomberg, Refinitiv) und MS-Office-Produkten, insbesondere Excel
- Gutes technisches Verständnis und Offenheit für neue Technologien
- Hohes Maß an Teamgeist sowie eine wertschätzende und kundenorientierte Einstellung
- Eigenständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise sowie eine schnelle Auffassungsgabe
Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind offen für Talente, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht perfekt zu den Anforderungen passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, um dein volles Potenzial zu entfalten.
Unsere Benefits
Mehr Details zu unseren Benefits:
Business Analyst*in im Datenmanagement (in Teilzeit) Arbeitgeber: Stryker Corporation
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das sich auf die Qualitätssicherung von Datenflüssen zur Wertpapierbewertung spezialisiert hat. Wir fördern eine offene und wertschätzende Arbeitskultur, die Kreativität und technisches Know-how schätzt, und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie den Einsatz innovativer Technologien wie KI und Robotics. In unserem Standort hast du die Chance, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken, während du Teil eines engagierten Teams bist, das täglich zusammenarbeitet, um exzellente Ergebnisse zu erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analyst*in im Datenmanagement (in Teilzeit) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für uns aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Datenmanagement und in der Finanztechnologie. Zeige in Gesprächen, dass du über neue Technologien wie KI und Robotics Bescheid weißt und wie sie in unserem Bereich angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, insbesondere zu den von uns verwendeten Providerinformationssystemen wie Bloomberg oder Refinitiv. Ein gutes Verständnis dieser Tools kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine wertschätzende und kundenorientierte Einstellung zu demonstrieren. Das ist uns besonders wichtig!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst*in im Datenmanagement (in Teilzeit) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben des Business Analysts im Datenmanagement passen.
Individualisiere dein Anschreiben:Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position unterstreicht. Gehe konkret auf die genannten Aufgaben ein und erläutere, wie du zur Qualitätssicherung der Datenflüsse beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:In deinem Lebenslauf solltest du relevante berufliche Stationen und Projekte betonen, die deine Kenntnisse im Bereich Wertpapiere und Datenmanagement zeigen. Nutze konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu verdeutlichen.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler:Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über den Finanzmarkt und die aktuellen Trends in der Wertpapierbewertung. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der Qualitätssicherung demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Technisches Know-how betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Providerinformationssystemen wie Bloomberg oder Refinitiv zu sprechen. Zeige, dass du dich mit neuen Technologien wie KI und Robotics auskennst und offen für deren Anwendung bist.
✨Teamgeist und Kundenorientierung zeigen
Hebe hervor, wie wichtig dir Teamarbeit ist und wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Eine wertschätzende und kundenorientierte Einstellung ist in dieser Rolle entscheidend.
