Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere AI-Lösungen im Data Lake und erstelle benutzerfreundliche Dashboards.
- Unternehmen: DZ BANK, ein innovatives Unternehmen mit genossenschaftlichen Werten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten im Finanzsektor.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, Erfahrung in Data Management und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das erwartet Sie
Als Business Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die aktive Weiterentwicklung, die Wartung und den Betrieb der Plattformen DZ BANK Data Lake (Google BigQuery), Dataiku und damit verbundene AI-Lösungen. Sie unterstützen die Fachbereiche bei Data Analytics Use Cases im Data Lake und bei zukünftigen AI-Anwendungen, inkl. Datenaufnahme, Analyse, Aufbereitung und Anbindung neuer Quellsysteme. Sie führen zielgerichtete Ad-hoc-Analysen durch und erstellen userfreundliche Dashboards zur dezentralen Nutzung in Tableau oder Power BI. Sie verantworten das Monitoring der Systeme und Schnittstellen, das Incident- und Testmanagement sowie die stetige Weiterentwicklung und Automatisierung der Testverfahren. Sie erstellen und pflegen sorgfältig Systemdokumentationen und wirken aktiv an der Prozessoptimierung mit. Sie konzipieren, entwickeln und optimieren AI-Anwendungen zur Automatisierung und Effizienzsteigerung bankfachlicher Geschäftsprozesse. Sie wirken in Projekten im Bereich Kapitalmarkt Operations & Verwahrstelle mit.
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Wirtschaftsinformatik-Studium oder ein vergleichbares Studium
- Fundierte Erfahrung im Data Management und mit Data-Lake-Technologien sowie sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Google Cloud
- Vertiefte Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden und CI/CD-Techniken sowie umfassende Expertise in SQL und Python, Datenstrukturierung und -analyse, einschließlich Datenmodellierung und -visualisierung
- Praktische Erfahrung in der Umsetzung von AI- und Generative-AI-Anwendungen, z. B. mittels Python, LLM-Frameworks oder vergleichbarer Technologien, einschließlich Aufbau von Prototypen und Proof-of-Concepts
- Sehr gute analytische Fähigkeiten, hohe Eigenmotivation, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke im Team- und Fachbereichskontext
- Kenntnisse in Fach- und IT-Prozessen einer Bank, idealerweise in Abwicklungsprozessen im Kapitalmarktgeschäft
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytisches, zielorientiertes und vernetztes Denken sowie Eigeninitiative und Freude an der Arbeit im Team
Das bieten wir Ihnen
Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie. Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Business Data Analyst Cloud m/w/d Arbeitgeber: Stryker Corporation
Die DZ BANK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive, leistungsbezogene Vergütung bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur mobilen Arbeit. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche Entwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsprogramme und legt großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance, während wir genossenschaftliche Werte leben und Vielfalt schätzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Data Analyst Cloud m/w/d erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die DZ BANK oder den Job als Business Data Analyst – oft gibt's wertvolle Tipps direkt von Insidern!
✨Sei bereit für technische Tests!
Mach dich fit in SQL und Python, denn viele Unternehmen testen deine Skills direkt. Übe mit Online-Plattformen oder mach kleine Projekte, um dein Wissen aufzufrischen und zu zeigen, dass du die Anforderungen erfüllst.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die DZ BANK und ihre Projekte im Bereich Data Analytics. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du zur Weiterentwicklung der Plattformen beitragen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So bist du sicher, dass deine Unterlagen schnell an die richtigen Leute gelangen und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Data Analyst Cloud m/w/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind – das zeigt, dass du die richtige Wahl für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google BigQuery, Dataiku und AI-Lösungen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Management, SQL und Python demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Prozesse optimiert hast.
✨Analytisches Denken betonen
Da analytische Fähigkeiten für diese Position entscheidend sind, solltest du im Interview deine Denkweise und Herangehensweise an komplexe Probleme klar kommunizieren. Erkläre, wie du Daten analysierst und welche Methoden du verwendest, um zu fundierten Entscheidungen zu kommen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Kapitalmarkt Operations oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert.
