Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verhindere Betrug in einem dynamischen AdTech-Umfeld.
- Unternehmen: adjoe, führend in mobiler Werbung mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Umzugshilfe nach Hamburg und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team aus über 40 Ländern, das gemeinsam lernt und wächst.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung und erreiche 770 Millionen Nutzer.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder AdOps, SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
adjoe entwickelt die Technologien für das Wachstum und die Monetarisierung von mobilen Apps. Mit unserem Kernprodukt Playtime Arcade sind wir zum globalen Marktführer im Bereich der belohnten Werbung geworden, einer Anzeigenform, die auf einem einfachen Prinzip basiert: Nutzer verdienen echte In-App-Belohnungen, indem sie sich mit neuen Apps beschäftigen. Das Ergebnis ist einer der effektivsten Wertetransaktionen im AdTech, der Werbetreibende und Publisher mit über 770 Millionen Nutzern jährlich verbindet.
Die Advertising Analytics-Abteilung ist verantwortlich für das Verständnis, die Verbesserung und den Schutz des Anzeigenauslieferungssystems. Mit über 2.000 Spielen von führenden Studios weltweit analysieren Anti-Fraud-Datenanalysten Verhaltens- und technische Datenpunkte. Sie untersuchen, analysieren und experimentieren mit Algorithmen zur Betrugsprävention in komplexen, asynchronen Anzeigenauslieferungssystemen und nutzen Python und Airflow, um die analytische Infrastruktur zu schaffen, die dies ermöglicht.
Das Team ist für die analytische Schicht hinter der Betrugserkennung verantwortlich: Überwachung verdächtigen Verhaltens, Monitoring der Verkehrsqualität und Alarmierung bei Anomalien, sowie die Übersetzung von Untersuchungsergebnissen in klare, datengestützte Entscheidungen, die Werbetreibende schützen, Einnahmen sichern und ein vertrauenswürdiges Unternehmenswachstum ermöglichen.
Ihre Mission & Wer wir suchen
- Der Ansprechpartner für Anti-Fraud-Themen für Geschäftspartner.
- Sie besitzen das technische Wissen für unsere Anti-Fraud-Einheit und arbeiten direkt mit Geschäftspartnern zusammen.
- Sie übersetzen komplexe Datenfunde in klare, umsetzbare Empfehlungen.
- Analytisch scharf und technisch fundiert.
- Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung in einer Daten-, AdOps- oder BizOps-Rolle und arbeiten fließend mit SQL - CTEs, Joins, Aggregationen.
- Sie diagnostizieren und untersuchen Probleme in Systemen, die täglich 440 Millionen Anzeigenevents verarbeiten.
- Sie gedeihen in der Analyse komplexer, asynchroner Systeme.
- Sie denken über einmalige Analysen hinaus und tragen zu Berichts-, Überwachungs- und Alarmsystemen bei, die globale Operationen unterstützen.
- Erfahrung mit Airflow, dbt oder API-Integrationen ist von Vorteil.
- Vertraut mit BI-Tools wie Tableau, Power BI, QuickSight oder ähnlichem.
- Zusätzlich: Hintergrund in Anti-Fraud oder Anomalieerkennung.
- Zusätzlich: Hintergrund in AdTech oder mobiler App-Analyse.
Wir begrüßen Bewerbungen von Talenten aus der ganzen Welt und bieten Unterstützung bei der Umsiedlung nach Hamburg, Deutschland, für diejenigen, die bereit sind, unserem Team beizutreten.
Was Sie erwartet
- Bei adjoe sind Sie nicht hier, um nur JIRA-Tickets abzuschließen, sondern helfen, die Infrastruktur hinter einer der wirkungsvollsten Plattformen im AdTech aufzubauen.
- Die Systeme, an denen Sie arbeiten, erreichen Hunderte von Millionen von Nutzern und beeinflussen täglich Milliarden von Entscheidungen.
- Go Big. Übernehmen Sie Projekte mit Auswirkungen auf 770 Millionen Nutzer und erweitern Sie die Grenzen des AdTech.
- Move Fast. Versenden Sie Lösungen mehrmals täglich, lernen Sie aus den Ergebnissen und halten Sie den Schwung aufrecht.
- Be Direct. Lösen Sie Probleme offen und arbeiten Sie teamübergreifend zusammen.
- Thrive Together. Wachsen Sie mit einem vielfältigen, globalen Team von Menschen aus über 40 verschiedenen Ländern, die voneinander lernen.
- Have Fun. Feiern Sie Erfolge, genießen Sie tägliche Siege und bringen Sie Ihre Energie ein.
Wir begrüßen Bewerbungen von Personen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen werden.
Business Solutions Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Stryker Corporation
Die RSG Group GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein unbefristetes Beschäftigungsverhältnis und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur, in der Individualität geschätzt wird. Mit einer kostenlosen Mitgliedschaft in über 900 Fitnessstudios und zahlreichen Team-Events fördert das Unternehmen die Gesundheit und den Zusammenhalt seiner Mitarbeiter, während es gleichzeitig vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Solutions Analyst (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stryker Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Solutions Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Solutions Analyst (f/m/d) bei Stryker Corporation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stryker Corporation entscheidend sein!
