Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Nachfrageprognosen und optimiere den Warenfluss mit Datenanalysen.
- Unternehmen: Führender Sportgroßhändler mit innovativem Ansatz im Merchandise Planning.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit datenbasierten Entscheidungen und Insights.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Worum es geht
Wir suchen einen Data Analysten, der eine zentrale Rolle im datenbasierten Merchandise Planning eines führenden Sportgroßhändlers übernimmt.
Ziel der Position ist es, Einkauf, Category Management und Warensteuerung mit modernen Analytics-Methoden, klaren Insights und präzisen Forecasts aktiv zu steuern, was die Sortimentsgestaltung und Mengenplanung betrifft.
Der Fokus der Rolle liegt auf Business Intelligence, Datenanalyse und Warensteuerung.
Deine Aufgaben
- 1. Analytics / Forecasting & Bestandssteuerung
- Du entwickelst moderne Nachfrageprognosen (z. B. Saisonalitäts- und Cluster‑Modelle), um den Warenfluss (Supply, Inventory, NOS) proaktiv zu optimieren.
- Durch Trend‑ und What‑if‑Analysen lieferst du die Entscheidungsgrundlage für die strategische Sortiments‑ und Mengenplanung.
- Du analysierst große Verkaufs‑, Bestands‑ und Bewegungsdaten aus ERP‑, Warenwirtschafts‑ und Retail‑Systemen.
- 2. BI‑Architektur & Insights
- Du konzipierst und automatisierst BI‑Dashboards sowie KPI‑Systeme, die Einkauf und Category Management echte Handlungsempfehlungen statt nur Rohdaten liefern.
- Du transformierst komplexe Datenmengen in verständliche Insights zur kontinuierlichen Performance‑Steuerung.
- 3. Data Foundation
- Du sicherst die Datenintegrität in den Quellsystemen und baust eine "Single Source of Truth" für das gesamte Merchandise Planning auf.
- Du arbeitest eng mit der IT zusammen, um Datenanomalien frühzeitig zu erkennen und Reporting‑Prozesse effizient zu skalieren.
Unsere Anforderungen
- Akademischer Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, BWL oder vergleichbar.
- Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst, BI Analyst oder im Umfeld von Retail-/Wholesale‑Analytics.
- Technisches Skillset: Fundierte Kenntnisse in SQL und/oder Python.
- Analytische Stärke: Ausgeprägte Fähigkeiten in quantitativer Analyse und Modellierung.
- Prozessverständnis: Souveränes Verständnis von Retail- und Warenflussprozessen (Bestand, Forecasting, OOS, Wareneingänge, Abverkaufsdynamik).
- Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Daten so aufzubereiten, dass sie zu klaren Handlungsempfehlungen für Fachbereiche führen.
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Data Analyst (m/w/d) - Business Intelligence & Merchandise Analytics Arbeitgeber: Stryker Corporation
Unite ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Senior Product Marketing Manager (gn) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Scale-up-Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Kreativität fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer fairen Unternehmenskultur schätzt Unite die Balance zwischen Beruf und Privatleben und unterstützt deine persönliche sowie berufliche Entwicklung. Hier hast du die Chance, aktiv an der Neugestaltung des Beschaffungsmarktes mitzuwirken und Teil eines engagierten Teams zu werden, das Vielfalt und Verantwortung lebt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) - Business Intelligence & Merchandise Analytics erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Stryker Corporation vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Stryker Corporation sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Stryker Corporation an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Stryker Corporation zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) - Business Intelligence & Merchandise Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Stryker Corporation arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst (m/w/d) - Business Intelligence & Merchandise Analytics bei Stryker Corporation an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Stryker Corporation zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
