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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere die Datenqualität und entwickle innovative Konzepte für unser Master Data Management.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit internationalem Fokus und integrativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Spannende Projekte, internationales Umfeld und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte aktiv unsere Datenstrategie.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung in einem dynamischen Team und forme die Zukunft der Datenqualität.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Datenqualitätsmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über den Bereich
Für die zum Global Process Owner gehörende Abteilung Master Data Management suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Quality Manager / Business Data Analyst (w/m/d) für den Bereich Data Quality am Standort in Ulm. Die Abteilung verantwortet konzernweit das Master Data Management. Diese Prozessverantwortung umfasst neben der operativen Handhabung der querschnittlichen Enterprise Masterdaten auch die Data Governance und Data Quality, sowie die Einführung eines zentralen MDG im Rahmen des zentralen S4 HANA Programmes.
Ihre Aufgaben
- Verstehen der geschäftlichen Relevanz bestehender und neuer Datenanforderungen und Erarbeitung von Konzepten und Initiativen zur Messung und Verbesserung der Datenqualität
- Aufbau der Disziplin Master Data Quality einschließlich Definition und Abstimmung der zugehörigen Business Prozesse
- Sammlung der Anforderungen an eine IT Tool Umgebung, Erarbeitung sowie Abstimmung einer entsprechenden Strategie
- Mit Ihrer Expertise verbessern und entwickeln Sie kontinuierlich die Datenqualität im Unternehmen und erkennen frühzeitig veränderte Geschäfts- und Branchenanforderungen
- Erarbeitung von Data Quality Standards und Umsetzung dieser in der globalen Organisation
- Erarbeitung einer Strategie hinsichtlich der Sammlung von Datenqualitätsregeln zur Messung der Datenqualität und einer effizienten Umsetzung regelmäßiger, wie auch ad-hoc Messungen der Datenqualität in den lokalen Systemen
- Analyse von Daten, Datenstrukturen und Datenqualität, sowie eine enge Abstimmung mit den Data Ownern mit dem Ziel der Bereitstellung von globalen Datenqualitätsauswertungen
- Definition von effektiven Maßnahmen zur Steigerung der Datenqualität
- Analyse und Bewertung neuer Ansätze im Bereich Automatisierung / KI
- Mitwirkung in der Ausbreitung (im Ausrollen) des Data Governance Konzepts
- Mitarbeit im Rahmen des S4 HANA Projektes im Bereich MDM insbesondere im Rahmen der Migration und Datenvorbereitungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, oder vergleichbar
- Erfahrung in einer datenqualitätsorientierten Funktion in einem technischen oder kaufmännischen Kontext
- Erfahrung in der Initiierung und Umsetzung von Datenbereinigungsinitiativen
- Umfassende Kenntnisse des (SAP-) Datenmodells und der Verfahren für das Management von Datenqualität und Datenschutz
- Ein hohes Maß an Erfahrung mit Konzepten und Strategien für das Veränderungsmanagement, einschließlich Kommunikation, Kulturwandel und Gestaltung von Systemen zur Leistungsmessung
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten mit Fokus auf Details sowie Problemlösungskompetenz
- Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Datenkataloge, Data Governance, wie auch Tools zur Messung und Verbesserung der Datenqualität
- Kenntnisse im Bereich SQL, Datenstrukturen, BI Tools, vorzugsweise Microsoft PowerBI
- Langjährige Erfahrung im Projektmanagement und in der Umsetzung von Optimierungsprojekten
- Team- und Kompromissfähigkeit, aber auch Durchsetzungsvermögen und Eigeninitiative
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse optimalerweise auch Französischkenntnisse
Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser Kandidat! Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen. Sollten Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren.
Erfahren Sie mehr über HENSOLDT und unsere Stellenangebote: Werden Sie unser nächster Pionier. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil des HENSOLDT-Teams! HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.
Data Quality Manager / Business Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Stryker Corporation
Kontaktperson:
Stryker Corporation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Quality Manager / Business Data Analyst (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen für Datenqualitätsmanager recherchierst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenqualität! Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit Datenqualitätsinitiativen erfolgreich umgesetzt hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unser Karriereportal! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf und relevante Zeugnisse hochzuladen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Quality Manager / Business Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild! Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle als Data Quality Manager / Business Data Analyst zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit der Datenqualität und dem Master Data Management zu tun haben.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu zeigen. Erkläre, warum du die perfekte Wahl für die Rolle bist und wie deine bisherigen Erfahrungen dir helfen werden, die Herausforderungen im Bereich Data Quality zu meistern.
Beziehe dich auf die Jobbeschreibung: Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen eingehst. Zeige, dass du die geschäftliche Relevanz von Daten verstehst und wie du zur Verbesserung der Datenqualität beitragen kannst.
Bewirb dich über unser Karriereportal: Wir empfehlen dir, dich direkt über unser Karriereportal zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Vergiss nicht, alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf und Zeugnisse anzuhängen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitest
✨Verstehe die Datenqualität
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Herausforderungen im Bereich Datenqualität vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -verbesserung konkret auf die Position anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Initiativen, bei denen du erfolgreich Datenqualitätsstandards implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Informiere dich über die gängigen Tools zur Datenqualitätsmessung und -verbesserung, insbesondere im SAP-Umfeld. Zeige dein Wissen über SQL und BI-Tools wie Microsoft PowerBI, um deine technische Kompetenz zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Governance oder wie das Team die Datenqualität kontinuierlich verbessert.