Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative GenAI-Projekte und koordiniere Teams für den Projekterfolg.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Generative AI mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung im Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Job Description Summary
Job
Overview: Assists in creation and validation of the project scope, plan and schedules for complex projects and programs; helps define metrics for project success; selects and applies standards (e. g. delivery process, roles and responsibilities, operational norms, compliance).
Manages the innovative Global Gen AI Program, by overseeing program management, projects execution, and teams' coordination.
Essential Functions
- Assists in creation and validation of the project scope, plan and schedules for complex projects and programs; helps define metrics for project success; selects and applies standards (e. g. delivery process, roles and responsibilities, operational norms, compliance).
- Ensures the correct application of the SCRUM process and that each SCRUM team member has the resources and information needed for success.
- Identifies risks to program success and recommends mitigation plans to management.
- Manages project delivery process, scope, and costs of complex product development projects with limited supervision; drives completion of the project and mentors other team members.
- Establishes relationships with stakeholders to build support and ensures alignment for project outcomes.
- Drives change by identifying impacts of the project, building awareness and support for change within the organization, and contributing to development of training.
- Evaluates project results against success metrics; creates or reengineers processes and resources to improve productivity and end product.
- Coaches the team on Scrum and Agile best practices.
- Gen AI-related Responsibilities
- Manages Gen AI-specific delivery gates, including solution evaluation and human review, before use-cases are promoted to production.
- Tracks and mitigates Gen AI-specific risks, including output accuracy, data privacy, model dependency, and usage cost.
- Partners with security, legal, and compliance teams to ensure use-cases meet applicable data-governance and regulatory requirements.
Qualifications
- Bachelor's Degree in Computer Science, a related field, or equivalent experience.
- Demonstrated program/project management experience delivering software.
- Practical experience and deep understanding of Agile methodologies: Kanban, Scrum, SAFe.
- A high-level, conceptual understanding of Generative AI to engage credibly with engineering and data science teams and to reason about dependencies, risks, and trade-offs.
- Gen AI Concepts (High-Level)
To successfully manage Gen AI-enabled programs, familiarity with the following concepts is expected:
How Gen AI and LLMs work
- High-level understanding of what a large language model (LLM) is and how it works.
- Awareness of what LLMs are good at and their limitations.
What AI agents are
- Understanding of what an AI agent is.
- Conceptual awareness of how agents are coordinated and supported by harnesses.
Quality, risk, and responsible use
- Awareness of how Gen AI outputs are checked for quality.
- Understanding of the common risks to manage in delivery.
- General awareness of responsible AI principles and relevant data privacy and AI regulations.
- #J-18808-Ljbffr
Generative AI Program Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Stryker Corporation
OBI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen und flexiblen Arbeitszeiten bietet. In einem dynamischen und unterstützenden Teamumfeld fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung durch zahlreiche Weiterbildungsangebote und ein hybrides Arbeitsmodell, das sowohl Büro- als auch Homeoffice-Tage umfasst. Unsere Mitarbeiter profitieren zudem von attraktiven Rabatten und einem offenen Austausch über alle Hierarchieebenen hinweg, was die Zusammenarbeit und Innovation fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Generative AI Program Manager (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Stryker Corporation anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Generative AI Program Manager (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Stryker Corporation vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI Program Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Stryker Corporation klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
