Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere BI-Lösungen zur Analyse von KPIs und zur Bereitstellung von Geschäftseinblicken.
- Unternehmen: Audible, führender Anbieter von Audio-Geschichten mit einer kreativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Nutze Daten, um Geschichten zu erzählen und echte Auswirkungen auf das Unternehmen zu haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse und Kenntnisse in BI-Tools wie Tableau.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Audible glauben wir, dass Geschichten die Kraft haben, Leben zu verändern. Deshalb arbeiten wir mit einigen der weltweit führenden Kreatoren zusammen, um Audioerzählungen für unsere Millionen von globalen Zuhörern zu produzieren und zu teilen. Wir sind Träumer und Erfinder, die aus einer Vielzahl von Hintergründen und Erfahrungen kommen, um uns gegenseitig zu ermächtigen und zu inspirieren. Stellen Sie sich Ihre Zukunft mit uns vor.
ÜBER DIESE ROLLE
Als Business Intelligence Engineer im Customer Service Analytics-Team bei Audible sind Sie ein datengestützter Entscheidungsunterstützer für unser Customer Service Leadership Team. Sie sind verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Optimierung der Reporting-Prozesse, die kritische KPIs und Geschäftseinblicke in unserer Organisation liefern. Sie verwandeln komplexe Daten in klare, umsetzbare Narrative, die die Fragen der Führungskräfte antizipieren, bevor sie gestellt werden. Ihre Rolle ist entscheidend für die Einhaltung der Daten-Governance-Standards, während Sie Einblicke durch effiziente, selbstbedienbare Datenlösungen leicht zugänglich machen.
ÜBER SIE
Sie sind ein Daten-Erzähler, der technische Expertise mit starkem Geschäftssinn ausbalanciert. Sie sind hervorragend darin, funktionsübergreifend zu arbeiten und Geschäftsanforderungen in robuste analytische Rahmenbedingungen zu übersetzen. Sie sind von Natur aus neugierig und in der Lage, über unmittelbare Datenanfragen hinauszuschauen, um die zugrunde liegenden strategischen Fragen zu identifizieren. Sie gedeihen in unklaren Situationen und liefern unabhängig mit minimaler Anleitung, während Sie kontinuierlich die Datenprozesse verbessern. Ihre Kommunikationsfähigkeiten sind außergewöhnlich, sodass Sie komplexe Analysen in überzeugende Einblicke für technische und exekutive Zielgruppen destillieren können.
Als Business Intelligence Engineer werden Sie…
- BI-Lösungen entwerfen, implementieren und optimieren, die KPIs effektiv verfolgen und Einblicke für monatliche Geschäftsberichte und exekutive Berichterstattung bieten, wobei Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit gewährleistet sind.
- Hochrangige Geschäftsmesswerte in ihre Bestandteile und führenden Indikatoren zerlegen, die umsetzbare Einblicke für die Führungsebene bieten.
- Fragen der Führungskräfte antizipieren und proaktiv Analysen und Visualisierungen entwickeln, die aufkommende Geschäftsbedürfnisse ansprechen.
- Die Identifizierung wichtiger beitragender Dimensionen zur Metrikabweichung automatisieren, um eine schnellere Ursachenanalyse zu ermöglichen.
- Kurz gefasste, wirkungsvolle Datenvisualisierungen entwickeln, die komplexe Trends und Einblicke effektiv an exekutive Zielgruppen kommunizieren.
- Klare Dokumentationen erstellen, die die technische Implementierung mit dem Geschäftskontext verbinden, sodass sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder die Berichtsmethoden verstehen können.
- Ergebnisse und Einblicke klar, prägnant und umsetzbar an Stakeholder kommunizieren.
- Stakeholder-Anforderungen mit technischen Einschränkungen in Einklang bringen und dabei den Fokus auf langfristige Lösungen beibehalten.
- Als Befürworter der Daten-Governance fungieren und Konsistenz in der Definition von Metriken und der Datenqualität sicherstellen.
- Mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Geschäftsführern zusammenarbeiten, um die Berichterstattung mit strategischen Zielen in Einklang zu bringen.
ÜBER AUDIBLE
Audible ist der führende Produzent und Anbieter von Audioerzählungen. Wir entfachen die Vorstellungskraft der Zuhörer und bieten immersive, filmische Erlebnisse voller Inspiration und Einsicht, um das tägliche Leben unserer Kunden zu bereichern. Wir sind ein globales Unternehmen mit einem unternehmerischen Geist. Wir sind Träumer und Erfinder, die leidenschaftlich daran interessiert sind, welchen positiven Einfluss Audible auf unsere Kunden und Nachbarn haben kann. Dieser Geist durchdringt Audible und unterstützt eine Kultur der Kreativität und Inklusion, die auf unseren People Principles und unserer Mission basiert, gerechtere Gemeinschaften in den Städten, die wir unser Zuhause nennen, aufzubauen.
GRUNDQUALIFIKATIONEN
- Kenntnisse in fortgeschrittenen Excel-Fähigkeiten sowie in Datenvisualisierungstools wie Tableau oder ähnlichen BI-Tools (Vertrautheit mit Tableau bevorzugt).
- 3+ Jahre Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Daten mit Redshift, Oracle, NoSQL usw.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit mehreren Gruppen von Stakeholdern.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung im Umgang mit mehrdeutigen oder undefinierten Herausforderungen durch starke Problemlösungsfähigkeiten.
- Erfahrung in der effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und der Partnerschaft mit Menschen auf allen Ebenen innerhalb einer Organisation.
- Erfahrung mit Prozessverbesserungsinitiativen, die die Datenzugänglichkeit oder -qualität verbessert haben.
- Erfahrung in der Unterstützung von exekutiven Berichten und Geschäftsüberprüfungen.
- Erfahrung in den Bereichen Medien, Unterhaltung oder abonnementbasierte Unternehmen.
- Verständnis der Prinzipien und Praktiken der Daten-Governance.
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg entscheidend ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihren Erfahrungen und Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für Entdeckung, Erfindung, Vereinfachung und Aufbau. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon oberste Priorität. Bitte konsultieren Sie unsere Datenschutzerklärung, um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Kandidaten sammeln, verwenden und übertragen. m/w/d Unsere inklusive Kultur ermächtigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses, einschließlich Unterstützung für das Interview oder den Onboarding-Prozess, eine Arbeitsplatzanpassung benötigen, besuchen Sie bitte die Seite zu den Anpassungen für weitere Informationen. Wenn das Land/Region, in dem Sie sich bewerben, nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiting-Partner.
Manager, Product Analytics Arbeitgeber: Stryker Corporation
Audible ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kreative und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Mitarbeiter ermutigt werden, ihre Ideen zu teilen und innovative Lösungen zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet Audible seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Millionen von Menschen weltweit bereichern. Die Lage in einer lebendigen Stadt ermöglicht zudem ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das den Austausch und die Zusammenarbeit mit talentierten Fachleuten aus verschiedenen Bereichen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager, Product Analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Audible oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten. Oft gibt es interne Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind. Ein persönlicher Kontakt kann dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir typische Fragen über Datenanalyse und BI-Lösungen überlegst. Sei bereit, deine Erfahrungen und Erfolge klar und prägnant zu präsentieren. Zeige, dass du ein echter Daten-Storyteller bist!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Neugierde! Stelle während des Interviews Fragen, die über die Stelle hinausgehen. Das zeigt dein Interesse an der Unternehmensstrategie und wie du zur Lösung komplexer Probleme beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Geschichten und Daten zu betonen – das ist, was uns bei Audible antreibt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager, Product Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir bei StudySmarter suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Daten und Storytelling zeigen. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du zu unserem Team passen würdest.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben und Zielen der Position übereinstimmen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie im richtigen System landet und wir sie schnell bearbeiten können. Außerdem bekommst du so auch alle aktuellen Infos zu deinem Bewerbungsstatus!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Business Intelligence Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf die beschriebenen Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast.
✨Datenvisualisierung meistern
Da die Rolle stark auf Datenvisualisierung fokussiert ist, solltest du dich mit Tools wie Tableau oder ähnlichen BI-Tools auskennen. Bereite einige Beispiele vor, die zeigen, wie du Daten effektiv visualisiert hast, um komplexe Trends verständlich zu machen.
✨Fragen antizipieren
Überlege dir im Voraus, welche Fragen die Führungsebene stellen könnte, und bereite Antworten darauf vor. Zeige, dass du in der Lage bist, proaktiv Analysen zu entwickeln, die auf zukünftige Geschäftsbedürfnisse eingehen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Analysen klar und prägnant zu kommunizieren. Denke daran, dass du sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder ansprechen musst. Bereite eine kurze Präsentation vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellt.
