Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Produktstrategie für unser Matching- und Dispatch-System und verbessere die Nutzererfahrung.
- Unternehmen: Bolt, ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Wellness-Angebote und ein bezahlter Sabbatical nach 5 Jahren.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit flexiblen Bürozeiten und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und erlebe echte Auswirkungen auf Fahrer und Passagiere.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen und Kenntnisse in Echtzeitsystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Principal Product Manager, der dem Rides-Team bei Bolt beitritt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Definition und Ausführung der Produktstrategie für unsere Matching- und Dispatch-Engine, das Kernsystem, das die Nachfrage der Fahrgäste in Echtzeit mit dem Angebot der Fahrer verknüpft. Sie werden an einem der wirkungsvollsten Bereiche des Marktes arbeiten und strukturelle Verbesserungen liefern, die das Fahrerlebnis, die Einnahmen der Fahrer und die Gesamteffizienz der Plattform im großen Maßstab gestalten.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Definieren Sie die Produktstrategie und den Fahrplan für die Dispatch-Engine, indem Sie grundlegende ML/RL-Investitionen neben kurzfristigen Verbesserungen der Warteschlangenrangfolge, der Dispatch-Strategie und der Wiederholungsverwaltung sequenzieren.
- Koordinieren Sie die Produktionsumsetzung von Modellen des maschinellen Lernens und der Verstärkungslernen, vom Offline-Training über den Schattenmodus, A/B-Tests, inkrementelle Rollouts und Live-Überwachung in mehreren Märkten.
- Besitzen und verbessern Sie die Leistung des bestehenden Matching-Stacks, während die neue Engine gebaut wird, um Stabilität zu gewährleisten und inkrementelle Effizienzgewinne zu liefern.
- Definieren und pflegen Sie den Signalvertrag zwischen Matching und Preisgestaltung, um sicherzustellen, dass Matching zuverlässige, latenzarme Abschlusswahrscheinlichkeiten und Angebotsdichte-Signale liefert.
- Entwerfen Sie Experimente, bewerten Sie Ergebnisse und übersetzen Sie komplexe algorithmische Abwägungen in klare Empfehlungen für leitende Stakeholder und funktionsübergreifende Kollegen.
- Setzen Sie Prioritäten und lösen Sie Abwägungen innerhalb eines funktionsübergreifenden Pods, der Produkt, Engineering, Datenwissenschaft und Spezialrollen umfasst, und fungieren Sie als verantwortlicher Eigentümer für Matching-KPIs.
Über Sie:
- Sie haben Erfahrung darin, Modelle des maschinellen Lernens in Produktionssysteme zu bringen, die Echtzeitzuteilungen im großen Maßstab bedienen, einschließlich der Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von der Merkmalsentwicklung und dem Training bis hin zur Schattenbereitstellung, Überwachung und Iteration.
- Sie haben an Zuteilungs-, Matching-, Dispatch- oder ähnlichen Echtzeitsystemen in einem zweiseitigen Marktplatz, einer Logistikplattform oder einer Umgebung mit hohem Durchsatz gearbeitet, mit einem starken Verständnis für Angebots-Nachfrage-Dynamiken und globalen versus lokalen Optimierungsabwägungen.
- Sie haben die Komplexität gemeistert, ein Live-Produktionssystem aufrechtzuerhalten, während Sie gleichzeitig dessen Ersatz bauen, mit einer Erfolgsbilanz, die aktuelle Leistungen während einer Migration stabil hält.
- Sie haben funktionsübergreifende Produkt-Pods koordiniert und Erfahrung in der Zusammenarbeit über organisatorische Grenzen hinweg, einschließlich der Verhandlung von Schnittstellenverträgen und gegenseitiger Verantwortung mit angrenzenden Teams wie Preisgestaltung oder Wirtschaft.
- Sie können fließend zwischen detaillierter statistischer Bewertung und klarer Kommunikation mit Stakeholdern wechseln und produzieren hochwertige schriftliche Ergebnisse, einschließlich Strategie-Dokumenten, technischen Spezifikationen und Experimentbewertungen.
- Sie haben direkte Erfahrungen mit Verstärkungslernen in der Produktion oder haben mit Teams gearbeitet, die RL-Systeme implementiert haben, mit einem soliden Verständnis für Belohnungsdesign, Erkundungs-Exploitations-Abwägungen und die Kluft zwischen Simulation und Live-Umgebungen.
Was Sie lieben werden:
- Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrieremöglichkeiten.
- Genießen Sie ein lohnendes Gehalt und Aktienoptionen, in dem Wissen, dass Sie mit dem Erfolg von Bolt auch erfolgreich sind.
- Kümmern Sie sich um Ihre körperliche und geistige Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen.
- Feiern Sie 5 Jahre bei Bolt mit einem 1-monatigen bezahlten Sabbatical, um sich zu erholen.
- Verbinden Sie sich mit Kollegen bei jährlichen Unternehmensveranstaltungen und kleineren Teamtreffen.
- Balancieren Sie Flexibilität und persönliche Zusammenarbeit mit unserem hybriden Modell, einschließlich mindestens 12 monatlichen Bürotagen.
Principal Product Manager, Rides Matching Arbeitgeber: Stryker Corporation
Bolt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf berufliches Wachstum, attraktiven Gehältern und Aktienoptionen sowie umfassenden Wellness-Angeboten fördert Bolt eine positive Arbeitskultur, die Teamzusammenhalt und persönliche Entwicklung schätzt. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, Flexibilität mit persönlicher Zusammenarbeit zu verbinden, während sie gleichzeitig an bedeutenden Projekten arbeiten, die die Mobilität weltweit revolutionieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Product Manager, Rides Matching erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst, die für die Rolle relevant sind. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Produkt und die Branche! Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, bringe konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Ideen umgesetzt hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für Bolt. Außerdem hast du so die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Product Manager, Rides Matching mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Produktmanagement sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für die Rolle brennst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich ML-Modelle implementiert hast oder wie du komplexe Systeme optimiert hast. Zahlen und Ergebnisse sind immer ein Plus!
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Außerdem kannst du dich gleich über unsere Unternehmenskultur informieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Produktstrategie
Mach dich mit der Produktstrategie und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen und Echtzeitsysteme zur Verbesserung der Matching-Engine beitragen können. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu maschinellem Lernen, Reinforcement Learning und deren Anwendung in Echtzeitsystemen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du auch weniger technikaffinen Stakeholdern klar machen kannst, wie deine Lösungen funktionieren und welche Vorteile sie bringen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, zwischen verschiedenen Disziplinen zu kommunizieren und wie du Konflikte oder unterschiedliche Prioritäten innerhalb eines Teams gelöst hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen der Matching-Engine oder wie das Team den Erfolg von neuen Features misst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Weiterentwicklung des Produkts.