Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenplattformprojekte vom Kick-Off bis zum Go-Live.
- Unternehmen: Familienfreundliches Unternehmen mit starkem Teamgeist und Wertschätzung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office.
- Weitere Informationen: Wachstum und Entwicklung stehen bei uns an erster Stelle.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite in einem motivierten, interkulturellen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Projektleitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
DEINE ROLLE
- Datenplattformprojekte leiten: Du verantwortest unsere großen Datenplattformprojekte und leitest sie sicher und strukturiert vom Kick-Off bis zum Go-Live.
- Projektteams führen: Du bist der Leuchtturm im Projektteam, förderst und forderst die Teammitglieder und gestaltest aktiv das Projektvorgehen. Du bringst Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interkulturellen und standortübergreifenden Teams mit und schaffst ein motiviertes, datenbegeistertes Projektteam.
- Projekte gestalten: Du übersetzt die datengetriebene Roadmap unserer Kunden in Projektbausteine, planst die Umsetzung mit Blick auf kritische Abhängigkeiten und setzt klare Prioritäten. Dabei bleibst du im engen Austausch mit allen relevanten Stakeholdern auf Kundenseite.
- Datenplattformen erklären: Du begleitest unsere Kunden als vertrauensvolle Ansprechperson auf dem Weg zu einer passenden, individuellen Datenplattform. Die technischen Lösungen des Architektur- und Entwicklungsteams bereitest du so auf, dass alle Stakeholder unserer Kunden sie verstehen, mittragen und nutzen können.
DEIN PROFIL
- Bildung und Fachwissen: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Technologieverständnis: Du kennst die gängigen Architekturen und Technologien moderner Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lakehouse oder vergleichbare Architekturen) und kannst sie im Projektkontext sicher einordnen.
- Erprobte Projektleitungskompetenz: Du bringst mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in der Leitung von Datenplattformprojekten mit und hast solche Vorhaben bereits mehrfach erfolgreich als Festpreis-Gewerke geleitet.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit kommunizierst du gern und zielgruppengerecht.
- KI-Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe - wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi. Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend - auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb "Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK"! Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.
Project Manager Data Platforms (all genders) Arbeitgeber: Stryker Corporation
OBI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen und flexiblen Arbeitszeiten bietet. In einem dynamischen und unterstützenden Teamumfeld fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung durch zahlreiche Weiterbildungsangebote und ein hybrides Arbeitsmodell, das sowohl Büro- als auch Homeoffice-Tage umfasst. Unsere Mitarbeiter profitieren zudem von attraktiven Rabatten und einem offenen Austausch über alle Hierarchieebenen hinweg, was die Zusammenarbeit und Innovation fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Project Manager Data Platforms (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stryker Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Manager Data Platforms (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Project Manager Data Platforms (all genders) bei Stryker Corporation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stryker Corporation entscheidend sein!
