Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte zur Entwicklung von Marketing- und Vertriebsdatenprodukten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Entscheidungen.
- Vorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite international mit verschiedenen Teams.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kommunikationsstärke und Erfahrung mit Datenintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Project Manager - Marketing & Sales Data Products (w/m/d)
- Bad Hersfeld
- e Com Lab in Berlin
- Eschborn
- Kassel
- Neuenstein in Osthessen (Systemzentrale)
- Vollzeit
- Unbefristet
- Ab sofort
Bei GLS setzen wir auf einen Data-Mesh-Ansatz, um datengetriebene Entscheidungen in unseren Fachbereichen zu ermöglichen.
Dafür stellen wir moderne Daten- und Analytics-Plattformen für Data Warehousing, Visual Analytics, Machine Learning und Data Governance bereit.
Auf dieser Grundlage entwickeln unsere Fachbereiche eigenverantwortlich Datenprodukte, die geschäftlichen Mehrwert schaffen und datengetriebene Entscheidungen unterstützen.
Für die internationale Einführung und Weiterentwicklung unserer Marketing & Sales Data Products suchen wir einen Project Manager.
Gemeinsam mit Fachbereichen, Landesgesellschaften und technischen Teams koordinierst du die Einführung standardisierter Data Products innerhalb der GLS Gruppe.
Dabei sorgst du für die erfolgreiche Umsetzung gemeinsamer Prozesse, Datenstandards und organisatorischer Rahmenbedingungen über Ländergrenzen hinweg.
Was erwartet dich bei uns?
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines zur Integration von Marketing-, CRM- und Geschäftsdaten auf Basis von Snowflake
- Entwicklung und Weiterentwicklung eines konzernweiten Datenmodells für die Analyse von Marketing- und Vertriebserfolg entlang der gesamten Customer Journey
- Integration von Systemen wie Salesforce, Funnel. io, Campaign Management Plattformen sowie zukünftigen CRM-Systemen weiterer GLS-Länder
- Sicherstellung hoher Datenqualität durch die Implementierung von Standards, Data Quality Checks und Monitoring-Prozessen
- Erstellung technischer Standards, Templates und Referenzimplementierungen für die Anbindung weiterer GLS-Länder und die internationale Skalierung des Data Products
- Technische Beratung, Coaching und Enablement der Länderorganisationen bei der Anbindung ihrer CRM-, Marketing- und Vertriebsdaten sowie beim Aufbau lokaler Datenprodukte im Rahmen unseres Data-Mesh-Ansatzes
- Enge Zusammenarbeit mit dem Product Owner, den Fachbereichen und dem BI Platform Team zur Umsetzung eines strategisch wichtigen konzernweiten Datenprodukts
Was wünschen wir uns?
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Kenntnisse in der Integration von CRM-, Marketing- oder Vertriebsdaten sind von Vorteil
- Erfahrung in internationalen Projekten oder in der Zusammenarbeit mit dezentralen Teams
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Freude am Wissenstransfer und Enablement
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
- Kenntnisse moderner Data-Warehouse- und Cloud-Technologien, idealerweise Snowflake
- Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und Data Quality Frameworks
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
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Project Manager - Marketing & Sales Data Products (w/m/d) Arbeitgeber: Stryker Corporation
OBI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen und flexiblen Arbeitszeiten bietet. In einem dynamischen und unterstützenden Teamumfeld fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung durch zahlreiche Weiterbildungsangebote und ein hybrides Arbeitsmodell, das sowohl Büro- als auch Homeoffice-Tage umfasst. Unsere Mitarbeiter profitieren zudem von attraktiven Rabatten und einem offenen Austausch über alle Hierarchieebenen hinweg, was die Zusammenarbeit und Innovation fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Project Manager - Marketing & Sales Data Products (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stryker Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Manager - Marketing & Sales Data Products (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Project Manager - Marketing & Sales Data Products (w/m/d) bei Stryker Corporation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stryker Corporation entscheidend sein!
