Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und den Erfolg unserer analytischen Datenprodukte in einem agilen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Audience Measurement & Corporate Reporting.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, hybrides Arbeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und nachhaltige Unternehmenskultur mit Fokus auf Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Produkte und arbeite an der Spitze der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung als Product Manager und tiefes Verständnis von Datenanalyse-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du übernimmst die Hauptverantwortung für die Entwicklung, Implementierung und den Erfolg unserer internen analytischen Datenprodukte.
- Du arbeitest in einem agilen, cross-funktionalen Team aus Data Analysten, PBI-Entwicklern, Engineers sowie weiteren Fachbereichen.
- Du stellst die Umsetzung der Produktanforderungen verschiedener Stakeholder (u.a. Geschäftsführung) sicher und identifizierst Verbesserungspotenziale.
- Du führst umfassende Bedarfsanalysen durch und definierst Produktanforderungen.
- Du koordinierst und überwachst die Entwicklungszyklen unserer Datenprodukte.
- Du erstellst Schulungs- und Dokumentationsmaterialien für Mitarbeitende.
- Du entwickelst interne Marketingstrategien zur erfolgreichen Positionierung und Vermarktung der Produkte.
- Du arbeitest eng mit dem Bereich Content Innovation & AI Products zusammen, um Trends und Technologien für unsere Datenprodukte zu adaptieren.
Dein Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaft, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung.
- Du hast mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung als Product Manager, idealerweise im Bereich analytischer Datenprodukte.
- Du hast ein tiefgreifendes Verständnis von Datenanalyse- und Business Intelligence-Technologien, vorzugsweise Power BI.
- Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen in klare Produktanforderungen umzusetzen.
- Du zeichnest dich durch eine strukturierte, sorgfältige und ergebnisorientierte Arbeitsweise aus und gehst sicher mit Tools wie JIRA, Confluence und Miro um.
- Du bist ausgesprochen kommunikationsstark, verfügst über sehr gute Präsentations-Skills und kannst über verschiedene Ebenen und Stakeholder-Gruppen hinweg auf Senior Level souverän agieren.
- Du verfügst über eine teamorientierte Arbeitsweise, handelst auch in stressigen Arbeitssituationen fokussiert, bist lösungsorientiert und behältst einen klaren Kopf für die Erreichung unserer Ziele.
- Zudem bringst du eine unternehmerische Denkweise, Selbstständigkeit sowie Proaktivität mit.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Dein Team
Unser Team Audience Measurement & Corporate Reporting liefert datengetriebene, zentrale Erfolgs- und Steuerungs-KPIs sowie relevante Insights im Kontext der sich verändernden, konvergenten Nutzungsgewohnheiten im Bewegtbildmarkt. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt & Nachhaltigkeit unseres Unternehmens beitragen.
Standort & Vertragsdetails
- Standort: DE, Köln, Picassoplatz 1 Hybrid (Home Office möglich)
- Vertragsart: Unbefristet Vollzeit
- Recruiter: Julia Rast
- Startdatum: 20.04.2026
Sofern im Text keine anderen Informationen stehen, so erfolgt dein Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Bei Rückfragen wende dich gerne an das Recruiting-Team unter recruiting@rtl.de oder melde dich direkt bei Julia Rast.
Senior Analytics Product Manager (w/m/d) Arbeitgeber: Stryker Corporation
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Köln, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten als Senior Analytics Product Manager voll auszuschöpfen. Wir fördern eine offene und teamorientierte Kultur, in der du nicht nur an spannenden Projekten arbeitest, sondern auch kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung unterstützt wird. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich der Möglichkeit für Home Office, was eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Product Manager (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights und Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine Erfahrungen teilst, sondern auch zeigst, wie du Probleme gelöst hast. Bring konkrete Beispiele mit, die deine analytischen Fähigkeiten und deinen Teamgeist unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen – das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback. In einem agilen Umfeld ist es wichtig, sich schnell anzupassen. Zeig, dass du lernbereit bist und bereit, neue Technologien und Trends zu adaptieren, um unsere Produkte weiterzuentwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Product Manager (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen und persönlichen Schreibstil in deinem Anschreiben, um zu zeigen, wer du wirklich bist.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten klar mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und was du für unser Team mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Produktanforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Zielen der analytischen Datenprodukte vertraut. Überlege dir, wie du diese Anforderungen in deiner bisherigen Erfahrung umgesetzt hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du ein tiefes Verständnis von Datenanalyse- und Business Intelligence-Technologien benötigst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du komplexe Informationen klar und verständlich erklären kannst, insbesondere im Hinblick auf Power BI.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Bereite eine kurze Präsentation über ein früheres Projekt vor, das du geleitet hast, und stelle sicher, dass du dabei verschiedene Stakeholder-Gruppen ansprichst.
✨Sei proaktiv und lösungsorientiert
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Problemlösung und proaktiven Denkweise testen. Denke an Situationen, in denen du Herausforderungen gemeistert hast, und sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen.