Senior Product Manager - Machine Learning (m/f/d)

Warum voize? Weil wir mehr als nur einen Job sind! Bei voize glauben wir, dass das größte Geschenk für Frontline-Arbeiter Zeit ist - Zeit, um sich zu kümmern, zu verbinden und präsent zu sein. Heute geht diese Zeit durch Bürokratie und komplexe Systeme verloren, die sie von dem ablenken, was am wichtigsten ist: Menschen. Unsere Vision ist es, das zu ändern, indem wir KI-Begleiter entwickeln, die nahtlos digitale Arbeitsabläufe übernehmen. Wir ersetzen keine Menschen durch Technologie - wir verstärken ihren Einfluss.

Unsere Mission wird durch eine Finanzierung in Höhe von 50 Millionen US-Dollar in der Serie A unterstützt, angeführt von Balderton Capital, mit Unterstützung von HV Capital, Y Combinator und anderen führenden VCs. Heute vertrauen über 2.000 Einrichtungen voize, und über 200.000 Nutzer verlassen sich auf unseren KI-Begleiter, um ihre tägliche Arbeitslast zu erleichtern. Als dynamisches Team kombinieren wir erstklassige Technologie mit bedeutendem sozialen Einfluss. Und jetzt suchen wir dich, um uns bei dieser Mission zu unterstützen!

Deine Mission: Die Fähigkeiten des maschinellen Lernens in echten Benutzerwert umwandeln. Voize ist mehr als ein Schreiber und weit mehr als ein weiteres Dokumentationstool! Wir definieren und setzen den Maßstab dafür, wie KI im Gesundheitswesen tatsächlich aussieht. Als Produktmanager - ML wirst du im Zentrum unseres Produkts sitzen, Kunden-, Vertriebs- und Customer Success-Signale in die ML-Produkt-Roadmap über unsere Märkte übersetzen - definieren, was "besser" für unsere Modelle bedeutet, Stakeholder auf Prioritäten abstimmen und einen Versandrhythmus vorantreiben, der die ML-Fähigkeit in messbaren Benutzerwert umwandelt.

Dein tägliches Geschäft - Kein Tag ist wie der andere:

• Besitze die ML-Produkt-Roadmap für Kern-Sprachtechnologie und NLP über unsere Märkte hinweg und verwandle Feldsignale in klare Prioritäten.
• Führe einen strukturierten Kundenfeedback-→ML-Zyklus mit Vertrieb, Kundenservice und Customer Success sowie direkten Kundenkonversationen (und schließe den Zyklus zurück zum Feld).
• Definiere und pflege den Rahmen zur Bewertung von Modellen, der Releases steuert (Metriken, Schnitte, Schwellenwerte, Regression).
• Arbeite eng mit den Leitern für Sprache und NLP als deine Roadmap-Kollegen zusammen, um Verbesserungen in die Produktion zu bringen.
• Verbessere die Produktanalytik und die Integration von ML-Daten: Schließe die Lücken zwischen dem, was wir erreichen wollen, dem, was wir in der Produktion messen können, und dem, was wir unsere Modelle trainieren.
• Besitze die ML-Produkt-KPIs (z.B. No-Edit-Rate, Dokumentationsrate, Edit-Rate pro Slot, Transkriptionsgenauigkeit) und treibe messbare Verbesserungen voran.

Dein Skillset - Was du mitbringst:

• Umfangreiche Erfahrung im Produktmanagement, Hintergrund in Spracherkennung, NLP oder LLM-basierten Produkten ist von Vorteil.
• Starke technische Kenntnisse im Bereich ML: Bewertung, Trainingsdaten, Latenz-/Qualitätskompromisse und Release-Mechanismen (du musst keine Modelle trainieren, aber du musst sie tiefgehend verstehen).
• Erfolgsbilanz beim Versand von ML-gestützten Produkten in die Produktion mit messbarem Benutzerimpact.
• Praktische Erfahrung in der Gestaltung und Operationalisierung von Bewertungsrahmen für ML-Modelle.
• Exzellente Kommunikation in Englisch; Deutsch ist erforderlich, um Kunden- und Endbenutzergespräche zu führen (ungefähr B2).
• Wir sind offen für Umzüge, aber diese Rolle ist idealerweise in Berlin angesiedelt und du wirst in einem hybriden Setup arbeiten.

Gemeinsam wachsen - was du bei voize erwarten kannst:

• Wir sind ein schnell wachsendes Startup, das bedeutet, du wirst Herausforderungen meistern, schnell wachsen und einen echten Einfluss ausüben, indem du Frontline-Arbeitern mehr Zeit für Menschen gibst.
• Werde ein Mitgestalter unseres Erfolgs mit einem wettbewerbsfähigen Aktienoptionsprogramm.
• Großzügige Vorteile: 30 Urlaubstage plus deinen Geburtstag frei, Deutschland Transportticket, Urban Sports Club, regelmäßige Unternehmensausflüge und Zugang zu Lernplattformen wie Blinkist und Audible sowie kostenlose Sprachkurse.
• Du entscheidest, wann du am besten arbeitest, das bedeutet flexible Arbeitszeiten und ein gutes hybrides Setup sowie feste Remote-Arbeitstage innerhalb der EU.

Bist du bereit zu sprechen? Bewirb dich jetzt! Wir freuen uns auf deine Bewerbung und können es kaum erwarten, dich kennenzulernen - egal wer du bist oder welchen Hintergrund du hast!