Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte praktische Erfahrung mit Power BI, Excel und Prozessverbesserungsprojekten.
- Unternehmen: Werde Teil von Stryker, einem internationalen MedTech-Unternehmen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalem Team und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der MedTech-Branche.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Gewinnen Sie praktische Erfahrungen mit Power BI, Excel und Projekten zur Prozessverbesserung. Unterstützen Sie digitale Transformationsinitiativen und schaffen Sie datengestützte Auswirkungen in einem internationalen F&E-Umfeld.
Ihre Mission
Schließen Sie sich dem R&D Lifecycle Management-Team von Stryker an und helfen Sie dabei, wie kritische Produktdaten im Unternehmen verwaltet werden. Sie werden praktische Erfahrungen in der Datenanalyse, Automatisierung und Prozessverbesserung sammeln, während Sie digitale Transformationsinitiativen in einem globalen MedTech-Umfeld unterstützen.
Was Sie tun werden
- Unterstützung bei der Migration und Optimierung von Produktlebenszyklusdaten in modernen digitalen Systemen
- Erstellung von Berichten und Dashboards mit Excel, Excel-Makros und Power BI
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Prozessverbesserung und Unterstützung von Automatisierungsinitiativen mit Power Automate
- Entwicklung und Pflege von Dokumentationen, Standards und Best Practices für das Datenmanagement
- Zusammenarbeit mit internationalen, funktionsübergreifenden Teams zur Verbesserung der Datenqualität und Effizienz
Was Sie mitbringen
- Derzeit im Bachelor- oder Masterstudium in Ingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich
- Gute Excel-Kenntnisse und Interesse an Datenanalyse und Prozessverbesserung
- Erste Erfahrungen mit Power BI, Excel-Makros oder ähnlichen Analysetools durch Studien, Projekte oder Praktika
- Interesse an Automatisierung, digitaler Transformation und Prozessoptimierung
- Gute Englischkenntnisse (mindestens B2); Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Was Stryker Ihnen bietet
- Praktische Erfahrungen in einem internationalen MedTech-Unternehmen
- Bedeutungsvolle Projekte mit echtem Geschäftswert und Verantwortung
- Mentoring- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Unterstützung Ihres Wachstums
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell
- Attraktive Vergütung von 2.222,85 € brutto pro Monat
Internship Data Analytics & Process Improvement Arbeitgeber: Stryker GmbH & Co.KG
Als international tätiges Medizintechnikunternehmen bieten wir dir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert, sowie von der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die die Gesundheitsversorgung weltweit verbessern. Bei uns hast du die Chance, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln, die dich auf deinem Karriereweg im Bereich Medizintechnik unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship Data Analytics & Process Improvement erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Stryker GmbH & Co.KG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Stryker GmbH & Co.KG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship Data Analytics & Process Improvement mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Stryker GmbH & Co.KG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Stryker GmbH & Co.KG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker GmbH & Co.KG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Stryker GmbH & Co.KG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
