Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Qualitätsdaten und optimiere Prozesse im internationalen MedTech-Umfeld.
- Unternehmen: Stryker, ein führendes internationales MedTech-Unternehmen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Berufserfahrung.
- Weitere Informationen: Mentoring und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Qualität medizinischer Produkte und entwickle deine Skills in Data Analytics.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlichem, erste Kenntnisse in Power BI oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Analysiere Qualitätsdaten, optimiere Prozesse und arbeite an Lean-Projekten im internationalen MedTech-Umfeld.
Standort: Freiburg im Breisgau
Start: März oder April 2027
Dauer: 6 Monate
Deine Mission
Du möchtest erleben, wie Datenanalysen und digitale Lösungen die Qualität medizinischer Produkte verbessern? In diesem Praktikum im Bereich Quality Assurance arbeitest du an Projekten, die direkten Einfluss auf Produktqualität, Patientensicherheit und Prozessoptimierung haben. Gleichzeitig baust du wertvolle Kenntnisse in Data Analytics, Digitalisierung und Lean Management auf.
Das wirst du machen:
- Qualitäts- und Beschwerdedaten analysieren und Verbesserungspotenziale identifizieren
- Geschäftsprozesse und digitale Workflows optimieren und automatisieren
- Lean-Projekte zur kontinuierlichen Prozessverbesserung unterstützen und begleiten
- Dashboards, Reports und datenbasierte Analysen erstellen
- Mit internationalen Teams aus Quality, R&D, Manufacturing und Regulatory Affairs zusammenarbeiten
Das bringst du mit:
- Studium der Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Ingenieurwissenschaften oder eines ähnlichen Fachs
- Erste Kenntnisse in Power BI, Power Automate, Python oder Excel
- Interesse an Datenanalyse, Digitalisierung und Prozessoptimierung im MedTech-Umfeld
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Teamgeist
- Gute Englischkenntnisse (mind. B2) sowie gute Deutschkenntnisse (mind. B2)
Das bietet dir Stryker:
- Berufserfahrung in einem internationalen MedTech-Unternehmen
- Eigenverantwortliche Projekte mit sichtbarem Impact
- Mentoring und Entwicklungsmöglichkeiten durch erfahrene Kolleg:innen
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
- Attraktive Vergütung von 2.476,89 € pro Monat
- Wertvolle Einblicke in verschiedene Fachbereiche
Praktikum Data Analytics & Lean Process Improvement in Quality Assurance (m/w/d) Arbeitgeber: Stryker GmbH & Co.KG
Als international tätiges Medizintechnikunternehmen bieten wir dir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert, sowie von der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, die die Gesundheitsversorgung weltweit verbessern. Bei uns hast du die Chance, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln, die dich auf deinem Karriereweg im Bereich Medizintechnik unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum Data Analytics & Lean Process Improvement in Quality Assurance (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Stryker GmbH & Co.KG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Stryker GmbH & Co.KG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Analytics & Lean Process Improvement in Quality Assurance (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Stryker GmbH & Co.KG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Stryker GmbH & Co.KG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker GmbH & Co.KG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Stryker GmbH & Co.KG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
