Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze digitale Transformationsprojekte und optimiere Geschäftsprozesse mit modernen Analysetools.
- Unternehmen: Stryker, ein führendes MedTech-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Bezahltes Praktikum, flexible Arbeitszeiten und attraktive Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Mentoring und echten Projekten in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in Datenanalyse und Prozessverbesserung mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen, Informatik oder verwandten Bereichen; gute Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Ihre Mission
Schließen Sie sich dem R&D Lifecycle Management-Team von Stryker an und tragen Sie zu Projekten bei, die helfen, wie kritische Produktinformationen im Unternehmen verwaltet werden. Im Rahmen dieses MedTech-Praktikums unterstützen Sie digitale Transformationsinitiativen, arbeiten mit modernen Analysetools und helfen, Geschäftsprozesse zu optimieren, die die Produktqualität und -konformität unterstützen. Vom ersten Tag an übernehmen Sie bedeutende Projekte, arbeiten mit Spezialisten aus verschiedenen Funktionen zusammen und sammeln praktische Erfahrungen in Datenanalyse, Automatisierung und Prozessverbesserung. Diese Gelegenheit ist ideal für Studierende, die ihre technischen und geschäftlichen Fähigkeiten stärken möchten, während sie messbare Auswirkungen in einem globalen Umfeld schaffen.
Was Sie tun werden
- Unterstützen Sie die Migration und Verbesserung von Produktlebenszyklusdaten innerhalb moderner digitaler Systeme.
- Erstellen und pflegen Sie Dokumentationen, Standards und Best Practices für Datenmanagementprozesse.
- Erstellen Sie Berichte und Dashboards mit Excel, Excel-Makros und Power BI, um Geschäftseinblicke zu generieren.
- Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Prozessoptimierung und unterstützen Sie Automatisierungsinitiativen mit Power Automate.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verbesserung der Datenqualität, Zugänglichkeit und Betriebseffizienz.
Was Sie mitbringen
- Sie sind derzeit im Bachelor- oder Masterstudium in Ingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.
- Gute Kenntnisse in Excel und Interesse an Datenanalyse und Prozessverbesserung.
- Erste Erfahrungen mit Power BI, Excel-Makros oder ähnlichen Analysetools durch Studienleistungen, Projekte oder frühere Praktika.
- Interesse an Power Automate, Automatisierungskonzepten oder digitalen Transformationsinitiativen.
- Gute Englischkenntnisse (mindestens B2), gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) sind von Vorteil.
Was Sie erwartet
- Bezahltes sechsmonatiges Vollzeitpraktikum (freiwilliges Praktikum neben dem Studium, Pflichtpraktikum oder eine Kombination aus beidem möglich).
- Startdatum: März oder April 2027.
- Standort: Schönkirchen (bei Kiel, Deutschland).
- Flexible Arbeitszeiten und attraktiver Urlaubsanspruch.
- Mentoring und Schulungen zur Unterstützung Ihres Wachstums.
- Praktische Projekte mit realen Auswirkungen in einem internationalen Umfeld.
Wir schätzen Vielfalt und setzen uns für die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von ethnischem, nationalem oder sozialem Hintergrund, Geschlecht, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.
Deutschland Gehaltsbereich:
Schönkirchen/Kiel 35Std: €2.222,85EUR monatlich.
Wenn Sie mehr über die Vergütung im Zusammenhang mit dieser Gelegenheit erfahren möchten, wird Ihr Recruiter Ihnen gerne die Einzelheiten erläutern, während Sie im Einstellungsprozess vorankommen.
Internship Data Analytics & Process Improvement – 6 Months | Start Spring 2027 Arbeitgeber: Stryker Group
Stryker ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Vertriebsgebiet im Bereich der minimalinvasiven Wirbelsäulenchirurgie zu arbeiten. Mit einer strukturierten Einarbeitung, kontinuierlichen Weiterbildung und der Unterstützung eines erfahrenen Teams fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem internationalen Umfeld, das Vielfalt schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Stryker Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Stryker Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Stryker Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Stryker Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Stryker Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
