Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für medizinische Navigation und arbeite mit realen Bilddaten.
- Unternehmen: Stryker, ein globaler Leader in Medizintechnologien.
- Vorteile: Vergütetes Praktikum, flexible Arbeitszeiten und Mentoring.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik und mache echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterstudium in relevanten Bereichen und erste Programmiererfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2476 - 2476 € pro Monat.
Your Mission
Are you passionate about artificial intelligence and medical technology?
During this internship, you will help develop Computer Vision and Machine Learning solutions for next-generation medical navigation technologies.
You will work with real-world image and sensor data, contribute to innovative development projects, and collaborate with experienced engineers in an international Med Tech environment.
This opportunity allows you to strengthen your technical expertise, gain practical experience with advanced AI technologies, and contribute to innovations that support future computer-assisted and robot-assisted surgical procedures.
What You'll Do
- Develop and evaluate prototypes and algorithms using Computer Vision and Machine Learning methods.
- Analyze image and sensor data to improve the performance of medical navigation solutions.
- Apply Deep Learning, Open CV, and related technologies to technical challenges.
- Support research and development activities for innovative medical technology applications.
- Collaborate with multidisciplinary engineering teams to deliver impactful project outcomes.
- What You'll Bring
- Currently pursuing a Master's degree in Electrical Engineering, Computer Science, Physics, Medical Engineering, Microsystems Engineering, or a related field.
- Initial experience with Python programming.
- Basic knowledge of Computer Vision, Machine Learning, or image analysis techniques.
- Initial exposure to Open CV, Py Torch, or comparable development frameworks.
- Very good English skills (B2) or higher.
- What's In It For You
- Paid six-month full-time internship (voluntary internship alongside studies, mandatory internship, or a combination of both possible)
- Start date: March or April 2027
- Location: Freiburg (Breisgau, Germany)
- Flexible working hours and attractive holiday allowance
- Mentoring and training to support your growth
- Hands-on projects with real-world impact in an international environment
We value diversity and are committed to creating an inclusive workplace.
We welcome applications from all qualified individuals, regardless of ethnic, national, or social background, gender, disability, age, or sexual identity.
- Germany Pay Range
- Freiburg 39Std: €2.476,89 EUR Monthly
Stryker is a global leader in medical technologies and, together with its customers, is driven to make healthcare better.
The company offers innovative products and services in Med Surg, Neurotechnology, Orthopaedics and Spine that help improve patient and healthcare outcomes.
Alongside its customers around the world, Stryker impacts more than 150 million patients annually.
Deine Mission
Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz und Medizintechnik?
In diesem Praktikum unterstützt du die Entwicklung von Computer Vision- und Machine Learning-Lösungen für medizinische Navigationstechnologien der nächsten Generation.
Du arbeitest mit realen Bild- und Sensordaten, wirkst an innovativen Entwicklungsprojekten mit und arbeitest eng mit erfahrenen
Ingenieur: innen in einem internationalen Med Tech-Umfeld zusammen.
Dabei vertiefst du dein technisches Know-how, sammelst praktische Erfahrung mit modernen KI-Technologien und trägst zu Innovationen bei, die zukünftige computer- und robotergestützte chirurgische Eingriffe unterstützen.
- Das erwartet dich
- Entwicklung und Evaluierung von Prototypen und Algorithmen im Bereich Computer Vision und Machine Learning
- Analyse von Bild- und Sensordaten zur Optimierung medizinischer Navigationslösungen
- Anwendung von Deep Learning, Open CV und verwandten Technologien zur Lösung technischer Fragestellungen
- Unterstützung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten für innovative medizintechnische Anwendungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Engineering-Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Entwicklungsprojekten
- Das bringst du mit
- Laufendes Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Physik, Medizintechnik, Mikrosystemtechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python
- Grundkenntnisse in Computer Vision, Machine Learning oder Bildverarbeitung
- Erste Erfahrungen mit Open CV, Py Torch oder vergleichbaren Entwicklungsframeworks
- Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift
- Das erwartet dich
- Vergütetes sechsmonatiges Vollzeitpraktikum (freiwilliges studienbegleitendes Praktikum, Pflichtpraktikum oder eine Kombination aus beidem möglich)
- Start: März oder April 2027
- Standort: Freiburg (im Breisgau)
- Flexible Arbeitszeiten und attraktive Urlaubsregelung
- Einblicke in verschiedene Funktionen und Abteilungen
- Mentoring und Training zur Unterstützung deiner Entwicklung
- Praxisnahe Projekte mit realem Impact in einem internationalen Umfeld
Vielfalt ist uns wichtig.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen ungeachtet ihrer ethnischen, nationalen oder sozialen Herkunft, ihres Geschlechts, einer Behinderung, ihres Alters oder ihrer sexuellen Identität.
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Internship /Praktikum – Computer Vision, Machine Learning & Medical Navigation – 6 months | Start Spring 2027 in Freiburg im Breisgau Arbeitgeber: Stryker
Stryker ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Großraum Magdeburg nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine positive Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und individuelle Leistungen geschätzt werden. Die Möglichkeit, ein Firmenfahrzeug auch privat zu nutzen und die flexible Reisegestaltung machen diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte im medizinischen Bereich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship /Praktikum – Computer Vision, Machine Learning & Medical Navigation – 6 months | Start Spring 2027 in Freiburg im Breisgau erhalten könntest
✨Setze auf Fachmessen und Konferenzen!
In der Biotechnologie gibt es eine Menge wichtiger Messen und Konferenzen. Schau dir Events wie die "BioTech Expo" an, um Networking-Möglichkeiten zu nutzen. Dort kannst du direkt mit Unternehmen in Kontakt treten und dich über Praktikumsmöglichkeiten informieren!
✨Nutze deine Uni-Ressourcen!
Deine Universität hat sicher ein Karriereteam, das dir bei der Suche nach einem Praktikum helfen kann. Frag nach speziellen Programmen, Partnerfirmen oder regionalen Biotech-Startups, die Praktikanten suchen. Das ist eine super Gelegenheit für den Fuß in die Tür!
✨Engagier dich in Austauschprogrammen!
Melde dich für Austauschprogramme oder Forschungsprojekte an, die dir Einblicke in die aktuelle Biotech-Landschaft geben. Solche Erfahrungen sind Gold wert und bringen dir nicht nur Kontakte, sondern auch praktische Kenntnisse.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite zu bewerben, wenn es um Praktika bei Stryker geht. Oft sind Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind, vor allem in dieser Branche nur für Kandidaten aus dem Netzwerk verfügbar. Sei also proaktiv und mach dir einen Namen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship /Praktikum – Computer Vision, Machine Learning & Medical Navigation – 6 months | Start Spring 2027 in Freiburg im Breisgau mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dein Lebenslauf: Zeig deine Projekte!:In der Biotechnologie können praktische Erfahrungen den Unterschied machen. Stelle sicher, dass du relevante Projekte oder Laborerfahrungen in deinem Lebenslauf auflistest. Wenn du schon mal in einem Labor gearbeitet oder an spezifischen Forschungsprojekten teilgenommen hast, bring das unbedingt zur Geltung!
Motivation ist der Schlüssel:Da es sich um ein Praktikum handelt, wird dein Enthusiasmus und Wille zu lernen stark bewertet. In deinem Anschreiben solltest du klar kommunizieren, warum du dich für die Biotechnologie begeisterst und was du aus dieser Erfahrung bei Stryker mitnehmen möchtest. Mach deutlich, wie du zur Mission von Stryker beitragen kannst.
Verwende die richtigen Fachbegriffe:In der Biotechnologie gibt es einige spezifische Begriffe und Technologien, die du in deiner Bewerbung erwähnen solltest. Zeige dein Wissen über gängige Verfahren, wie CRISPR oder Proteinanalytik, um dein Fachwissen zu untermauern. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch, dass du bereit bist, dich in die Materie einzuarbeiten.
Füge relevante Zertifikate bei:Wenn du bestimmte Weiterbildungszertifikate oder Kurse in der Biotechnologie absolviert hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das kann alles von einem Laborpraktikum bis hin zu einer spezifischen Schulung über molekulare Techniken sein. Es ist eine großartige Möglichkeit, deine Eignung für das Praktikum bei Stryker zu unterstreichen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Biotechnologie
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Biotechnologie vertraut! In deinem Praktikum bei Stryker wird oft erwartet, dass du Dich mit Methoden wie Gentechnik oder Zellkultur auskennst. Zeig, dass du ein solides Wissen hast und auch die aktuellen Entwicklungen in diesem Bereich verfolgst.
✨Bereite dein Portfolio vor
Falls du bereits Projekte oder Laborexperimente durchgeführt hast, bring eine kurze Präsentation oder Dokumentation davon mit. Zeig, welche Techniken du angewandt hast und was du gelernt hast. Bei Stryker könnte das den Unterschied machen!
✨Sei bereit für technische Fragen
Bei einem Praktikum in der Biotechnologie dürfen technische Fragen nicht fehlen. Sei darauf vorbereitet, einfache Szenarien oder Probleme zu diskutieren, zum Beispiel wie man bestimmte Experimente aufbaut oder welche Software du bereits verwendet hast, um Daten zu analysieren.
✨Motivation und Lernbereitschaft zeigen
Für ein Praktikum in der Biotechnologie ist es wichtig, dass du deine Motivation und dein Interesse am Lernen zeigst. Mach klar, warum du gerade bei Stryker arbeiten möchtest und was du dir von dem Praktikum erhoffst. Das zeigt, dass du nicht nur eine Praktikumsstelle suchst, sondern wirklich Wert an einer praktischen Ausbildung legst!
