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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen im Bereich Sportmedizin und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Medizintechnologie mit einem kollaborativen Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Faire Vergütung, flexible Arbeitszeiten, spannende Schulungen und persönliche Betreuung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Gesundheitsversorgung für alle verbessert und echte Auswirkungen hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Studium in Informatik oder Softwaretechnik und Erfahrung in AI/ML wünschenswert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Work Flexibility: Onsite
At Stryker, every role is vital to our mission to make healthcare better. Our collaborative environment champions growth and opportunity, ensuring that every member of our team is equipped to contribute to our collective goal. Join us and be at the forefront of making healthcare better for everyone, everywhere.
In your internship at einem weltweit führenden Unternehmen der Medizintechnologie werden Sie direkt im Geschehen sein: Das Stryker Sports Medicine-Team in Freiburg entwickelt patientenspezifische Lösungen zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung für Indikationen, die mit minimalinvasiver Gelenkchirurgie behandelt werden können. Wir suchen Studierende mit einem Hintergrund in Informatik, Softwaretechnik oder ähnlichem, idealerweise mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Modellen.
Als Praktikant im Team tragen Sie zur Weiterentwicklung des Angebots an patientenspezifischen Lösungen in der Sportmedizin bei. Sie werden neuartige Analysemethoden untersuchen und implementieren sowie die Ergebnisse bewerten.
Unsere Angebote an Sie: Als geschätztes Mitglied unseres internationalen R&D-Teams in der Sportmedizin unterstützen Sie die Weiterentwicklung bildbasierter Technologien. Bei der Arbeit mit medizinischen Bilddaten werden Sie Ihre Kenntnisse in KI/ML erweitern, indem Sie Techniken der Computer Vision und des maschinellen Lernens anwenden, um innovative Lösungen zu entwickeln, die in der präoperativen Analyse und Planung eingesetzt werden können.
Sie werden in alle Aspekte der Entwicklung von KI/ML-Algorithmen einbezogen, einschließlich Datenvorbereitung und -kennzeichnung. Sie werden Einblicke gewinnen, wie Forschung dazu beiträgt, Lösungen für die Neuproduktentwicklung in der Medizintechnik zu definieren. Sie werden Ihre Skriptfähigkeiten verbessern, indem Sie Ihre entwickelten Ansätze und Bewertungen automatisieren und eine effiziente Datenverarbeitung ermöglichen.
Das zeichnet Sie aus:
- Akademische Verfolgung: Sie verfolgen derzeit einen Masterabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem ähnlichen Studiengang und suchen aktiv ein Praktikum für eine Dauer von 6 Monaten. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung mit medizinischer Bildgebung und der Entwicklung von KI/ML-Modellen in der Praxis.
- Technischer Antrieb: Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, Ihre technischen Fähigkeiten zu verbessern, insbesondere in Bereichen wie KI/ML, Softwareentwicklung und medizinischer Bildgebung.
- Software-Kenntnisse: Idealerweise sind Sie versiert in der Python-Entwicklung und haben erste Erfahrungen mit Deep Learning und Frameworks wie Tensorflow oder PyTorch und/oder Computer Vision-Bibliotheken (z.B. OpenCV), die es Ihnen ermöglichen, selbstständig zu arbeiten.
- Effektive Kommunikation: Ihre starken mündlichen und schriftlichen Englischkenntnisse ermöglichen es Ihnen, sicher in unserem internationalen Umfeld zu kommunizieren und Ihre Arbeit erfolgreich in wissenschaftlichem Englisch zu dokumentieren.
Dauer Ihres Praktikums: 6 Monate (Vollzeit)
Art des Praktikums: Wir bieten freiwillige Praktika neben Ihrem Studium, Pflichtpraktika/Praxissemester und eine Kombination aus beidem.
Wann Sie bei uns anfangen: Oktober 2026
Wo Sie arbeiten werden: Freiburg (Breisgau)
Was Sie erwarten können: Faire Bezahlung, Urlaubsanspruch, spannende Schulungen und persönliche Betreuung sowie flexible Arbeitszeiten. Vielfalt ist uns wichtig. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bitte fügen Sie alle relevanten Dokumente (Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel) bei und laden Sie diese direkt im Abschnitt „Lebenslauf“ des Bewerbungsformulars hoch. Wenn Ihre Bewerbung erfolgreich ist, führen wir zunächst ein kurzes Telefoninterview mit unserem University Talent Acquisition Team durch. Wenn alles passt, folgt ein einstündiges Video-Interview mit der Abteilung. Anschließend werden wir uns mit einem abschließenden Feedback bei Ihnen melden.
Reiseanteil: Keine
Master’s Internship Research & Development (R&D) Sports Medicine - Software Engineering (6 Months | Oct 2026) Arbeitgeber: Stryker
Kontaktperson:
Stryker HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master’s Internship Research & Development (R&D) Sports Medicine - Software Engineering (6 Months | Oct 2026)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Messen, Workshops oder Online-Events und sprich mit Fachleuten über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Praktikumsmöglichkeiten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Interviewfragen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich AI/ML am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master’s Internship Research & Development (R&D) Sports Medicine - Software Engineering (6 Months | Oct 2026)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deinen eigenen Stil im Anschreiben und erzähl uns, warum du dich für das Praktikum interessierst. Lass uns wissen, was dich an der Sportmedizin und an der Arbeit mit KI/ML begeistert.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Wir suchen nach Talenten mit einem starken Hintergrund in Softwareentwicklung und KI/ML. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, TensorFlow oder PyTorch klar hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast!
Dokumente nicht vergessen!: Vergiss nicht, alle relevanten Unterlagen wie Lebenslauf, Anschreiben und Notenspiegel hochzuladen. Achte darauf, dass alles gut strukturiert und übersichtlich ist – das macht es uns leichter, dich kennenzulernen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker vorbereitest
✨Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut
Informiere dich über Stryker und deren Mission, die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Verstehe, wie dein Beitrag im Bereich Sportmedizin und Softwareentwicklung in diese Mission passt. Das zeigt, dass du nicht nur an dem Job interessiert bist, sondern auch an der Vision des Unternehmens.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in AI/ML und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt den Interviewern einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Zeige Interesse an der Zusammenarbeit im Team, indem du Fragen zur Teamstruktur und den Projekten stellst, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist und bereit bist, dich aktiv einzubringen.
✨Übe deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du in einem internationalen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Englischkenntnisse präsentierst. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, damit du während des Interviews selbstbewusst kommunizieren kannst.