Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Prozesse zur Verbesserung der Produktqualität im MedTech-Bereich.
- Unternehmen: Internationales Quality-Team in einem innovativen Medizintechnikunternehmen.
- Vorteile: Vergütetes Praktikum, flexible Arbeitszeiten und Mentoring für deine Entwicklung.
- Weitere Informationen: Praktische Projekte mit realem Impact und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Erlebe, wie deine Analysen echten Einfluss auf Patientensicherheit und Qualität haben.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsingenieurwesen oder Data Analytics, erste Kenntnisse in Power BI und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2476 - 2476 € pro Monat.
Deine Mission
Du möchtest erleben, wie Datenanalysen und digitale Lösungen die Qualität medizinischer Produkte verbessern? In diesem Praktikum unterstützt du ein internationales Quality-Team dabei, Kundenfeedback, Qualitätsdaten und Prozessinformationen in konkrete Verbesserungen zu verwandeln. Du arbeitest an Projekten mit direktem Einfluss auf Produktqualität, Patientensicherheit und operative Exzellenz. Dabei sammelst du praktische Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Prozessoptimierung und Medizintechnik und entwickelst Fähigkeiten, die dich optimal auf eine Karriere im Quality Management, Business Intelligence oder Data Analytics vorbereiten.
Deine Aufgaben
- Du analysierst Qualitäts- und Beschwerdedaten und identifizierst datenbasierte Verbesserungspotenziale.
- Du unterstützt bei der Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen und digitalen Workflows.
- Du übernimmst Verantwortung für Lean-Projekte zur kontinuierlichen Prozessverbesserung mit und begleitest deren Umsetzung.
- Du erstellst Dashboards, Reports und Analysen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
- Du arbeitest eng mit internationalen Teams aus Quality, Forschung & Entwicklung, Manufacturing und Regulatory Affairs zusammen.
Das bringst du mit
- Du befindest dich in einem Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Erste Kenntnisse in Power BI, Power Automate, Python und Excel.
- Erste Kenntnisse in Lean Management und Project Management von Vorteil.
- Interesse an Datenanalyse, Digitalisierung und Prozessoptimierung im MedTech-Umfeld.
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gute Deutschkenntnisse (B2) und gute Englischkenntnisse (B2).
Das erwartet dich
- Vergütetes sechsmonatiges Vollzeitpraktikum (freiwilliges studienbegleitendes Praktikum, Pflichtpraktikum oder eine Kombination aus beidem möglich)
- Start: März oder April 2027
- Standort: Freiburg (im Breisgau)
- Flexible Arbeitszeiten und attraktive Urlaubsregelung
- Einblicke in verschiedene Funktionen und Abteilungen
- Mentoring und Training zur Unterstützung deiner Entwicklung
- Praxisnahe Projekte mit realem Impact in einem internationalen Umfeld
Bewerbungsprozess
Bitte lade alle Bewerbungsunterlagen (notwendig ist ein kurzes Anschreiben, aktueller Lebenslauf und Notenübersicht) entweder als eine zusammengefasste Datei oder als separate Dateien im Bereich „Lebenslauf/CV“ des Bewerbungsformulars hoch. Ein nachträgliches Hochladen weiterer Dokumente ist leider nicht möglich. Unser Auswahlprozess ist einfach und transparent:
- Prüfung deiner Bewerbung
- Kurzes telefonisches Kennenlerngespräch mit unserem University Talent Acquisition Team
- Einstündiges Videointerview mit dem Hiring Team
Vielfalt ist uns wichtig. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen ungeachtet ihrer ethnischen, nationalen oder sozialen Herkunft, ihres Geschlechts, einer Behinderung, ihres Alters oder ihrer sexuellen Identität.
Germany Pay Range: Freiburg 39Std: €2.476,89 EUR Monthly
Travel Percentage: None
Praktikum Data Analytics & Lean Process Improvement in Quality Assurance (m/w/d) | 6 Monate | Frühjahr 2027 Arbeitgeber: Stryker
Stryker ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Großraum Magdeburg nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine positive Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und individuelle Leistungen geschätzt werden. Die Möglichkeit, ein Firmenfahrzeug auch privat zu nutzen und die flexible Reisegestaltung machen diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte im medizinischen Bereich.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Stryker bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Stryker für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Analytics & Lean Process Improvement in Quality Assurance (m/w/d) | 6 Monate | Frühjahr 2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Stryker definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Stryker durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Stryker möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
