Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze digitale Transformationsprojekte und optimiere Geschäftsprozesse mit modernen Analysetools.
- Unternehmen: Stryker, ein globaler Marktführer im Bereich Medizintechnologie.
- Vorteile: Bezahltes Praktikum, flexible Arbeitszeiten und Mentoring für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit echten Projekten und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in Datenanalyse und Prozessverbesserung mit echtem Einfluss auf die Gesundheitsversorgung.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen, Informatik oder verwandten Bereichen; gute Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2222 - 2222 € pro Monat.
Your Mission
Join Stryker's R&D Lifecycle Management team and contribute to projects that help improve how critical product information is managed across the organization.
As part of this Med Tech internship, you will support digital transformation initiatives, work with modern analytics tools, and help optimize business processes that support product quality and compliance.
From your first day, you will take ownership of meaningful projects, collaborate with specialists across multiple functions, and gain practical experience in data analytics, automation, and process improvement.
This opportunity is ideal for students looking to strengthen your technical and business skills while creating measurable impact in a global environment.
What You'll Do
- Support the migration and improvement of product lifecycle data within modern digital systems.
- Create and maintain documentation, standards, and best practices for data management processes.
- Build reports and dashboards using Excel, Excel Macros, and Power BI to generate business insights.
- Identify opportunities for process optimization and support automation initiatives using Power Automate.
- Collaborate with cross-functional teams to improve data quality, accessibility, and operational efficiency.
- What You'll Bring
- You are currently pursuing a Bachelor's or Master's degree in Engineering, Industrial Engineering, Business Informatics, Computer Science, Data Analytics, or a related field.
- Good knowledge of Excel and an interest in data analytics and process improvement.
- Initial experience with Power BI, Excel Macros, or similar analytical tools through coursework, projects, or previous internships.
- Interest in Power Automate, automation concepts, or digital transformation initiatives.
- Good English language skills (minimum B2), good German language skills (minimum B2) are a plus.
- What's In It For You
- Paid six-month full-time internship (voluntary internship alongside studies, mandatory internship, or a combination of both possible)
- Start date: March or April 2027
- Location: Schönkirchen (near Kiel, Germany)
- Flexible working hours and attractive holiday allowance
- Mentoring and training to support your growth
- Hands-on projects with real-world impact in an international environment
- Application Process
Our selection process is simple and transparent
- Application Review
- Short Phone Interview with our University Talent Acquisition Team
- One-Hour Video Interview with the Hiring Team
We value diversity and are committed to creating an inclusive workplace.
We welcome applications from all qualified individuals, regardless of ethnic, national, or social background, gender, disability, age, or sexual identity.
- Germany Pay Range
- Schonkirchen/Kiel 35Std: €2.222,85 EUR Monthly
Stryker is a global leader in medical technologies and, together with its customers, is driven to make healthcare better.
The company offers innovative products and services in Med Surg, Neurotechnology, Orthopaedics and Spine that help improve patient and healthcare outcomes.
Alongside its customers around the world, Stryker impacts more than 150 million patients annually.
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Internship Data Analytics & Process Improvement – 6 Months | Start Spring 2027 in Schönkirchen Arbeitgeber: Stryker
Stryker ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Großraum Magdeburg nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine positive Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und individuelle Leistungen geschätzt werden. Die Möglichkeit, ein Firmenfahrzeug auch privat zu nutzen und die flexible Reisegestaltung machen diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte im medizinischen Bereich.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Stryker bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Stryker für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship Data Analytics & Process Improvement – 6 Months | Start Spring 2027 in Schönkirchen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Stryker definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Stryker durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Stryker möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
