AI Solution Architect - Softwareentwicklung / GenAI (m/w/d)

AI Solution Architect - Softwareentwicklung / GenAI (m/w/d)

Erftstadt Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
StudentJob

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Digitalisierungsprojekten.
  • Unternehmen: SYNQONY, ein führendes Unternehmen im Abfall- und Umweltmanagement.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, individuelle Weiterbildung und Team-Events.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und nachhaltigen Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und generativer KI, Kommunikationsstärke und Innovationsfreude.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Über das Unternehmen

SYNQONY vereint 2R Software, S&F Software, WasteWatcher, InfoTech Software GmbH und Zedal GmbH um eine innovative Plattform für das Abfall- und Umweltmanagement zu schaffen. Mit über 120 Mitarbeitenden, 700 Kunden und 60 Jahren Erfahrung bündeln wir unser Know-how, um größer und stärker zu werden. Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte!

Unsere Mission ist die Vernetzung aller Beteiligten im Abfall- und Umweltmanagement. Wir glauben daran, dass die Verbindung fortschrittlicher Technologien mit nachhaltigem Denken die Grundlage für eine bessere Zukunft bildet.

Was bieten wir dir?

  • Eine spannende Tätigkeit in einem zukunftssicheren Umfeld: Softwarelösungen für Umwelt & Nachhaltigkeit
  • Modernste Technik und spannende Digitalisierungsprojekte
  • Home-Office & flexible Arbeitszeiten für die perfekte Work-Life-Balance
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
  • Team-Events und ein offenes Miteinander

Was erwartet dich?

  • Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer AI-Anwendungsfälle mit messbarem Business Impact
  • Konzeption und Entwicklung intelligenter Softwarelösungen auf Basis moderner AI-Technologien
  • Bewertung, Auswahl und Einführung neuer AI-Methoden, Modelle und Plattformen
  • Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts und produktionsreifen Lösungen
  • Konzeption von AI-Architekturen und Integration in bestehende Produkte, Prozesse und Systemlandschaften
  • Zusammenarbeit mit Entwicklung, Produktmanagement und Fachbereichen zur erfolgreichen Umsetzung von AI-Initiativen
  • Aufbau und Weiterentwicklung von AI-Plattformen, Workflows und wiederverwendbaren Komponenten
  • Definition von Qualitätsstandards, Evaluationsverfahren und Best Practices für AI-Lösungen
  • Mitgestaltung unserer AI-Roadmap und technologischen Ausrichtung
  • Aufbau von AI-Kompetenz im Unternehmen sowie Unterstützung bei der Einführung und Nutzung neuer Technologien

Was solltest du mitbringen?

  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen - du hast komplexe Anwendungen konzipiert, entwickelt oder technisch begleitet und verstehst, wie aus Ideen produktive Software entsteht
  • Fundierte Erfahrung mit generativer Künstlicher Intelligenz - du hast bereits praktisch mit aktuellen AI-Technologien gearbeitet und weißt, wie sich diese sinnvoll und wirtschaftlich in Geschäftsprozesse und Anwendungen integrieren lassen
  • Tiefgehendes Verständnis von Large Language Models und modernen AI-Architekturen - Themen wie LLMs, Retrieval Augmented Generation (RAG), Embeddings, semantische Suche sowie Agenten- und Tool-Integrationen sind für dich nicht nur Theorie, sondern Teil deiner praktischen Arbeit
  • Erfahrung im Prompt Engineering sowie der Evaluierung von AI-Systemen - du weißt, wie hochwertige AI-Lösungen entwickelt, getestet und kontinuierlich verbessert werden können, um verlässliche Ergebnisse zu liefern
  • Ausgeprägtes Architektur- und Systemverständnis - du denkst ganzheitlich, entwirfst tragfähige Softwarearchitekturen und integrierst neue Technologien sicher und nachhaltig in bestehende Systemlandschaften
  • Praktische Erfahrung mit modernen AI- und Entwicklungswerkzeugen - idealerweise hast du bereits mit Technologien wie Python, OpenAI, Azure AI, LangChain, LlamaIndex, n8n oder vergleichbaren Plattformen gearbeitet
  • Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz - du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären und unterschiedliche Stakeholder bei der Einführung neuer Technologien erfolgreich begleiten
  • Hands-on-Mentalität und Innovationsfreude - du arbeitest pragmatisch, probierst neue Ansätze aus und hast Freude daran, aus Konzepten funktionierende Prototypen und produktive Lösungen zu entwickeln
  • Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft - du verfolgst technologische Entwicklungen aktiv, eignest dir neues Wissen schnell an und bringst dieses gewinnbringend in Projekte ein
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse auf C2-Niveau - um komplexe Themen klar, überzeugend und lösungsorientiert zu kommunizieren
  • Erfahrung mit Enterprise-Anwendungen - beispielsweise im Umfeld von ERP-, CRM- oder Workflow-Systemen
  • Praxiswissen im B2B-Umfeld - insbesondere bei der Entwicklung, Einführung oder Skalierung produktiver AI-Anwendungen
  • Kenntnisse moderner AI-Infrastrukturen - beispielsweise im Umgang mit Vektordatenbanken, AI-Governance-Themen oder Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP

AI Solution Architect - Softwareentwicklung / GenAI (m/w/d) Arbeitgeber: StudentJob

Unrefined Riches UG bietet ein kreatives und flexibles Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten in Social Media und Content Creation weiterentwickeln kannst. Mit 90% Homeoffice und nur wenigen Präsenztagen in Hamburg hast du die Möglichkeit, deine Ideen in einem unterstützenden Team einzubringen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Zudem besteht die Chance auf eine spätere Zusammenarbeit als Werkstudent:in oder in Festanstellung, was dir langfristige Perspektiven eröffnet.

StudentJob

Kontaktdaten:

StudentJob Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Solution Architect - Softwareentwicklung / GenAI (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei StudentJob anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solution Architect - Softwareentwicklung / GenAI (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei StudentJob vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solution Architect - Softwareentwicklung / GenAI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Entwicklung moderner Softwarelösungen
Generative Künstliche Intelligenz
Large Language Models
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Prompt Engineering
Architektur- und Systemverständnis
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei StudentJob klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.