Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Cloud-Projekten in Datenmanagement und BI.
- Unternehmen: Innovatives IT-Beratungsunternehmen mit über 250 Mitarbeitern.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und tolles Teamwork sorgen für eine dynamische Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Teile deine Begeisterung für Cloud-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Informatik, Erfahrung als Cloud Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Wir sind ein branchenübergreifendes IT-Beratungsunternehmen. Mit mehr als 250 Mitarbeitern entwickeln wir innovative Software, moderne IT-Konzepte und zeitgemäße Systemarchitekturen. Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. Dabei gehören Cloud Technologien ebenso wie moderne DevOps Technologien zu unserem Alltag sowie Entwicklung mittels ABAP und Java.
Dich begeistern Cloud Technologien und Du möchtest diese Begeisterung mit uns und unseren Kunden teilen? Wir bieten Dir spannende Cloud Projekte rund um die Datenmigration und Datenintegration bei unseren Kunden. Kontinuität ohne Langeweile funktioniert bei uns über klar definierte Projektlaufzeiten und regelmäßige begleitende Aus- und Weiterbildungen.
Was bieten wir dir?
- 30 Urlaubstage pro Jahr plus weitere 10 freie Tage möglich
- Tolles Teamwork und flache Hierarchien sichern kurze Kommunikationswege
- Mentoring und berufsbegleitendes Coaching liegen uns am Herzen
- Jede:r Mitarbeitende erhält individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und bei Bedarf auch Arbeiten von zu Hause aus
- Fahrkartenzuschuss / Firmenwagen Leasing / Sportzuschuss
- Vergütung der Überstunden
- 10 Tage für Weiterbildung pro Jahr (vertraglich vereinbart)
Was erwartet dich?
- Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration
- Du entwickelst BI-Lösungen und Best Practices für unsere Kund:innen in Projekten vor Ort oder Remote
- Du nimmst an dem Wissenstransfer in Form von Workshops, Vorträgen und Trainings für Kolleg:innen und Kund:innen teil
Was solltest du mitbringen?
- Du hast ein Studium im Bereich Informatik oder eine Ausbildung mit IT-Hintergrund abgeschlossen
- Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d)
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Business Intelligence Bereich
- Du bist sicher im Umgang mit SQL und konntest bereits fundierte Erfahrungen mit BI-Lösungen eines Cloud-Anbieters wie Azure, AWS oder GCP sammeln
- Du besitzt idealerweise Grundkenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache wie Java oder Python
- Du bist in der Lage komplexe Sachverhalte zu verstehen und zu erklären und für dich ist ein kontinuierlicher Wissensaufbau und Teamwork essenziell
- Du verfügst über fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Unser Jobangebot klingt vielversprechend? Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.
Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d) Arbeitgeber: StudentJob
Unrefined Riches UG bietet ein kreatives und flexibles Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten in Social Media und Content Creation weiterentwickeln kannst. Mit 90% Homeoffice und nur wenigen Präsenztagen in Hamburg hast du die Möglichkeit, deine Ideen in einem unterstützenden Team einzubringen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Zudem besteht die Chance auf eine spätere Zusammenarbeit als Werkstudent:in oder in Festanstellung, was dir langfristige Perspektiven eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei StudentJob zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d) bei StudentJob gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für StudentJob entscheidend sein!
