Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne Data & AI Engineering in einem innovativen IT-Beratungsunternehmen.
- Unternehmen: Scalefree, ein führendes Unternehmen für Data Vault 2 und Cloud-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Ideal für Studenten und Schüler, die praktische Erfahrungen sammeln möchten.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit echten Projekten.
- Qualifikationen: Keine Abschluss erforderlich, Deutschkenntnisse sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Das breite Spektrum der Beratungsleistungen umfasst neben der strategischen Beratung auch das Projektmanagement und die technische Umsetzung. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen.
Stunden: 32 – 40
Anstellungsart: Studentenjobs, Schülerjob, Werkstudent
Art des Stellenangebotes: Intern
Fähigkeiten:
- Es ist kein Abschluss erforderlich
- Du beherrschst Deutsch
Was wir bieten:
- Vertrag: Studentenjobs, Schülerjob, Werkstudent
Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering Arbeitgeber: StudentJob
Scalefree bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Studenten ermöglicht, praktische Erfahrungen im Bereich Data & AI Engineering zu sammeln. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlichem Wachstum profitieren unsere Mitarbeiter von maßgeschneiderten Schulungen und der Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten. Zudem fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt, was Scalefree zu einem attraktiven Arbeitgeber für aufstrebende Talente macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über Scalefree und deren Projekte im Bereich Data & AI Engineering. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bringe eigene Ideen mit!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
✨Tipp Nummer 4
Sei flexibel und offen für verschiedene Aufgaben. Als Werkstudent wirst du wahrscheinlich in verschiedenen Projekten arbeiten. Zeige, dass du bereit bist, dazuzulernen und dich weiterzuentwickeln!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Wenn du schon mit Data Vault 2 oder Big-Data-Technologien gearbeitet hast, erwähne das unbedingt! Je konkreter, desto besser.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends in der IT-Beratung, insbesondere im Bereich Data Vault 2 und Big-Data-Technologien. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast, die Scalefree behandelt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie deine Fähigkeiten im Bereich Data & AI Engineering demonstrieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die Scalefree aktuell sieht, oder nach den Technologien, die sie bevorzugen.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Sei ehrlich über deine Fähigkeiten und Interessen. Wenn du passioniert über Data & AI sprichst, wird das positiv wahrgenommen und kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
