Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden beim Aufbau von Data Warehouses und entwickle leistungsstarke Systeme.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Oracle-Technologien und innovativen Lösungen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein leistungsbezogenes Vergütungssystem.
- Weitere Informationen: Bewerbung in wenigen Minuten ohne Anschreiben möglich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Warehouse und gute Kenntnisse in Oracle SQL/PL-SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Experten für Oracle Datenbanken entwickeln wir leistungsfähige Lösungen rund um Oracle-Technologien - von Datenbanken und Data Analytics über Business Intelligence bis hin zu KI‑gestützten Anwendungen. Unsere Kunden begleiten wir mit fundierter Beratung und technischer Exzellenz - von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Was bieten wir Ihnen?
- Intensive Einarbeitung sowie eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem wachsenden Unternehmen
- Vielfältige Weiterbildungsangebote, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten z. B. Konferenzbesuche wie Oracle DOAG und spannende Tätigkeiten bieten Ihnen eine solide und langfristige Perspektive in einem attraktiven Umfeld
- Ein leistungsbezogenes Vergütungssystem mit zzgl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld und sichern Ihre Zukunft durch arbeitgeberunterstützte Altersvorsorgekonzepte
- Homeoffice individuell regelbar je nach Vorerfahrung und anstehenden Tätigkeiten
- 30 Tage Urlaub zur Erholung
Was erwartet Sie?
- Sie beraten unsere Kund:innen beim Aufbau oder der Weiterentwicklung als Data Warehouse Engineer (m/w/d)
- Sie sind aktiv bei der Modellierung und Entwicklung der Data Warehouse Systeme beteiligt und sorgen für eine optimale Umsetzung unter Berücksichtigung der Qualitäts- und Performancevorgaben
- Sie konzipieren, führen und schätzen den Aufwand für Projekte zur Projektsteuerung ein
Was sollten Sie mitbringen?
- Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld
- Sie verfügen über gute Kenntnisse in der Oracle SQL und PL/SQL Programmierung
- Sie haben umfangreiche Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen mit komplexen Business‑Logiken
- Sie besitzen praktische Erfahrung in der Modellierung von Data Warehouse Systemen unter modernen Architekturkonzepten
- Sie verfügen über betriebswirtschaftliche Kenntnisse und arbeiten präzise, strukturiert, analytisch und eigenmotiviert
- Sie haben gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für die Kommunikation mit unseren Kund:innen
- Sie verfügen über gute Englischkenntnisse, da die komplette Fachliteratur nur in Englisch verfügbar ist
Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d) Arbeitgeber: StudentJob
Unrefined Riches UG bietet ein kreatives und flexibles Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten in Social Media und Content Creation weiterentwickeln kannst. Mit 90% Homeoffice und nur wenigen Präsenztagen in Hamburg hast du die Möglichkeit, deine Ideen in einem unterstützenden Team einzubringen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Zudem besteht die Chance auf eine spätere Zusammenarbeit als Werkstudent:in oder in Festanstellung, was dir langfristige Perspektiven eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei StudentJob zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d) bei StudentJob gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für StudentJob entscheidend sein!
