Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne moderne Tools und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI & Daten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Weiterbildung und Karrierechancen.
- Vorteile: 100% Remote-Weiterbildung, IHK-Zertifikat und persönliche Betreuung durch Experten.
- Weitere Informationen: Klare Jobperspektiven und 100% Kostenübernahme über Bildungsgutschein möglich.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in der zukunftsorientierten IT- und Datenbranche mit echten Projekten.
- Qualifikationen: Interesse an digitalen Themen und grundlegende PC-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du qualifizierst dich im Rahmen einer praxisnahen Weiterbildung im Bereich KI & Data für deinen Einstieg in die IT‑ und Datenbranche. Dabei übernimmst du schrittweise Aufgaben aus realen Projekten, analysierst Daten, erstellst Auswertungen und arbeitest mit modernen Tools wie Python, SQL und Power BI.
Was bieten wir dir?
- 100 % Remote-Weiterbildung (live & praxisnah)
- Anerkanntes IHK-Zertifikat
- Microsoft Power BI Zertifizierung
- Persönliche Betreuung durch erfahrene Dozenten und Coaches
- Praxisprojekte für deinen Lebenslauf
- Klare Jobperspektiven im KI & Data‑Bereich
- 100 % Kostenübernahme über Bildungsgutschein möglich
Was erwartet dich?
- Du lernst den Umgang mit modernen Tools wie Excel, SQL, Power BI und Python
- Du arbeitest an praxisnahen Projekten im Bereich Datenanalyse und KI
- Du analysierst Daten, erstellst Reports und visualisierst Ergebnisse
- Du erhältst Einblicke in Machine Learning und digitale Geschäftsprozesse
- Du wirst Schritt für Schritt auf konkrete Jobprofile im KI & Data‑Bereich vorbereitet
Was solltest du mitbringen?
- Interesse an digitalen Themen, Daten oder Künstlicher Intelligenz
- Motivation, dich beruflich neu zu orientieren oder weiterzuentwickeln
- Grundlegende PC-Kenntnisse (z. B. Office, Internet)
- Deutschkenntnisse (mindestens B2 empfohlen)
- Keine Vorkenntnisse in IT oder Programmierung erforderlich
Data & KI Specialist (IHK) (m/w/d) - 100% Remote Arbeitgeber: StudentJob
Als Arbeitgeber bieten wir dir eine praxisnahe Weiterbildung im Bereich KI und Datenanalyse, die zu einem anerkannten IHK-Zertifikat führt. Unsere 100% Remote-Option ermöglicht es dir, flexibel zu lernen und gleichzeitig an realen Projekten zu arbeiten, während du von erfahrenen Dozenten betreut wirst. Mit klaren Jobperspektiven und der Möglichkeit zur Kostenübernahme über Bildungsgutscheine unterstützen wir deine berufliche Entwicklung in einem zukunftsorientierten Bereich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & KI Specialist (IHK) (m/w/d) - 100% Remote erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie StudentJob spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie StudentJob wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & KI Specialist (IHK) (m/w/d) - 100% Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie StudentJob nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei StudentJob deinen Karriereweg fördern kann.
