Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Insights für zielgerichtete Kampagnen.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes Unternehmen im Herzen Hannovers mit nachhaltiger Mission.
- Vorteile: Faires Gehalt, 30 Urlaubstage, Gesundheitsförderung und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Wertschätzung und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundenkommunikation mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder vergleichbarem Bereich, Erfahrung in Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Der starke Arbeitgeber im Herzen Hannovers. Ein Unternehmen auf Wachstumskurs in einer Branche mit Zukunft. Wir bieten vielfältige und abwechslungsreiche Aufgaben sowie tolle Leistungen für unsere Mitarbeitenden. Als Lifestyle-Versicherer schützen wir neben Konsumelektronik, Haushaltsgeräten, Fahrrädern, E-Bikes und E-Scootern sowie Hörgeräten auch Smart Home-Anlagen und Hausleitungen. Unsere Mission: Reparieren statt Wegwerfen - eine geniale Idee, nachhaltig gut.
- Attraktive Vergütung: Du erhältst ein faires Gehalt, das durch jährliche Urlaubs- und Weihnachtsgeldzahlungen ergänzt wird.
- Umfangreiche Urlaubstage: Du genießt 30 Tage Urlaub pro Jahr, plus einen zusätzlichen Gesundheitstag, der wie ein Urlaubstag genutzt werden kann.
- Nachhaltige Mobilität und Boni: Du profitierst von einem erfolgsbasierten und nachhaltigen Bonussystem sowie nachhaltiger Mobilität.
- Individuelle Förderung: Nutze unsere vielfältigen Angebote, um dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln.
- Gesundheitsförderung: Wir stärken dich und deine Gesundheit mit Hansefit, Massagen und Sportevents.
- Wertschätzung und Teamgeist: Wir nutzen jede Gelegenheit, um gemeinsam unsere kleinen und großen Erfolge zu feiern.
Was erwartet dich?
- Du analysierst Kunden-, Nutzungs- und Kampagnendaten und leitest daraus konkrete, operative Insights ab.
- Du entwickelst und setzt Zielgruppenanalysen, Selektionen und Segmentierungen um.
- Du bewertest die Wirkung unserer Kommunikations- und Direktmarketingmaßnahmen anhand relevanter Kennzahlen.
- Du entwickelst Selektionslogiken, Modelle und Algorithmen kontinuierlich weiter.
- Du erstellst aussagekräftige Reportings und Präsentationen zur Kampagnen- und Kommunikationsperformance und ordnest diese in übergeordnete Customer-Experience- und Wirkungszusammenhänge ein.
Was solltest du mitbringen?
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im wirtschaftswissenschaftlichen, betriebswirtschaftlichen oder vergleichbaren Bereich.
- Du hast Erfahrung im Bereich Analytics, Audience Management, Marketing Analytics oder in vergleichbaren Themenfeldern.
- Du bringst ein sehr gutes Zahlenverständnis mit und hast Freude daran, analytisch und strukturiert zu arbeiten.
- Du interessierst dich für Customer Experience, Kundenkommunikation und datenbasierte Steuerung.
- Du kannst Analyseergebnisse verständlich aufbereiten und in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen.
- Du gehst sicher mit MS Office sowie gängigen Analyse- und Marketing-Tools um (z. B. BSI, Formware, Datenbank- oder BI-Tools) und bist offen für den Einsatz KI-gestützter Analyseverfahren sowie neuer datengetriebener Technologien.
Datenanalyst - Zielgruppenanalyse / Kampagnen-Performance (m/w/d) Arbeitgeber: StudentJob
Unrefined Riches UG bietet ein kreatives und flexibles Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten in Social Media und Content Creation weiterentwickeln kannst. Mit 90% Homeoffice und nur wenigen Präsenztagen in Hamburg hast du die Möglichkeit, deine Ideen in einem unterstützenden Team einzubringen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Zudem besteht die Chance auf eine spätere Zusammenarbeit als Werkstudent:in oder in Festanstellung, was dir langfristige Perspektiven eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst - Zielgruppenanalyse / Kampagnen-Performance (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei StudentJob zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst - Zielgruppenanalyse / Kampagnen-Performance (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst - Zielgruppenanalyse / Kampagnen-Performance (m/w/d) bei StudentJob gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für StudentJob entscheidend sein!
