Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen mit Machine Learning und Deep Learning.
- Unternehmen: Blueforte, führendes Beratungsunternehmen für Data & AI.
- Vorteile: Remote-Arbeit, 30 Urlaubstage, Sabbatical und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Kleine Gruppen, praxisnahe Lehre und ein starkes Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder ähnlichem, Teamplayer mit Englischkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Über das Unternehmen
Lust auf lebenslange Bildung und nachhaltige Karriereentwicklung? Die Weiterbildungsstiftung an der Hochschule Reutlingen bietet dir maßgeschneiderte berufsbegleitende Bachelor- und Masterprogramme. Als gemeinnützige Stiftung kombinieren wir Theorie und Praxis optimal, um deinen erfolgreichen Karrierestart sicherzustellen. Unser Ziel ist es, lebenslange Bildung zu fördern und dich in deiner nachhaltigen Weiterentwicklung zu unterstützen.
Gestalte die KI‑Lösungen von morgen bei unserem Partner Blueforte, einem führenden Beratungsunternehmen für Data & AI. Entwickle ML- und Deep‑Learning‑Modelle für vielfältige Anwendungsfälle, arbeite mit modernsten Tools wie PyTorch, TensorFlow oder Huggingface und bring dein Know‑how in den gesamten Entwicklungsprozess ein.
Was bieten wir dir?
- Arbeite remote in ganz Deutschland oder nutze unsere Coworking‑Spaces – abgestimmt auf dein Projekt und dein Leben.
- 30 Urlaubstage, 3 zusätzliche Me‑Time‑Tage und Workation im EU‑Ausland. Oder mal länger raus? Ein Sabbatical macht's möglich.
- Ob Fachlaufbahn, Projektleitung, Kund:innenmanagement oder Führungsrolle – wir fördern dich mit Trainings, Zertifizierungen und individueller Weiterbildung. Natürlich übernehmen wir die Kosten.
- Du bekommst 5 Tage ungestörte Kreativzeit oder nutzt unser CloudLab als Spielwiese für deine Innovationen.
- Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen, eindrucksvolle Events. Bei Blueforte erlebst du Zusammenhalt, der inspiriert und trägt.
- Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung – und ein durchdachtes Corporate Health Management.
- 10 Tage Kind krank pro Jahr – ohne Bürokratie, mit vollem Gehalt. Sowie Kitazuschuss für deine Betreuungskosten.
- E‑Mobility, Bahnfahrten 1. Klasse.
Was erwartet dich? Im Job
- Als KI‑Expert:in entwickelst und optimierst du Machine Learning‑ und Deep Learning‑Modelle für verschiedene Anwendungsfälle und setzt sie produktiv ein.
- Du analysierst komplexe Datenstrukturen, leitest passende statistische und mathematische Verfahren ab und bringst dein Wissen in innovative KI‑Lösungen ein.
- Du arbeitest mit gängigen ML‑Frameworks wie scikit‑learn, PyTorch oder TensorFlow und nutzt Tools wie Jupyter Notebooks, Huggingface oder Llama Index für deine Projekte.
- Du entwickelst gut strukturierten, wartbaren Code (bevorzugt in Python) und orientierst dich dabei an Best Practices.
- Du bringst dich aktiv in den gesamten Entwicklungszyklus ein – von der Konzeption über die Modellvalidierung bis hin zur Implementierung und Wartung der KI‑Lösungen.
Im Master
- Berufsbegleitendes Masterstudium mit 4 Semestern inkl. Masterthesis.
- Anerkannter & akkreditierter Masterabschluss der Hochschule Reutlingen.
- Vorlesungen im Blockmodell für optimale Vereinbarkeit von Job & Studium: 80 % Job – 20 % Master.
- Optimale Kombination aus theoretischen Unterrichtsinhalten und praktischer Anwendung im Unternehmen.
- Premium Lehre durch erfahrene Profs und Dozierende der HS Reutlingen sowie Expert:innen aus der Praxis.
- Optionale Auslandsmodule, z. B. in Paris oder Helsinki.
- Kleine Kursgruppen & Fallbeispiele für individuelles sowie praxisnahes Lernen.
- Großes Netzwerk aus Alumni und Kommiliton:innen und Events wie Skiausfahrten & Grillfeste.
- Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs- und Auswahlprozesses sowie des Studiums.
Was solltest du mitbringen?
- Du hast einen Bachelorabschluss im Bereich der (Wirtschafts‑) Informatik oder einem ähnlichen Fach mit einem Notendurchschnitt von mindestens 2,5 und BWL‑Anteilen von mindestens 15 ECTS sowie fundiertes Wissen in Statistik und Mathematik.
- Du hast nachgewiesene Englischkenntnisse auf Niveau B2 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen und ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse auf Niveau C1 (nach GER).
- Du arbeitest überwiegend remote und bist bereit, regelmäßig zu Kund:innen in ganz Deutschland zu reisen.
- Du bist kommunikativ, lösungsorientiert und ein:e echte:r Hands‑on‑Teamplayer:in, der:die Zusammenarbeit auf Augenhöhe schätzt und Teamspirit lebt.
- Erste Berührungspunkte mit Data Engineering und Requirements Engineering runden dein Profil ab.
Duales Studium Machine Learning - Python / Deep Learning (m/w/d) Arbeitgeber: StudentJob
Die Weiterbildungsstiftung an der Hochschule Reutlingen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Mit 30 Urlaubstagen, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Die offene und kollegiale Unternehmenskultur sowie die innovativen Projekte im Bereich Machine Learning machen diese Position besonders attraktiv für alle, die eine sinnvolle Karriere im Bereich KI anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Duales Studium Machine Learning - Python / Deep Learning (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich Interesse an der Arbeit hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Bring Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten mit, um zu demonstrieren, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Machine Learning - Python / Deep Learning (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du wirklich bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Das macht einen viel besseren Eindruck als eine standardisierte Bewerbung.
Mach es persönlich!:Vermeide generische Floskeln und passe deine Bewerbung an die Stelle an, für die du dich bewirbst. Erkläre, warum genau dieses duale Studium im Bereich Machine Learning für dich der richtige Schritt ist.
Zeig deine Skills!:Hebe deine Kenntnisse in Python, Deep Learning und den relevanten Tools hervor. Wir wollen sehen, dass du das nötige Know-how mitbringst, um in unserem Team erfolgreich zu sein.
Bewirb dich über unsere Website!:Nutze die Möglichkeit, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die gängigen ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow genau anschauen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools sammeln konntest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du Machine Learning oder Deep Learning angewendet hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit in diesem Job wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Teamgeist unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Weiterbildungsmöglichkeiten, die angeboten werden.
