Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Geschäftsprozesse mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Netto Marken-Discount, ein führendes Unternehmen im Lebensmitteleinzelhandel.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und unbefristeter Vertrag.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team mit tollen Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeitervorteilen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Digitalisierung und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Data/Analytics und Programmierkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Netto Marken-Discount stellt täglich die Versorgung von Millionen von Kunden mit Lebensmitteln und Artikeln des täglichen Bedarfs in über 4.260 Standorten und 20 Logistiklägern sicher. Zur Unterstützung der notwendigen Logistik-, Personal-, Beschaffungs- und Verwaltungsprozesse wird eine Vielzahl von Standard- und eigenentwickelter Software eingesetzt. Unser motiviertes Team analysiert, konzipiert und implementiert Anforderungen im Business Intelligence, Data Science und Data Warehouse Bereich. Dabei kommt ein breites Spektrum an modernen Technologien und Werkzeugen zum Einsatz. Durch unseren agilen Ansatz schaffen wir zügig und qualitativ hochwertigen Nutzen für unsere internen und externen Kunden.
Deine Aufgaben:
- Identifikation, Analyse und Strukturierung von End-to-End-Geschäftsprozessen sowie Ableitung von Optimierungspotenzialen
- Durchführung und Aufbereitung von Datenanalysen aus vielfältigen Quellen zur Unterstützung fundierter Entscheidungen
- Entwicklung eines tiefgehenden Prozessverständnisses durch enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Einblick in interne Abläufe
- Konzeption und Umsetzung datenbasierter Analysemodelle und Lösungen, die nahtlos in bestehende Unternehmensprozesse integriert werden
- Aktives Einbringen eigener Ideen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von Teamprozessen und zur Förderung von Innovation
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub zu besonderen Ereignissen
- Sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
- Klimatisierte Büros mit moderner Hard- und Software
- Regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
- Abwechslungsreiche Versorgung für jeden Geschmack in der hauseigenen Kantine & Cafeteria
- Direkte Lage an der A93, gute Parkmöglichkeiten mit E-Lade-Stationen und Bushaltestelle direkt am Standort (RVV Linie 41 und 42)
- Zusätzliche Dienstleistungen wie hauseigener Textil-Reinigungsservice und Packstation
- Betriebssportangebote als Ausgleich zum beruflichen Alltag
- Weitere Mitarbeitervorteile wie 10% auf Netto-Reisen, lokale Rabatte, Verlosung von Heimspiel-Tickets des SSV Jahn Regensburg, Corporate Benefits und Jobrad-Leasing
- Ein motiviertes und kollegiales Team
Du bietest:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Data/Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
- Ausgeprägte Neugier und Begeisterung für datengetriebene Lösungen sowie technische Innovationen im Data-Science-Umfeld
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder R, sowie fundierte SQL-Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Datenbanken
- Idealerweise praktische Erfahrungen mit Big-Data-Technologien (z. B. Azure-Stack, Databricks) und Datenvisualisierungstools wie Power BI, SSRS oder KNIME
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Motivation, um vielfältige und anspruchsvolle Aufgaben erfolgreich umzusetzen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Bitte gib in Deiner Bewerbung Deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und Deine Gehaltsvorstellung an. Wir freuen uns auf Deine vollständige Bewerbung!
Stunden: 32 - 40 Anstellungsart: Intern
Über den Arbeitgeber: Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG
(Junior) Analyst Digitalisierung & Prozess Optimierung (m/w/d) Arbeitgeber: StudentJob
Netto Marken-Discount ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, 30 Tagen Urlaub sowie regelmäßigen Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen fördert das Unternehmen aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die moderne Arbeitsumgebung, ein kollegiales Team und zahlreiche Mitarbeitervorteile machen Netto zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Analyst Digitalisierung & Prozess Optimierung (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei StudentJob zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Analyst Digitalisierung & Prozess Optimierung (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Analyst Digitalisierung & Prozess Optimierung (m/w/d) bei StudentJob gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für StudentJob entscheidend sein!
