Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere Anforderungen mit KI-Methoden und entwickle Schnittstellen für digitale Produkte.
- Unternehmen: CLAAS, ein innovatives Familienunternehmen in der Landwirtschaftstechnik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Networking-Events mit anderen Studierenden.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Abschlussarbeit und hervorragende Karrierechancen nach dem Praktikum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit modernster Technologie und einem starken Team.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Data Science und Kenntnisse in XML und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
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Praktikum im Bereich Digital Product Engineering - Engineering Support (evtl. auch Abschlussarbeit)
- Unternehmen : CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen Gmb H
- Standort : Harsewinkel
- Startdatum : Laufend
- Hierarchieebene : Studierende
- Funktionsbereich : Forschung & Entwicklung
- Abteilung : Engineering Standards Support
Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren.
Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.
- Ihre Rolle in unserem Team
- Identifikation von Anforderungen mit Hilfe von KI-Methoden (NLP) in Dokumenten.
- Entwicklung von Schnittstellen zur Migration von Normen, Regularien, Gesetztexten in Requirement Engineering Systeme.
- Unterstützung zum Aufstellen von Forderungen an Regelsetzer zur Vereinfachung der digitalen Infrastruktur.
- Erarbeitung und Erstellung von Trainingsunterlagen, Tool- und Prozessdokumentation.
- Ihr Profil
- Sie studieren Wirtschaftsinformatik / Informatik / Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Gute Kenntnisse in einer Auszeichnungssprache (z. B. XML) zeichnen Sie aus.
- Sie besitzen Grundwissen über Datenbankstrukturen z. B. SQL.
- Das Erlernen und der Umgang mit unbekannter Anwendersoftware fällt Ihnen leicht.
- Sie haben hohes Interesse an der Erschließung neuer Themenfelder.
- Selbständige Arbeitsweise, Aufgeschlossenheit, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zeichnen Sie aus.
- Rund ums Praktikum
- Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 35 Stunden.
- Die Praktikumsdauer beträgt mind. 3 Monate. Bitte nennen Sie uns in Ihrem Anschreiben Ihren möglichen Einsatzzeitraum.
- Eine Arbeit aus dem Homeoffice ist gelegentlich möglich.
- Sie haben die Möglichkeit im Anschluss an Ihr Praktikum auch eine Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS zu schreiben.
- In unserer monatlichen Veranstaltung "CLAAS Student Talk" können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.
- Ihre Vorteile
- Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
- Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
- Mit unserem Talentbindungsprogramm "CLAAS Next Generation" können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.
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Praktikum im Bereich Digital Product Engineering - Engineering Support (evtl. auch Abschlussarbeit) Arbeitgeber: StudentJob
Unrefined Riches UG bietet ein kreatives und flexibles Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten in Social Media und Content Creation weiterentwickeln kannst. Mit 90% Homeoffice und nur wenigen Präsenztagen in Hamburg hast du die Möglichkeit, deine Ideen in einem unterstützenden Team einzubringen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Zudem besteht die Chance auf eine spätere Zusammenarbeit als Werkstudent:in oder in Festanstellung, was dir langfristige Perspektiven eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum im Bereich Digital Product Engineering - Engineering Support (evtl. auch Abschlussarbeit) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei StudentJob bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei StudentJob für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum im Bereich Digital Product Engineering - Engineering Support (evtl. auch Abschlussarbeit) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei StudentJob definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei StudentJob durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei StudentJob möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
