Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-Architektur für die Fahrzeuge der Zukunft und arbeite an innovativen Prototypen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz und Mobilität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution im automatisierten Fahren und beeinflusse die Mobilität von morgen.
- Qualifikationen: Interesse an KI und maschinellem Lernen, Teamarbeit und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Mobilitätsgeneration in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.
Diese Rolle umfasst das Entwerfen der KI-Architektur für das KI-definierte Fahrzeug von morgen. Dazu gehört die Definition, wie LLMs, VLAMs, End2End-Fahrmodelle, Foundation-Weltmodelle und Agentensysteme in ADAS-Architekturen integriert werden und sicherzustellen, dass diese Entscheidungen Bestand haben, während das System skaliert. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf das Onboard-KI-Design des gesamten zukünftigen ADAS-Systems haben, von L2+ menschenähnlichem Fahren bis hin zu L4 autonomem Fahren.
Stunden: 32
Art des Stellenangebotes: Intern
Über den Arbeitgeber: StepStone
Fähigkeiten: Es ist kein Abschluss erforderlich. Du beherrschst Englisch.
Senior AI Systems Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: StudentJob
Als Arbeitgeber bietet StepStone eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung, sodass Mitarbeiter in ihrer Karriere wachsen können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und automatisiertes Fahren zu arbeiten, was diese Position besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Systems Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Automobilbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Antworten auf häufige Fragen zu KI-Systemen und zeige dein Wissen über aktuelle Trends. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Rollen im Bereich KI. Manchmal führt der Weg über eine andere Position zu deinem Traumjob. Lass uns zusammen brainstormen, welche Möglichkeiten es gibt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Systems Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI und Systemarchitektur. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zur Entwicklung unserer nächsten Generation von Mobilität beitragen kannst.
Verwende die richtige Sprache:Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Materie verstehst und dich mit den aktuellen Trends in der KI auseinandersetzt.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen auf eine positive Rückmeldung hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über LLMs, VLAMs und End2End-Modelle, damit du im Interview zeigen kannst, dass du die Technologien verstehst, die für die Rolle wichtig sind.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Systemarchitektur und im Design von KI-Lösungen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
