Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Automatisierungslösungen und optimiere cloudbasierte Plattformen.
- Unternehmen: PCS Systemtechnik GmbH, führend in Zeiterfassung und Gebäudesicherheit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, dynamisches Team und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit viel Raum für Kreativität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Interesse an KI und Automatisierung, keine speziellen Abschlüsse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die PCS Systemtechnik GmbH zählt zu den führenden Anbietern im Bereich Zeiterfassung und Gebäudesicherheit. Als Lösungsanbieter arbeiten wir eng mit unserem exzellenten Partnernetzwerk zusammen, um hochmoderne Hard- und Softwarelösungen für anspruchsvolle Sicherheitsanforderungen und Workforce Management anzubieten. Unsere Produkte stehen für Innovation, erstklassiges Design und herausragende Qualität. Was uns bei PCS auszeichnet, ist eine lebendige und dynamische Unternehmenskultur, die von Wertschätzung auf allen Hierarchieebenen geprägt ist. Wir sind stets auf der Suche nach kreativen Köpfen, die frische Ideen einbringen und gemeinsam mit uns zukunftsorientierte Ziele verfolgen. Wir freuen uns auf den Austausch mit dir!
Du begeisterst dich für KI, Automatisierung und moderne Softwarelösungen und willst damit echten Mehrwert schaffen? Als Werkstudent (m/w/d) wirst du Teil eines entwicklungsnahen Teams und übernimmst von Anfang an Verantwortung. Du bringst bestehende Systeme auf das nächste Level, indem du unsere Tools zur Analyse der Kundensysteme intelligent automatisierst und weiterentwickelst. Dabei schaffst du die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen und unterstützt aktiv dabei, Potenziale bei Kunden sichtbar zu machen. Gleichzeitig gestaltest du die Transformation in die Cloud mit, indem du unsere Lösung zur Vorbereitung der Software-Migration in unsere cloudbasierte Plattform DEXIOS optimierst und weiter ausbaust.
Stunden: 32-40
Anstellungsart: Studentenjobs, Schülerjob, Werkstudent
Fähigkeiten: Kein Abschluss erforderlich, Deutschkenntnisse erforderlich
Werkstudent (m/w/d) Data Engineering und Smart Automation mit Fokus KI Arbeitgeber: StudentJob
Die PCS Systemtechnik GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und wertschätzende Unternehmenskultur bietet. Als Werkstudent im Bereich Data Engineering und Smart Automation in München hast du die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das dir nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Hier kannst du deine Ideen einbringen und aktiv an zukunftsorientierten Projekten mitwirken, während du von einem exzellenten Partnernetzwerk und modernsten Technologien profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) Data Engineering und Smart Automation mit Fokus KI erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei StudentJob aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Data Engineering und Smart Automation mit Fokus KI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei StudentJob als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
