Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung smarter IoT-Lösungen und Datenanalysen.
- Unternehmen: Eggersmann Gruppe, ein innovativer Anbieter in der Recyclingbranche mit über 50 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Workshops und die Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Kultur und großartige Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation der Recyclingbranche und mache einen nachhaltigen Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in Python und SQL von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 12.6 - 15.4 € pro Stunde.
Digitalisierung ist deine Leidenschaft und du brennst für Nachhaltigkeit? Dann gestalte mit uns die digitale Transformation der Recyclingbranche! Die Eggersmann Gruppe ist ein international tätiger Verbund von Unternehmen mit über 50 Jahren Erfahrung in Umwelttechnologien und mehr als 1.300 Mitarbeitenden weltweit. Als führender Anbieter von Recyclinganlagen und -maschinen treiben wir zukunftsorientierte Lösungen für eine funktionierende Kreislaufwirtschaft voran. Die Digitalisierung und Automatisierung ist auch in der Recyclingbranche das Kernthema der nächsten Jahre. In Aachen entsteht daher unser digitaler Innovations-Hub als Corporate Start-up: Hier arbeiten wir an der digitalen Anlagen- und Maschinenvernetzung sowie -optimierung mittels Datenanalyse und Machine Learning und entwickeln datenbasierte Lösungen und smarte Service-Apps für unsere Kunden.
Als Werkstudent:in unterstützt du unser Data Science & Engineering Team bei der Weiterentwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Infrastruktur.
Aufgaben
- Erstellung und Pflege von Dashboards: Du entwirfst und entwickelst aussagekräftige Dashboards auf Basis von SQL-Abfragen und Python-gestützter Backend-Logik.
- Arbeit mit realen industriellen IoT-Daten und kundenrelevanten Features: Du arbeitest mit echten industriellen IoT-Daten und übernimmst Verantwortung für Features und Dashboards, die direkten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
- Optimierung unserer Datenpipeline: Du analysierst und verbesserst bestehende Prozesse in unserer Datenpipeline unter Einsatz moderner Technologien wie dem AWS Cloud Stack, TigerData (Postgres) und Redis Cache.
- Unterstützung bei der Arbeit mit Cloud-Services: Du hilfst dabei, neue AWS-Services zu testen, zu evaluieren und bei Bedarf in unsere bestehende Infrastruktur zu integrieren.
Qualifikation
- Idealerweise bringst du einige dieser Qualifikationen mit: Studium der Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs.
- Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Python.
- Erfahrung im Umgang mit SQL und ein gutes Verständnis für relationale Datenbanken.
- Erste Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt AWS, sowie mit Tools wie Git und Docker sind von Vorteil.
- Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Benefits
- Praxisorientierte und gesellschaftlich relevante Aufgaben mit nachhaltigem Impact.
- Qualifizierte Betreuung durch erfahrene und interdisziplinäre Expert:innen.
- Zugang zu der digitalChurch, sowie die Teilnahme an den zahlreichen Workshops, Seminaren und Networking-Events des digitalHubs Aachen.
- Möglichkeit, im Rahmen deiner Tätigkeit eine Abschlussarbeit (Bachelor/Master) zu schreiben.
- Flexible Arbeitszeiten & Möglichkeit zum ortsunabhängigen Arbeiten (z. B. Homeoffice).
- Option auf Übernahme und Festanstellung nach dem Studium.
- Nachhaltigkeitsbewusstsein, Teamgeist und eine familiäre Kultur gibt es on top.
Stunden: 32 - 40
Anstellungsart: Praktikum
Über den Arbeitgeber: Eggersmann - Gruppe
Vertrag: Praktikum
Werkstudent (m/w/d) im Data & Software Engineering für IIot-Systeme Arbeitgeber: StudentJob
Unrefined Riches UG bietet ein kreatives und flexibles Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten in Social Media und Content Creation weiterentwickeln kannst. Mit 90% Homeoffice und nur wenigen Präsenztagen in Hamburg hast du die Möglichkeit, deine Ideen in einem unterstützenden Team einzubringen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Zudem besteht die Chance auf eine spätere Zusammenarbeit als Werkstudent:in oder in Festanstellung, was dir langfristige Perspektiven eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) im Data & Software Engineering für IIot-Systeme erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei StudentJob zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) im Data & Software Engineering für IIot-Systeme mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Werkstudent (m/w/d) im Data & Software Engineering für IIot-Systeme bei StudentJob gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für StudentJob entscheidend sein!
