Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitwirken an der Entwicklung und Verbesserung autonomer Fahrsysteme durch Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes, spezialisiert auf Produktentwicklung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten zwischen 32 und 40 Stunden pro Woche für Werkstudenten.
- Weitere Informationen: Die Position ist als Werkstudent im Bereich Automatisiertes Fahren ausgeschrieben.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie in einer innovativen Umgebung für automatisiertes Fahren mit Experten.
- Qualifikationen: Deutschkenntnisse sind erforderlich, ein Abschluss ist nicht notwendig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um. Im Bereich Automatisiertes Fahren erwartet Sie eine innovative und zukunftsorientierte Arbeitsumgebung, in der Sie aktiv an der Entwicklung und Verbesserung modernster autonomer Fahrsysteme mitwirken.
Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren.
- Stunden: 32 - 40
- Anstellungsart: studentenjobs, schülerjob, werkstudent
- Art des Stellenangebotes: Intern
- Es ist kein Abschluss erforderlich
- Du beherrscht Deutsch
Was wir bieten: Vertrag: studentenjobs, schülerjob, werkstudent
Werkstudent (m/w/d) - Machine Learning Automated Driving Arbeitgeber: StudentJob
ARRK Engineering bietet eine zukunftsorientierte Arbeitsumgebung in der Produktentwicklung. Das Unternehmen befindet sich in einem internationalen Netzwerk und fördert innovative Projekte im Bereich autonomes Fahren. Das dynamische Team von Experten arbeitet eng zusammen, um fortschrittliche Technologien zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) - Machine Learning Automated Driving erhalten könnten
✨Werde Teil der Tech-Community
Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie StudentJob setzen.
✨Nutze Campus-Events für Networking
Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie StudentJob nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!
✨Baue dein Portfolio auf
Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei StudentJob glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von StudentJob zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) - Machine Learning Automated Driving mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!
Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.
Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei StudentJob arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!
Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Code, Code und noch mehr Code!
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!
✨Portfolio-Power
Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!
✨Hör auf deine Motivation!
Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei StudentJob arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!
✨Fragen über den Tech-Stack
Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei StudentJob verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!
