Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, automatisiere Prozesse und gestalte innovative Lösungen für die Energiewende.
- Unternehmen: Werde Teil von Enpal, Deutschlands erstem grünen Unicorn mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationales Arbeiten und zahlreiche Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Offene Feedback-Kultur und legendärer Teamspirit warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und bringe echten Wandel in tausende Haushalte.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Wirtschaft oder analytischem Bereich, Interesse an KI und Prozessautomatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Unser Ziel ist eine Solaranlage auf jedem Dach, ein Speicher in jedem Haus und ein E-Auto in jeder Garage. Enpal macht das möglich mit einer integrierten Gesamtlösung für dezentrale Energie - von Solaranlage und Batteriespeicher über Wallbox, Smart Meter bis zur Wärmepumpe. Herzstück ist unsere KI-gestützte Plattform Enpal.One+, die tausende Systeme intelligent vernetzt und Strombezug sowie -einspeisung effizient am Energiemarkt optimiert. Bist Du bereit für Lösungen, die mehr als nur ein Versprechen sind und täglich echte Lebensqualität in tausende Haushalte bringen? Was du bei Enpal gestaltest, liefert morgen sauberen Strom und verändert nachhaltig, wie wir Energie nutzen.
Deine Aufgaben:
- Datenanalyse & Reporting: Du erstellst KPI-Analysen und Dashboards und leitest Maßnahmen ab, um die Performance der Sales Unit zu verbessern.
- Sales Onboarding Operations: Du bist verantwortlich für den Onboarding-Prozess neuer Sales Manager in der Sales Academy.
- Prozessautomatisierung mit KI: Du identifizierst manuelle, repetitive Prozesse und automatisierst sie mithilfe von KI.
- Innovation & Tools: Du testest und vergleichst AI Training Tools und deren Business Value.
- Kommunikation & Updates: Du koordinierst und versendest regelmäßige News & Updates an die gesamte Sales Unit.
- Chatbot & Knowledge Management: Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unseres internen Chatbots und der Wissensdatenbank.
Dein Profil:
- Laufendes Studium: Du befindest dich derzeit in einem fortgeschrittenen Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einem analytisch ausgerichteten Studiengang.
- Erfahrung mit Analytics und KI-Tools: Du bist zahlenstark, KPI-orientiert und setzt KI-Tools produktiv ein.
- Großes Interesse an Prozessautomatisierung: Du denkst gerne um die Ecke und hinterfragst bestehende Abläufe.
- Problem Solving Mindset: Du strukturierst komplexe Themen schnell, erkennst Zusammenhänge und leitest klare nächste Schritte ab.
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise: Du gehst Aufgaben zielorientiert und organisiert an und zeigst ein hohes Maß an Eigeninitiative.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit: Du trittst sicher auf, kommunizierst klar und arbeitest gerne kooperativ in einem dynamischen Umfeld.
Du bist interessiert, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst? Bewirb dich trotzdem! Wir freuen uns darauf, dein Potenzial zu entdecken - unabhängig davon, ob deine Erfahrung jede einzelne Voraussetzung erfüllt.
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Arbeite in Deutschlands erstem grünen Unicorn - Gestalte aktiv die solare Energiewende mit.
- Die Sonne scheint auf der ganzen Welt - Bei Enpal arbeitest du mit einem hochmotivierten, diversen Team aus über 65 Nationalitäten.
- Das ideale Setup für deinen Fokus - Wir sind überzeugt, dass exzellente Ergebnisse dort entstehen, wo die Bedingungen stimmen. Deshalb setzen wir auf ein hybrides Arbeitskonzept, das dir die Freiheit gibt, immer genau so zu arbeiten, wie es am besten zu deinen Aufgaben passt.
- Grown-up Business & Startup Spirit - In unserem modernen Office in Berlin-Friedrichshain findest du von höhenverstellbaren Tischen, Tischtennisplatte bis gefüllten Getränkekühlschränken und Barista-Coffee alles was das Herz begehrt.
- Dein Kick-start bei Enpal - Onboarding-Tag mit Welcome Bag, Buddy-Programm und einem Team, das dich wirklich abholt.
- Bleib auf dem Laufenden & gestalte mit - Transparente All-Hands, kurze Entscheidungswege und eine offene Feedback-Kultur, denn ohne Fehler gibt es keinen Fortschritt.
- Energiewende geht nur gemeinsam - Bei Enpal erwartet dich ein legendärer Teamspirit und unvergessliche Team- und Companyevents.
- Dein Extra-Boost - 29 + 2 Urlaubstage, vergünstigte Mitgliedschaft bei Wellhub und Corporate Benefits. Alles, was dir hilft, Arbeit und Leben gut zu verbinden.
Wir bei Enpal sind stolz auf die Vielfältigkeit unseres Teams. Weder bei der Einstellung noch während des Beschäftigungsverhältnisses werden Entscheidungen auf Basis von Hautfarbe, Religion oder religiösen Glaubens, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechteridentität, sexuelle Orientierung, Behinderung oder Alter getroffen. Enpal steht für einen sicheren Arbeitsplatz und geht gegen Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art vor.
Stunden: 32 Anstellungsart: Intern
Werkstudent Revenue Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: StudentJob
Enpal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der solaren Energiewende mitzuwirken und in einem dynamischen, internationalen Team zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitskonzept, flexiblen Arbeitsbedingungen und einem modernen Büro in Berlin-Friedrichshain fördert Enpal nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine positive Work-Life-Balance durch zahlreiche Benefits wie 29 + 2 Urlaubstage und Team-Events. Hier kannst du deine Ideen einbringen und in einem unterstützenden Umfeld wachsen, während du zur nachhaltigen Energiezukunft beiträgst.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei StudentJob aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei StudentJob als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
