Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein Wettbewerbsanalyse-System und arbeite im agilen Team.
- Unternehmen: Otto Group one.O - Innovativer Partner für Strategie und Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein offenes Teamklima.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit modernen Technologien und einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Keine Abschlussanforderung, Deutschkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Otto Group one.O ist der zentrale, leistungsstarke Partner für Strategieberatung und Technologie. Mit weltweit rund 1.000 Kolleg*innen in Bereichen wie Consulting, Softwareentwicklung, SAP sowie Data Intelligence & AI beraten wir strategisch und konzeptionieren, entwickeln und betreiben digitale End-to-End-Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Innovativ und integriert gestalten wir die digitale Transformation und begleiten Kunden innerhalb und außerhalb der Otto Group durch die KI-Ära.
Wir sind das DACAPO Team, ein kleines, motiviertes und eingespieltes Team aus aktuell drei festen Mitarbeitenden. Zusätzlich werden wir derzeit von zwei Werkstudent*innen unterstützt. Gemeinsam betreiben und entwickeln wir ein Wettbewerbsanalyse-System für Unternehmen der Otto Group. Die Zusammenarbeit ist uns besonders wichtig: Wir arbeiten sehr gerne miteinander, unterstützen uns gegenseitig und legen großen Wert auf eine offene, kollegiale Atmosphäre.
Unsere Arbeitsweise ist agil nach Scrum organisiert, wodurch wir flexibel auf neue Anforderungen reagieren können. Dabei setzen wir auf moderne Technologien und eine enge Abstimmung im Team. Flexibilität gehört für uns selbstverständlich dazu, sowohl in der Zusammenarbeit als auch in Bezug auf Homeoffice, das bei uns problemlos möglich ist.
Wir freuen uns darauf, unser Team weiter zu verstärken und dich als Werkstudent*in bald bei uns willkommen zu heißen!
- Es ist kein Abschluss erforderlich
- Du beherrscht Deutsch
Werkstudent*in Data Engineering - Web Monitoring (w/m/d) Arbeitgeber: StudentJob
Die Otto Group one.O ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, unterstützt das Unternehmen die individuelle Work-Life-Balance seiner Mitarbeitenden. Zudem bietet die agile Teamstruktur zahlreiche Chancen zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld, das sich der digitalen Transformation verschrieben hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent*in Data Engineering - Web Monitoring (w/m/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei StudentJob aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in Data Engineering - Web Monitoring (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei StudentJob als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudentJob vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
