Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Nutzerdaten und optimiere die E-Commerce-Performance.
- Arbeitgeber: Porsche Lifestyle GmbH & Co. KG ist ein innovatives Unternehmen im E-Commerce-Bereich.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die digitale Zukunft mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Digital Business oder vergleichbar, sowie Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Du solltest Spaß an neuen Technologien und Teamarbeit haben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
- Gesellschaft: Porsche Lifestyle GmbH & Co. KG
Als Digital Analyst E-Commerce (m/w/d) erwarten Dich folgende Hauptaufgaben:
- Etablierung von Analyse- und Reporting-Strukturen im E-Commerce.
- Analyse von Nutzerdaten aus digitalen Kanälen zur Bewertung der Shop-Performance.
- Ableitung von konkreten Handlungsempfehlungen für unsere Customer Journey, Sortiment, und E-Commerce Performance.
- Einrichtung und Pflege von Web-Tracking-Systemen (z.B. GA4, Google Tag Manager).
- Ableitung von fundierten Handlungsempfehlungen für Conversion Rate Optimization (CRO), Personalisierung und Content Performance.
- Unterstützung bei A/B Tests und Attributionsmodellen zur Bewertung von Kampagnen und User Interaktionen.
- Entwicklung standardisierter Reports und Durchführung von Ad-hoc-Analysen.
- Proaktive Mitwirkung beim Digitalisierungsprozess im E-Commerce und enge Zusammenarbeit mit den E-Commerce Shop Teams.
- Erstellung und Visualisierung von Reports mit KPIs.
- Zusammenarbeit mit UX, IT, Marketing und weiteren Teams zur Förderung eines datengetriebenen Mindsets.
Du bringst Folgendes mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Digital Business, Wirtschaftsinformatik, E-Commerce, Data Science oder vergleichbare Studiengänge.
- Mehrjährige Berufserfahrung (i.d.R. ca. 3 J.) in digitaler Web- und Datenanalyse, idealerweise im E-Commerce Umfeld
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
- Erfahrungen in der visuellen und nutzergerechten Darstellung von statistischen Kennzahlen und Analyseergebnissen.
- Sehr gute Kenntnisse in Google Analytics, und Google Tag Manager und Erfahrung mit Dashboard-Tools.
- Eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Spaß an neuen Technologien und an der Kommunikation mit unseren internen Stakeholdern
- Verständnis für Kennzahlen, BI-Strukturen und deren Abbildung in strukturierten Reporting
- Grundsätzliche Kenntnisse im Projektmanagement und agilen Vorgehensweisen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und idealerweise Englischkenntnisse.
#J-18808-Ljbffr
Digital Analyst E-Commerce (m/w/d) Arbeitgeber: Studio F. A. Porsche
Kontaktperson:
Studio F. A. Porsche HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Digital Analyst E-Commerce (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Porsche Lifestyle, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie unter Beweis zu stellen. Übe, wie du Daten analysierst und Handlungsempfehlungen ableitest, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im E-Commerce und digitale Analyse-Tools. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei Porsche Lifestyle einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zeigen. Betone, wie du erfolgreich mit UX, IT und Marketing zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Digital Analyst E-Commerce (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position als Digital Analyst E-Commerce zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im E-Commerce hervor.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Google Analytics, Google Tag Manager und Dashboard-Tools klar darstellst. Zeige, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um die Shop-Performance zu verbessern.
Präsentiere deine Ergebnisse: Wenn möglich, füge Beispiele oder Fallstudien hinzu, die deine Fähigkeit zur Analyse von Nutzerdaten und zur Ableitung von Handlungsempfehlungen demonstrieren. Dies kann deine Bewerbung stärken und deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Studio F. A. Porsche vorbereitest
✨Verstehe die E-Commerce-Landschaft
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im E-Commerce. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie deine Rolle als Digital Analyst dazu beitragen kann, die Performance zu steigern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Empfehlungen zu messbaren Ergebnissen geführt haben.
✨Kenntnisse in Web-Tracking betonen
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Google Analytics, Google Tag Manager und anderen Web-Tracking-Systemen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Details zu erklären und wie du diese Tools zur Optimierung der Conversion Rate eingesetzt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da du komplexe Daten für ein nicht-technisches Publikum aufbereiten musst, übe, wie du deine Analyseergebnisse klar und verständlich präsentieren kannst. Verwende einfache Sprache und visuelle Hilfsmittel, um deine Punkte zu verdeutlichen.
