Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Systeme und arbeite direkt mit den Gründern an spannenden Herausforderungen.
- Unternehmen: Start-up im Bereich Mode-E-Commerce mit einer kreativen und dynamischen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von Anfang an Einfluss zu nehmen.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem schnelllebigen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Mission und forme die Zukunft des E-Commerce mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML und Freude an kreativen Problemlösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Fashion E-Commerce ist einer der größten Verbrauchermärkte der Welt, doch die Kern-Erfahrung hat sich seit Jahrzehnten kaum weiterentwickelt. Wir sind hier, um das mit einer proprietären Modellpipeline zu ändern, die auf ML und physikalischer Simulation basiert. Wir haben gerade 2 Millionen Euro in einer Pre-Seed-Runde von PlutoCapital erhalten, geleitet von einer Gruppe der erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmer Deutschlands, und suchen nun nach Gründungsingenieuren, die verrückt genug sind, unserer Mission beizutreten.
Aufgaben
- Als einer unserer ersten Mitarbeiter wirst du beispiellose technische Autonomie haben, um ein neuartiges ML-System von Grund auf zu entwerfen, direkt mit Gründern zusammenzuarbeiten, die verstehen, dass bahnbrechendes ML sowohl tiefgehende technische Expertise als auch kreative Freiheit erfordert.
- Du wirst wirklich schwierige Probleme lösen, für die es keine etablierten Lösungen gibt – die Art von Problemen, die das Lesen von Fachartikeln, das Prototyping neuartiger Ansätze und das Überschreiten der Grenzen des Möglichen in Produktionssystemen erfordern.
- Architektonische neuartige, leistungsstarke ML-Systeme: Du hast die Freiheit, über einen einzelnen Teil des Systems hinauszudenken. Fordere unsere Ideen und Lösungen heraus. Du solltest über ein einzelnes Modell hinausdenken, um die beste Lösung für die gesamte Pipeline zu finden.
- Besitze die gesamte Forschungs-zu-Produktion-Pipeline: Vom Experimentieren mit modernsten Techniken bis hin zum Aufbau robuster Evaluierungsrahmen und der Optimierung der Inferenz im großen Maßstab – du kontrollierst die gesamte technische Reise.
- Baue die Infrastruktur: Du wirst dein Modell nicht an eine andere Person übergeben – du wirst die APIs und die Infrastruktur entwerfen und besitzen, die dein Modell bedienen, und sicherstellen, dass sie von 10 auf 100.000 Nutzer skalieren.
Anforderungen
- Du arbeitest gerne an komplexen Problemen und findest kreative Lösungen dafür.
- Du hast Erfahrung mit ML.
- Du baust lieber Dinge von Grund auf neu.
- Du denkst, dass das gemeinsame Arbeiten in einem Raum einen großen Unterschied macht.
- Du gedeihst in einer Umgebung, in der du autonom arbeiten kannst.
- Du liebst es, in schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten.
- Du arbeitest auch gerne von Zeit zu Zeit in der Softwareentwicklung.
Co-Gründer
- Caterina (CEO): Produktentwickler aus Leidenschaft. Liebt es, Produkte zu schaffen, die die Menschen wirklich gerne nutzen.
- Paul (CTO): Ein wahrer Geek aus Überzeugung. Liebt es, zu experimentieren, zu innovieren und die Grenzen des Möglichen zu verschieben.
Wir sind begeistert, wenn wir Produkte entwickeln, die echte technologische Tiefe mit einer Erfahrung kombinieren, die sich einfach richtig anfühlt für die Nutzer. Wenn sich das nach dir anhört (auch wenn nicht alle Anforderungen zu 100 % erfüllt sind) – lass uns reden!
Senioritätslevel: Einstiegslevel
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Ingenieurwesen und Informationstechnologie
Branchen: Softwareentwicklung
Founding ML Engineer Arbeitgeber: studio vaai.
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Start-ups im Bereich Mode-E-Commerce zu werden, das sich auf innovative Technologien und kreative Lösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert technische Autonomie und Zusammenarbeit mit erfahrenen Gründern, während wir Ihnen die Chance geben, an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen haben. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung in einem Umfeld, das Experimentierfreude und schnelle Iteration schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding ML Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei studio vaai. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding ML Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei studio vaai. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei studio vaai. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei studio vaai. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
