Founding ML Engineer

Founding ML Engineer

München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative ML-Systeme und arbeite direkt mit den Gründern an spannenden Herausforderungen.
  • Arbeitgeber: Start-up im Bereich Mode-E-Commerce mit einer kreativen und dynamischen Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von Anfang an Einfluss zu nehmen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Mission und forme die Zukunft des E-Commerce mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML und Freude an kreativen Problemlösungen.
  • Andere Informationen: Arbeite in einem schnelllebigen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Fashion E-Commerce ist einer der größten Verbrauchermärkte der Welt, doch die Kern-Erfahrung hat sich seit Jahrzehnten kaum weiterentwickelt. Wir sind hier, um das mit einer proprietären Modellpipeline zu ändern, die auf ML und physikalischer Simulation basiert. Wir haben gerade 2 Millionen Euro in einer Pre-Seed-Runde von PlutoCapital erhalten, geleitet von einer Gruppe der erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmer Deutschlands, und suchen nun nach Gründungsingenieuren, die verrückt genug sind, unserer Mission beizutreten.

Aufgaben

  • Als einer unserer ersten Mitarbeiter wirst du beispiellose technische Autonomie haben, um ein neuartiges ML-System von Grund auf zu entwerfen, direkt mit Gründern zusammenzuarbeiten, die verstehen, dass bahnbrechendes ML sowohl tiefgehende technische Expertise als auch kreative Freiheit erfordert.
  • Du wirst wirklich schwierige Probleme lösen, für die es keine etablierten Lösungen gibt – die Art von Problemen, die das Lesen von Fachartikeln, das Prototyping neuartiger Ansätze und das Überschreiten der Grenzen des Möglichen in Produktionssystemen erfordern.
  • Architektonische neuartige, leistungsstarke ML-Systeme: Du hast die Freiheit, über einen einzelnen Teil des Systems hinauszudenken. Fordere unsere Ideen und Lösungen heraus. Du solltest über ein einzelnes Modell hinausdenken, um die beste Lösung für die gesamte Pipeline zu finden.
  • Besitze die gesamte Forschungs-zu-Produktion-Pipeline: Vom Experimentieren mit modernsten Techniken bis hin zum Aufbau robuster Evaluierungsrahmen und der Optimierung der Inferenz im großen Maßstab – du kontrollierst die gesamte technische Reise.
  • Baue die Infrastruktur: Du wirst dein Modell nicht an eine andere Person übergeben – du wirst die APIs und die Infrastruktur entwerfen und besitzen, die dein Modell bedienen, und sicherstellen, dass sie von 10 auf 100.000 Nutzer skalieren.

Anforderungen

  • Du arbeitest gerne an komplexen Problemen und findest kreative Lösungen dafür.
  • Du hast Erfahrung mit ML.
  • Du baust lieber Dinge von Grund auf neu.
  • Du denkst, dass das gemeinsame Arbeiten in einem Raum einen großen Unterschied macht.
  • Du gedeihst in einer Umgebung, in der du autonom arbeiten kannst.
  • Du liebst es, in schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten.
  • Du arbeitest auch gerne von Zeit zu Zeit in der Softwareentwicklung.

Co-Gründer

  • Caterina (CEO): Produktentwickler aus Leidenschaft. Liebt es, Produkte zu schaffen, die die Menschen wirklich gerne nutzen.
  • Paul (CTO): Ein wahrer Geek aus Überzeugung. Liebt es, zu experimentieren, zu innovieren und die Grenzen des Möglichen zu verschieben.

Wir sind begeistert, wenn wir Produkte entwickeln, die echte technologische Tiefe mit einer Erfahrung kombinieren, die sich einfach richtig anfühlt für die Nutzer. Wenn sich das nach dir anhört (auch wenn nicht alle Anforderungen zu 100 % erfüllt sind) – lass uns reden!

Senioritätslevel: Einstiegslevel
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Ingenieurwesen und Informationstechnologie
Branchen: Softwareentwicklung

Founding ML Engineer Arbeitgeber: studio vaai.

Als aufstrebendes Start-up im Bereich Fashion E-Commerce bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Founding ML Engineer an der Spitze technologischer Innovationen zu stehen. Unsere Unternehmenskultur fördert kreative Freiheit und technische Autonomie, während Sie in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das von erfahrenen Gründern geleitet wird. Hier haben Sie die Chance, Ihre Ideen direkt umzusetzen und an herausfordernden Projekten zu arbeiten, die echte Veränderungen in der Branche bewirken.
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Kontaktperson:

studio vaai. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Founding ML Engineer

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und suche nach Gelegenheiten, um mit den Gründern in Kontakt zu treten. Nutze LinkedIn oder andere Netzwerke, um dich direkt vorzustellen und dein Interesse an der Position als Founding ML Engineer zu zeigen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du aktuelle ML-Trends und innovative Ansätze recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, kreative Lösungen für komplexe Probleme zu finden.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich zu bewerben und deine Leidenschaft für die Entwicklung von ML-Systemen zu zeigen. Ein persönlicher Bezug zur Mission des Unternehmens kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Betone in Gesprächen, wie wichtig dir die Zusammenarbeit im Team ist und wie du dazu beitragen kannst, innovative Produkte zu entwickeln.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Founding ML Engineer

Maschinelles Lernen (ML)
Architektur von ML-Systemen
Prototyping
Forschung und Entwicklung
Optimierung von Inferenz
API-Design
Infrastrukturentwicklung
Problemlösungsfähigkeiten
Kreativität
Autonomie
Software Engineering
Arbeiten in schnelllebigen Umgebungen
Teamarbeit
Technische Expertise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!: Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die Anforderungen erfüllen, sondern auch ihre eigene Note in die Bewerbung einbringen. Lass uns sehen, wer du wirklich bist und wie du denkst – das macht einen großen Unterschied!

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und den Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Denkprozess.

Zeig dein Interesse an unserer Mission!: Erkläre, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich an der Veränderung im Fashion E-Commerce begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber sich mit unserer Vision identifizieren können!

Bewirb dich direkt über unsere Website!: Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Außerdem kannst du so alle Informationen zu unserem Unternehmen und der Stelle auf einen Blick haben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei studio vaai. vorbereitest

Verstehe die Mission

Mach dich mit der Vision des Unternehmens vertraut. Sie wollen die E-Commerce-Welt revolutionieren, also überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich ML dazu beitragen können. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Leidenschaft für die Mission teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Frage nach der technischen Autonomie

Da du die Möglichkeit hast, ein ML-System von Grund auf zu entwickeln, frage nach den Erwartungen an diese Rolle. Was sind die größten Herausforderungen, die du erwarten kannst? Zeige dein Interesse an der technischen Freiheit und wie du diese nutzen möchtest, um innovative Lösungen zu schaffen.

Sei bereit zu experimentieren

Das Unternehmen sucht jemanden, der gerne mit neuen Techniken experimentiert. Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends und Technologien im ML-Bereich zu sprechen. Zeige, dass du bereit bist, Risiken einzugehen und neue Ansätze auszuprobieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

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Standort: München
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