Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unsere Analytics-Funktion auf und entwickle Dashboards für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Studyflix, die größte kostenlose E-Learning-Plattform im DACH-Raum.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien und exklusive Rabatte.
- Weitere Informationen: Freu dich auf Teamevents und ein motiviertes Umfeld in Augsburg oder remote.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und gestalte aktiv die Erfolgsgeschichte eines dynamischen Teams.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, gute SQL-Kenntnisse und Freude an neuen Strukturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Dein neuer Traumjob bei Studyflix. Studyflix ist mit über 6 Mio. Nutzern die größte kostenlose E-Learning- und Karriere-Plattform im DACH-Raum! Unsere Mission ist es, allen SchülerInnen und StudentInnen kostenlosen Zugang zu hochwertiger Bildung und zu den besten Jobs zu geben. Für unsere Unternehmenskunden sind wir der Game Changer im War for Talents.
Du hast Lust, mit Daten, Pipelines und Automatisierungen echte Wirkung zu erzielen? Du möchtest nicht nur Dashboards bauen, sondern verstehen, wie Datenflüsse funktionieren, Fehler systematisch analysieren und Lösungen entwickeln, die direkt ins Business einfließen?
Als Senior Analytics Manager (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Teams und übernimmst eine zentrale Rolle beim Ausbau unserer Analytics-Funktion. Du arbeitest eng mit Marketing, RevOps, Product und Customer Success zusammen, entwickelst Dashboards und Analysen, schaffst verlässliche KPI-Strukturen und übersetzt Daten in konkrete Handlungsempfehlungen. Dabei verbindest du tiefes analytisches Verständnis mit Business-Kontext und sorgst dafür, dass unsere Teams Daten im Alltag selbstständig und wirkungsvoll für ihre Entscheidungen nutzen können.
Das sind deine Aufgaben:
- Du baust unsere Analytics-Funktion weiter auf und sorgst dafür, dass Marketing, RevOps, Product und Customer Success mit verlässlichen und entscheidungsrelevanten Daten arbeiten können.
- Du führst Analysen im Business-Kontext durch, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und unterstützt unsere Teams bei datenbasierten Entscheidungen.
- Du entwickelst Dashboards, Reportings und KPI-Strukturen und etablierst je nach Bereich passende Self-Service-Ansätze.
- Ein besonderer Fokus liegt auf Marketing Analytics, z. B. bei der Analyse von Kampagnen, Kanälen, Nutzerverhalten und Conversion-Funnels.
- Du stellst Datenqualität und konsistentes Tracking sicher und entwickelst unsere Webtracking- und Analytics-Infrastruktur gemeinsam mit Product weiter, unter anderem mit Google Tag Manager, Google Analytics und BigQuery.
- Du definierst skalierbare Analytics-Prozesse und Standards und entwickelst unsere datengetriebene Zusammenarbeit über verschiedene Teams hinweg kontinuierlich weiter.
Das bringst du mit:
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Analytics, Business Intelligence, Marketing Analytics oder Data Analytics mit und hast bereits eigenständig Analytics-Themen und Stakeholder betreut.
- Du kannst komplexe Daten analysieren, im Business-Kontext interpretieren und in klare Handlungsempfehlungen übersetzen – auch für nicht-technische Stakeholder.
- Du hast Erfahrung mit Dashboards, Reporting und BI-Tools sowie sehr gute SQL-Kenntnisse; idealerweise hast du bereits mit PostgreSQL, BigQuery oder Metabase gearbeitet.
- Du kennst dich mit Google Analytics, Google Tag Manager und Webtracking aus und hast ein gutes Verständnis für Datenqualität, Datenstrukturen und den Weg von der Datenquelle bis zum Reporting.
- Kenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit REST-APIs, Git/GitHub, R Shiny oder Google Ad Manager sind ein Plus.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und gestaltend, hast Freude am Aufbau neuer Strukturen und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir dir bieten:
- Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
- Du übernimmst ab Tag 1 echte Verantwortung: Deine Pipelines, Analysen und Automatisierungen werden produktiv genutzt.
- Dich erwartet ein moderner Stack mit Python, R (Tidyverse), SQL, PostgreSQL, BigQuery, GA4, Google Ad Manager, Metabase und GitHub.
- Bei uns gibt es flache Hierarchien, viel persönlichen Gestaltungsfreiraum und eine faire Vergütung.
- Zudem erhältst du als Mitglied der Bertelsmann-Familie Zugang zu einer Vielzahl exklusiver Shopping-Rabatte bei zahlreichen Unternehmen.
- 30 Tage Urlaub sind bei uns selbstverständlich. Zusätzlich bekommst du an Heiligabend und Silvester jeweils einen halben Tag frei.
- Du kannst flexibel remote arbeiten oder unser Office in Augsburg nutzen.
- Freu dich auf ein motiviertes Team, das Erfolge gemeinsam feiert, regelmäßige Teamevents und ein Büro zentral in Augsburg, in dem man gerne zusammenkommt – inklusive Getränke, Snacks und unserer vierbeinigen Feel-Good-Manager.
Du hast Lust bei uns durchzustarten? Dann sende uns noch heute deine Bewerbung inkl. Lebenslauf und Zeugnissen zu – ganz ohne Anschreiben! Auch wenn du nicht alle Punkte zu 100 % erfüllst, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Gerne kannst du uns zusätzlich ein paar Zeilen dazu schreiben, was dich an der Rolle anspricht oder auf welches Projekt du besonders stolz bist.
Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Eignung werden diese Bewerbungen bevorzugt behandelt. Wir freuen uns auf dich!
Über uns: Flache Hierarchien: Bei uns gibt´s nicht nur flache Witze, sondern auch flache Hierarchien. Neben kurzen Kommunikations- und Entscheidungswegen erwarten dich schnelle Aufstiegschancen und eine offene Feedback-Kultur. Super Teamgeist: Bei uns findest du ein motiviertes und ambitioniertes Team, das sich durch einen starken Zusammenhalt auszeichnet! Neben dem Arbeitsalltag gibt es regelmäßige Teamevents - von der Quiz-Night bis zur kulinarischen Stadtführung ist alles dabei. Verantwortung übernehmen: Bei Studyflix kannst du deine Fähigkeiten von Beginn an einbringen und nachhaltig etwas bewegen. Du rettest Millionen Lernenden in der Prüfungsphase das Leben und hilfst Unternehmen dabei, Nachwuchskräfte zu gewinnen.
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) in Augsburg Arbeitgeber: Studyflix
Studyflix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Bildung von Millionen Lernenden leistest. Ob im Büro in Augsburg oder remote, du profitierst von flexiblen Arbeitsbedingungen, regelmäßigen Teamevents und einer offenen Feedback-Kultur, die deine Ideen wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) in Augsburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Studyflix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) in Augsburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) bei Studyflix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Studyflix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Studyflix entscheidend sein!
