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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support data analysis and process optimization for our E-Learning platform.
- Arbeitgeber: Join Studyflix, the largest free E-Learning platform in the DACH region with over 6 million users!
- Mitarbeitervorteile: Enjoy remote work flexibility, team events, and free snacks in our Augsburg office.
- Warum dieser Job: Be part of a motivated team shaping the future of education and career opportunities.
- Gewünschte Qualifikationen: Currently studying in fields like Data Science or Statistics with a knack for data analysis.
- Andere Informationen: No cover letter needed; just send your CV and certificates!
Dein neuer Traumjob bei Studyflix
Pflichtpraktikum / Praxissemester
- Dauer: mind. 3 Monate
- vergütet
- remote
Studyflix ist mit über 6 Mio. Nutzern die größte kostenlose E-Learning- und Karriere-Plattform im DACH-Raum! Unsere Mission ist es, allen SchülerInnen und StudentInnen kostenlosen Zugang zu hochwertiger Bildung und zu den besten Jobs zu geben. Für unsere Unternehmenskunden sind wir der Game Changer im War for Talents.
Du hast Lust bei uns durchzustarten und dich jeden Tag neuen Challenges zu stellen? Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen!
Das Sind Deine Aufgaben:
- Du beteiligst dich aktiv an Prozessanalysen und der Erstellung von Datenmodellen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer E-Learning- & Karriereplattform.
- Du unterstützt uns bei der Durchführung von Markt-, Unternehmens- sowie Wettbewerbsanalysen.
- Du analysierst und interpretierst Daten und hilfst uns, Verbesserungsmöglichkeiten interner Arbeitsabläufe zu identifizieren.
- Du nutzt u.a. Python, Excel und R um Daten aufzubereiten und zu analysieren.
Das bringst du mit:
- Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics.
- Du kannst gut mit Zahlen und Daten umgehen und hast idealerweise bereits erste Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse gesammelt.
- Deine Hands-on-Mentalität und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Du hast Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.
Was wir dir bieten:
- Du wirst Teil eines motivierten und ambitionierten Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
- Bei uns gibt es flache Hierarchien und viel persönlichen Gestaltungsfreiraum.
- Du kannst das Praktikum sowohl in unserem Büro in Augsburg als auch remote von zu Hause aus absolvieren.
- Wenn du vor Ort bist, erwarten dich coole Teamevents, gratis Kaffee, Obst + Snacks und süße Bürohunde.
Du hast Lust bei uns durchzustarten?
Dann sende uns noch heute deine Bewerbung inkl. Lebenslauf, Zeugnissen und Praktikumszeitraum zu – ganz ohne Anschreiben!
Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Eignung werden diese Bewerbungen bevorzugt behandelt.
Wir freuen uns auf dich! #J-18808-Ljbffr
Praktikum Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Studyflix
Kontaktperson:
Studyflix HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns bei Studyflix herstellen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite dich darauf vor, in einem möglichen Vorstellungsgespräch über Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Das kann ein Studienprojekt oder eine persönliche Analyse sein, die du durchgeführt hast.
✨Tip Nummer 3
Mach dich mit den Tools vertraut, die wir verwenden! Wenn du noch nicht mit Python, Excel oder R gearbeitet hast, gibt es viele Online-Kurse, die dir helfen können, diese Fähigkeiten zu verbessern. Das zeigt uns, dass du proaktiv bist und bereit, zu lernen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten testen! Überlege dir, wie du Daten interpretierst und welche Methoden du zur Analyse verwendest. Das wird dir helfen, in einem Interview zu glänzen und uns von deinem Wissen zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics hervorhebt. Betone relevante Studiengänge, Praktika oder Projekte, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten zeigen.
Zeugnisse beifügen: Füge alle relevanten Zeugnisse und Nachweise bei, die deine akademischen Leistungen und bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse belegen. Achte darauf, dass sie gut lesbar sind.
Bewerbung einreichen: Sende deine Bewerbung ohne Anschreiben über unsere Website. Stelle sicher, dass alle Dokumente korrekt benannt und vollständig sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Studyflix vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du im Bereich Data Analytics arbeiten möchtest, solltest du dich auf Fragen zu Python, Excel und R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren.
✨Zeige deine Hands-on-Mentalität
Betone während des Interviews deine praktische Herangehensweise an Probleme. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen angegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast, um Prozesse zu optimieren.
✨Verstehe die Mission von Studyflix
Informiere dich über die Ziele und Werte von Studyflix. Zeige, dass du die Bedeutung von hochwertiger Bildung verstehst und wie deine Rolle zur Erreichung dieser Mission beiträgt.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
