Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Prozesse für unsere E-Learning-Plattform.
- Unternehmen: Studyflix, die größte kostenlose E-Learning-Plattform im DACH-Raum.
- Vorteile: Vergütetes Praktikum, remote Arbeit, flache Hierarchien und coole Teamevents.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines motivierten Teams mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung und hilf Millionen von Lernenden.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Data Science und erste Praxiserfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2054 - 2054 € pro Monat.
Dein neuer Traumjob bei Studyflix. Pflichtpraktikum / Praxissemester ● Dauer: mind. 3 Monate ● vergütet ● remote. Studyflix ist mit über 6 Mio. Nutzern die größte kostenlose E-Learning- und Karriere-Plattform im DACH-Raum! Unsere Mission ist es, allen SchülerInnen und StudentInnen kostenlosen Zugang zu hochwertiger Bildung und zu den besten Jobs zu geben.
Du hast Lust bei uns durchzustarten und dich jeden Tag neuen Challenges zu stellen? Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen!
Das sind deine Aufgaben:
- Du beteiligst dich aktiv an Prozessanalysen und der Erstellung von Datenmodellen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer E-Learning- & Karriereplattform.
- Du unterstützt uns bei der Durchführung von Markt-, Unternehmens- sowie Wettbewerbsanalysen.
- Du analysierst und interpretierst Daten und hilfst uns, Verbesserungsmöglichkeiten interner Arbeitsabläufe zu identifizieren.
- Du nutzt u.a. Python, Excel und R um Daten aufzubereiten und zu analysieren.
Das bringst du mit:
- Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics.
- Du kannst gut mit Zahlen und Daten umgehen und hast idealerweise bereits erste Praxiserfahrung im Bereich Datenanalyse gesammelt.
- Deine Hands-on-Mentalität und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Du hast Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.
Was wir dir bieten:
- Du wirst Teil eines motivierten und ambitionierten Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
- Bei uns gibt es flache Hierarchien und viel persönlichen Gestaltungsfreiraum.
- Zudem erhältst du als Mitglied der Bertelsmann-Familie Zugang zu einer Vielzahl exklusiver Shopping-Rabatte bei zahlreichen Unternehmen.
- Du kannst das Praktikum sowohl in unserem Büro in Augsburg als auch remote von zu Hause aus absolvieren.
- Wenn du vor Ort bist, erwarten dich coole Teamevents, gratis Kaffee, Obst + Snacks und süße Bürohunde.
Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Eignung werden diese Bewerbungen bevorzugt behandelt. Wir freuen uns auf dich!
Über uns:
- Flache Hierarchien: Bei uns gibt´s nicht nur flache Witze, sondern auch flache Hierarchien. Neben kurzen Kommunikations- und Entscheidungswegen erwarten dich schnelle Aufstiegschancen und eine offene Feedback-Kultur.
- Super Teamgeist: Bei uns findest du ein motiviertes und ambitioniertes Team, das sich durch einen starken Zusammenhalt auszeichnet! Neben dem Arbeitsalltag gibt es regelmäßige Teamevents - von der Quiz-Night bis zur kulinarischen Stadtführung ist alles dabei.
- Verantwortung übernehmen: Bei Studyflix kannst du deine Fähigkeiten von Beginn an einbringen und nachhaltig etwas bewegen. Du rettest Millionen Lernenden in der Prüfungsphase das Leben und hilfst Unternehmen dabei, Nachwuchskräfte zu gewinnen.
Praktikum Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Studyflix
Studyflix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und einem starken Teamgeist fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Bildung von Millionen Lernenden leistest. Ob im Büro in Augsburg oder remote, du profitierst von flexiblen Arbeitsbedingungen, regelmäßigen Teamevents und einer offenen Feedback-Kultur, die deine Ideen wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum Data Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Studyflix bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Studyflix für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Studyflix definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Studyflix durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Studyflix vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Studyflix möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
