Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle GenAI-Workflows und arbeite mit verschiedenen Stakeholdern zusammen.
- Arbeitgeber: Führende technische Universität in Zürich mit innovativer AI-Plattform.
- Mitarbeitervorteile: Öffentliche Verkehrstickets und Fokus auf Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Daten- oder Computerwissenschaften und starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eine führende technische Universität in Zürich sucht einen Data Science Experten, um ihre AI-Plattform-Initiative voranzutreiben. Diese Rolle umfasst das Sammeln von Anforderungen, die Entwicklung von GenAI-Workflows und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Interessengruppen. Der ideale Kandidat hat einen Doktortitel in Daten- oder Computerwissenschaften, verfügt über starke Python-Kenntnisse und hat Erfahrung mit maschinellem Lernen und GenAI-Technologien. Vorteile umfassen öffentliche Verkehrstickets und einen Fokus auf Work-Life-Balance.
GenAI Data Scientist for AI Platform & RAG Bots Arbeitgeber: StudySmarter
Kontaktperson:
StudySmarter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GenAI Data Scientist for AI Platform & RAG Bots
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu GenAI und Machine Learning übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten GenAI-Workflows gearbeitet hast, präsentiere diese in einem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung optimal zu gestalten und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GenAI Data Scientist for AI Platform & RAG Bots
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit GenAI-Technologien hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Anwendungen vorweisen kann. Zeig uns konkrete Beispiele!
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Wenn wir nach einem Experten für GenAI-Workflows suchen, dann zeig uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei StudySmarter vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Position als GenAI Data Scientist handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Machine Learning und GenAI-Technologien vorbereiten. Übe, deine Lösungen klar und strukturiert zu präsentieren, damit du dein Fachwissen überzeugend darlegen kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In dieser Rolle wirst du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in interdisziplinären Teams zeigen. Das kann einen großen Unterschied machen!
✨Frage nach dem Arbeitsumfeld
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Arbeitsumfeld und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frage nach der Work-Life-Balance und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.