Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Pipelines und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Weltmarktführer in automatisierten Testsystemen der Halbleiterindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik und Erfahrung in Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamgeist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.
Am Standort Böblingen finden Sie sowohl Antworten als auch Möglichkeiten für Ihre Zukunft.
Ihre Aufgaben
- Entwerfen, Implementieren, Testen und kontinuierliches Optimieren von End-to-End RAG-Pipelines, einschließlich Datenparsing, -aufnahme, Prompt-Engineering und Chunking-Strategien.
- Kuratieren und Entwickeln hochwertiger Datensätze unter Verwendung synthetischer Datengenerierung für robustes Training und Evaluierung.
- Rigoroses Bewerten von LLM-Anwendungen anhand verschiedener Metriken, einschließlich Korrektheit, Latenz und Halluzination.
- Unterstützen bei der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, Analysieren von Benutzerfeedback und Beitragen zu iterativen Verbesserungen.
- Schreiben von sauberem, wartbarem und testbarem Code gemäß den besten Praktiken.
- Zusammenarbeiten mit interdisziplinären Teams zur Integration von KI-Komponenten in andere Systeme.
Ihre Qualifikationen
- Master oder Ph.D. in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich und mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Expertise und intensive praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM/RAG.
- Starke Fähigkeiten im Python-Framework SentenceTransformers und in Datenanalysebibliotheken (Pandas, NumPy).
- Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Chroma) und RAG-Bewertungsrahmen.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
Unser Angebot
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) und Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen.
Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Bei Fragen steht Ihnen Alena Nicolai unter +49 (0) 7031.204.8380 gerne zur Verfügung.
AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Stuttgarter Nachrichten
Kontaktperson:
Stuttgarter Nachrichten HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – das kann dir einen Fuß in die Tür verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für AI Engineers vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unser Online-Tool. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und Innovation zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für die Position als AI Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei uns begeistert. Deine Motivation kann uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Nutze unser Online-Tool!: Bewirb dich am besten über unser Online-Bewerbungstool. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stuttgarter Nachrichten vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die für die Stelle als AI Engineer relevant sind, vertraut. Lies über RAG-Pipelines, LLMs und die verwendeten Datenanalysebibliotheken wie Pandas und NumPy. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit LLMs demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle auch Teamarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Das hilft nicht nur im Interview, sondern auch in der Zusammenarbeit mit anderen Teams.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-Anwendungen.