Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den Lebenszyklus unserer Datenpipelines und entwickle unsere Analyseplattform.
- Unternehmen: Stuttgarts führendes Unternehmen im Wohnungsbau mit starkem Fokus auf Klimaschutz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Arbeitsumfeld und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Freundliches Team und attraktive Zusatzleistungen wie Fitnesskooperation und Jobrad-Leasing.
- Warum dieser Job: Gestalte das Stuttgart von morgen und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Stuttgarts Spitzenreiter in Sachen Wohnungsbau und Projektentwicklung, Heimatgeber für 50.000 Stuttgarter*innen, schlagkräftiger Akteur im Klimaschutz: Unsere wirtschaftliche Stärke und unsere Leistungskraft sind das Fundament unseres Erfolgs. Wir gestalten das Stuttgart von morgen – lebenswert, bezahlbar, klimafit!
Wie Sie uns unterstützen:
- Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus unserer ETL-/ELT-Datenpipelines - von der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme über die Transformation und Qualitätssicherung bis hin zur verlässlichen Bereitstellung für nachgelagerte Analyse-, Planungs- und Reportingprozesse.
- Sie gestalten den Ausbau unserer zentralen Daten- und Analyseplattform auf Basis von Microsoft Fabric und verbinden dabei unterschiedliche Elemente zu einer durchgängigen Lösung.
- Sie entwickeln unsere Jedox-Umgebung für Planung und Reporting fachlich sowie technisch weiter.
- Sie entwickeln und optimieren relationale SQL-Datenbanken und administrieren unsere Azure-Umgebung.
- Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen analysieren Sie Anforderungen und überführen diese in tragfähige Datenmodelle, Datenprodukte und Reportinglösungen.
- Sie stellen Datenqualität und Performance sicher und sorgen durch Monitoring sowie nachvollziehbare Dokumentation für einen transparenten und stabilen Betrieb unserer Datenflüsse.
Was Sie mitbringen:
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Ausbildung oder eine gleichwertige, in der Praxis erworbene Qualifikation sowie betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen.
- Gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Design und Betrieb relationaler Datenbanken.
- Praxiserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und im Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen.
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI.
- Erfahrung mit Jedox oder anderen OLAP-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Planung, Reporting oder Administration ist von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte adressatengerecht zu vermitteln.
- Sie arbeiten diskret und zuverlässig und behalten auch bei parallel laufenden Themen den Überblick.
- Hohe Belastbarkeit, Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, auch unter Druck zielorientiert zu handeln.
Was wir bieten:
- Eigenverantwortung in einem vielseitigen Aufgabengebiet und interessante Entwicklungsperspektiven.
- Freundliche und hilfsbereite Kolleg*innen mit einer wertschätzenden und angenehmen Arbeitsatmosphäre.
- Umfangreiche persönliche und fachliche Förderung mit flexiblem Arbeitszeitmodell und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Moderne und arbeitsergonomische Arbeitsplatzausstattung mit neuester Bürotechnologie.
- Innovatives Gesundheitsmanagement mit zusätzlichen Mitarbeiterleistungen wie Fitnesskooperation und Jobrad-Leasing.
- Ein attraktives Leistungs- und Gehaltspaket inkl. kostenfreiem Deutschlandticket für den ÖPNV.
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge und Unfallschutz.
Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH
Augsburger Straße 696
70329 Stuttgart
personal@swsg.de
www.swsg.de
Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d) in Stuttgart Arbeitgeber: Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH
Als Werkstudent*in im Bereich AI Enablement & Automation bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Unsere freundlichen und hilfsbereiten Kolleg*innen schaffen eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre, während moderne Arbeitsplatzausstattung und flexible Entwicklungsperspektiven Ihre persönliche und berufliche Entfaltung fördern. Nutzen Sie die Chance, praktische Erfahrungen in der KI-Entwicklung zu sammeln und aktiv zur Weiterentwicklung unserer Plattform beizutragen.
Kontaktdaten:
Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d) in Stuttgart erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d) in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d) bei Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stuttgarter Wohnungs- und Städtebaugesellschaft mbH entscheidend sein!
