Data Engineer: Architect scalable data pipelines
Data Engineer: Architect scalable data pipelines

Data Engineer: Architect scalable data pipelines

Wien Vollzeit 3954 - 3954 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Go Premium
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Datenpipelines für interne APIs und BI-Berichte.
  • Arbeitgeber: Führendes digitales Dienstleistungsunternehmen in Wien mit flachen Hierarchien.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und Raum für persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Nutze deine SQL- und Python-Kenntnisse, um die Dateninfrastruktur zu verbessern.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Python sowie Teamarbeit.
  • Andere Informationen: Offenes Team mit hervorragenden Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3954 - 3954 € pro Monat.

Ein führendes digitales Dienstleistungsunternehmen in Wien sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Entwicklung und Optimierung moderner Datenpipelines für interne APIs und BI-Berichte. In dieser Rolle bringen Sie Ihre SQL- und Python-Kenntnisse ein, um die Dateninfrastruktur kontinuierlich zu verbessern.

Sie erwartet ein offenes Team mit flachen Hierarchien und viel Raum für persönliche Entwicklung sowie flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.

Das Mindestbruttogehalt beträgt EUR 3.954,- für 38.5 Stunden pro Woche.

Data Engineer: Architect scalable data pipelines Arbeitgeber: Styriamarketing

Als führendes digitales Dienstleistungsunternehmen in Wien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit setzt. Unsere flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre Fähigkeiten als Data Engineer optimal einzubringen und weiterzuentwickeln, während Sie gleichzeitig von attraktiven Home-Office-Möglichkeiten profitieren. Wir legen großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert.
S

Kontaktperson:

Styriamarketing HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer: Architect scalable data pipelines

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL- und Python-Fragen, die häufig in Vorstellungsgesprächen gestellt werden. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über aktuelle Trends in der Datenverarbeitung und bringe eigene Ideen ein, wie du die Datenpipelines optimieren würdest. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch proaktiv bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten und deine Erfolge hervorzuheben, damit wir sehen, was du drauf hast!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer: Architect scalable data pipelines

SQL
Python
Datenpipelines
APIs
Business Intelligence (BI)
Dateninfrastruktur
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.

Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenpipelines zu entwickeln oder zu optimieren.

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Dokument ohne Rechtschreibfehler zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auch gleich im richtigen System!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Styriamarketing vorbereitest

Verstehe die Datenpipelines

Mach dich mit den Grundlagen und Best Practices von Datenpipelines vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du Datenpipelines optimiert oder entwickelt hast.

Zeige deine SQL- und Python-Kenntnisse

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu SQL und Python zu beantworten. Übe, wie du komplexe Abfragen schreibst und Datenmanipulationen durchführst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Kulturelle Passung

Informiere dich über das Unternehmen und seine Werte. Überlege dir, wie du in ein offenes Team mit flachen Hierarchien passt und welche persönlichen Entwicklungsziele du verfolgst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren.

Data Engineer: Architect scalable data pipelines
Styriamarketing
Standort: Wien
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>