Data Engineer (m/w/x)

Data Engineer (m/w/x)

Wien Vollzeit 3954 - 4930 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und optimiere Plattformen fĂĽr die Medienwelt von morgen.
  • Arbeitgeber: Styria Digital Services – treibe die digitale Transformation in einem innovativen Team voran.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und individuelle Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und fundierte SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines engagierten Teams mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3954 - 4930 € pro Monat.

Die Styria Digital Services treibt die digitale Transformation der Styria Media Group AG voran – und Daten spielen dabei eine Schlüsselrolle. Du möchtest als Data Engineer (m/w/x) moderne Datenpipelines entwickeln, Plattformen optimieren und die technische Grundlage für die Medienwelt von morgen schaffen? Dann komm zu uns ins Team.

Wien, Vollzeit (38,5 Stunden/Gleitzeit)

Was diesen Job ausmacht

  • Du entwirfst, optimierst und wartest Datenpipelines, die BI-Berichte und interne APIs sowie Funktionen des Produkts unterstĂĽtzen.
  • Der Schwerpunkt dieser Position liegt in erster Linie auf der Aufbereitung von Analyse- und Betriebsdaten (z. B. GA4, SAP, Piano) fĂĽr eine zuverlässige nachgelagerte Nutzung, während du gleichzeitig zu Entscheidungen bezĂĽglich der Infrastruktur und Plattform beiträgst.
  • Es handelt sich um eine Data-Engineerrolle mit architektonischem Input; die Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Dateninfrastruktur wird jedoch deine Kernaufgabe sein.

Was dich ausmacht

  • Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit.
  • Fundierte SQL‑Kenntnisse, inklusive Abfrageoptimierung, Modellierung und Kostenbewusstsein, gehören zu deinen Stärken.
  • Du entwickelst Datenpipelines sicher in Python und nutzt Best Practices fĂĽr einen sauberen, wartbaren Code.
  • Google BigQuery setzt du produktiv und effizient ein.
  • Du koordinierst Workflows souverän – idealerweise mit Prefect oder ähnlichen Tools.
  • Mit dbt erstellst du nachvollziehbare und robuste Transformationen.
  • Die Arbeit in Google‑Cloud‑Umgebungen (GCP) ist dir vertraut, und du nutzt die Plattform zielgerichtet.
  • Containerisierung mit Docker beherrschst du praktisch – Services und Jobs bringst du sauber in Container.
  • Die Wartung und Optimierung bestehender Pipelines liegt dir ebenso wie das Aufsetzen neuer Workflows.
  • Selbstständiges Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern auĂźerhalb des technischen Bereichs gehören fĂĽr dich dazu.
  • Terraform oder andere Infrastructure‑as‑Code‑Tools hast du idealerweise bereits eingesetzt.
  • Du hast Erfahrung mit Daten‑Test‑Frameworks, um Datenqualität langfristig sicherzustellen.
  • Monitoring und Observability sind fĂĽr dich keine Fremdwörter – du kennst Best Practices oder willst sie ausbauen.
  • Java‑Erfahrung rundet dein Profil ab, ist aber kein Muss.

Was du noch wissen solltest

  • Du wirst Teil eines eingespielten Entwicklerteams und arbeitest eng – oft direkt – mit unserem Backend‑Team zusammen.
  • Eine enge fachliche Verzahnung ermöglicht dir tiefe Einblicke in unsere Backend‑Architektur und eröffnet dir langfristig auch Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung Backend‑Engineering, wenn du das möchtest.
  • Dich erwartet ein engagiertes Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur, in der deine Ideen gehört, diskutiert und geschätzt werden.
  • Du profitierst von einer modernen Arbeitsplatzinfrastruktur und einer sehr guten öffentlichen Anbindung.
  • Flexible Arbeitszeiten sowie Home‑Office‑Möglichkeiten unterstĂĽtzen dich dabei Freizeit und Beruf gut miteinander zu vereinbaren.
  • Weiterentwicklung ist bei uns nicht nur ein Schlagwort – wir fördern deine individuelle Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsangebote, Wissenstransfer im Team und ausreichend Raum, um Neues auszuprobieren.
  • Du kannst dich auf ein Umfeld freuen, in dem Eigeninitiative und Ownership wertgeschätzt werden und du aktiv dazu beiträgst, unsere Datenlandschaft und technischen Lösungen weiterzuentwickeln.
  • Deine konkrete Einstufung und das gebotene Gehalt werden wir auf Grundlage deiner fachlichen und persönlichen Kompetenz marktkonform und leistungsgerecht vereinbaren – das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt beträgt EUR 3.954,- auf Basis Vollzeit (38,5 Std., IT‑KV, Gleitzeitmodell) mit entsprechender Erfahrung.

Interessiert? Dann werde Teil unseres Teams! Deine Online‑Bewerbung unter karriere.styria.com, z.Hd. Elke Hrassak, ist der erste Schritt zu einer spannenden neuen Herausforderung. Wir freuen uns darauf, von DIR zu hören!

Styria Digital Services GmbH
Hainburger StraĂźe 33
1030 Wien
www.styria.com

Data Engineer (m/w/x) Arbeitgeber: Styriamarketing

Die Styria Digital Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Engineer (m/w/x) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und einem engagierten Team, das flache Hierarchien und offene Kommunikation schätzt, fördert das Unternehmen aktiv deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Zudem profitierst du von einer modernen Arbeitsplatzinfrastruktur und einer ausgezeichneten Anbindung an den öffentlichen Verkehr in Wien.
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Kontaktperson:

Styriamarketing HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/x)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

✨Sei bereit für technische Interviews!

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine SQL- und Python-Kenntnisse herausfordern. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du Probleme löst.

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!

Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du Datenpipelines optimiert hast. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung der Datenlandschaft.

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Vergiss nicht, dich über unsere Karriereseite zu bewerben! Das zeigt dein Interesse an der Styria Digital Services und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/x)

Data Engineering
SQL-Kenntnisse
Python
Google BigQuery
Datenpipelines
Workflow-Koordination
dbt
Google Cloud Platform (GCP)
Docker
Infrastructure as Code (Terraform)
Daten-Test-Frameworks
Monitoring und Observability
Analytisches Denken
Selbstständiges Arbeiten
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich an unserem Team begeistert.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Data Engineering klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten zu entwickeln.

Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Stärken schnell zu erkennen.

Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung ĂĽber unsere Karriereseite einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du den ersten Schritt in Richtung deiner neuen Herausforderung machst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Styriamarketing vorbereitest

✨Verstehe die Datenpipelines

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Python und Google BigQuery zu sprechen und wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

✨Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines optimiert oder neue Workflows implementiert hast.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit dem Backend-Team wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zur Kommunikation und Koordination von Workflows zu beantworten.

✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten

Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung. Frage während des Interviews nach den Möglichkeiten, die dir das Unternehmen bietet, um deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und darüber hinaus auszubauen.

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Styriamarketing
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