Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere Datenströme für Echtzeitsysteme in der Energiebranche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Calgary, das sich auf Echtzeitsysteme spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Kleine, technische Teams mit schnellem Entscheidungsprozess und Fokus auf reale Auswirkungen.
- Warum dieser Job: Gestalte Systeme, die echte Probleme lösen und sofortige Auswirkungen haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung und Umgang mit REST APIs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Über Subsurface Dynamics
Subsurface Dynamics Inc. ist ein in Calgary ansässiges Ingenieur- und Technologieunternehmen, das Echtzeitsysteme für eine der operationell anspruchsvollsten Umgebungen im Energiesektor – hydraulisches Fracking – entwickelt. Wir bauen Systeme, die während der Operationen live laufen – wo Daten unordentlich sind, Entscheidungen wichtig sind und Fehler nicht theoretisch sind. Unsere Plattform verarbeitet hochfrequente Felddaten in Echtzeit, um Probleme während des Pumpens zu erkennen – nicht Tage später.
Wir operieren an der Schnittstelle von:
- Physikbasierte Ingenieurwissenschaften
- Echtzeit-Daten-Systemen
- Operativer Entscheidungsfindung
Unsere Kunden verlassen sich auf uns während aktiver Operationen – was bedeutet, dass Zuverlässigkeit, Klarheit und Geschwindigkeit keine Optionen sind. Wir sind ein kleines, hoch technisches Team, das sich darauf konzentriert, echte Probleme zu lösen, nicht generische Software zu entwickeln. Wenn Sie gerne an Systemen arbeiten, bei denen Dinge kaputtgehen, Daten unvollkommen sind und die Auswirkungen sofort spürbar sind – werden Sie sich hier gut einfügen.
Standort: Calgary (bevorzugt) oder Remote (amerikanische Zeitzonen)
Rollenübersicht
Wir suchen einen Data Integration Engineer, der die Eingabe- und Datenschicht unserer Echtzeit-Frac-Überwachungsplattform verantwortet. Diese Rolle konzentriert sich auf:
- Integration mit mehreren Anbieter-APIs
- Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen
- Verwaltung von Kanalzuordnungen und Schemaänderungen
- Fehlerbehebung bei Datenproblemen während Live-Operationen
Sie arbeiten direkt mit unserem Kernplattform-Team zusammen, um zuverlässige, saubere Datenströme in unsere Verarbeitungseinheit sicherzustellen.
Was Sie verantworten werden:
- Datenintegration & APIs
- Wartung und Verbesserung der Integrationen mit 5–6 externen Anbieter-APIs mit Fokus auf Effizienz und Echtzeitleistung
- Handhabung von Authentifizierung, Ratenlimits, Wiederholungen und Fehlern
- Überwachung und Reaktion auf API- oder Schemaänderungen
- Datenpipeline-Eigentum
- Verantwortung für die Eingabeschicht von Rohdaten → standardisiertem Format
- Fehlerbehebung bei Problemen wie fehlenden Daten, Verzögerungen, falscher Kanalzuordnung
- Sicherstellung eines stabilen Echtzeit-Datenflusses während der Operationen
- Kanalzuordnung & Daten-Normalisierung
- Wartung der Zuordnung zwischen anbieter-spezifischen Kanälen und internem Schema
- Handhabung häufiger Änderungen von Kanalnamen / -strukturen
- Implementierung von Validierungsprüfungen und Fallback-Logik
- Operative Unterstützung (Bereitschaftsdienst)
- Teilnahme an leichtem Bereitschaftsdienst für eingangsbezogene Probleme
- Diagnose und schnelle Lösung von Produktionsproblemen
- Klare Kommunikation mit dem internen Team während Vorfällen
- Systemverbesserung
- Hilfe bei der Modularisierung und Bereinigung der Eingangsarchitektur
- Entwicklung von Tools zur Reduzierung manueller Eingriffe (Validierung, Warnungen, Mapping-Konfiguration)
- Verbesserung der Beobachtbarkeit der Datenpipeline
Technische Erwartungen
Must have:
- Starke Backend-Erfahrung (Python, Node.js oder ähnlich)
- Erfahrung mit REST-APIs, SCADA, WebSockets und JSON-Daten
- Komfortable Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen
- Verständnis von asynchronen / Streaming-Daten
Nice to have:
- Erfahrung mit Echtzeitsystemen oder Datenpipelines
- Erfahrung mit Zeitreihendaten
- Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen (AWS/Azure)
Was uns wichtig ist (mehr als Technik)
- Sie können Dinge schnell herausfinden, ohne perfekte Spezifikationen
- Sie fühlen sich wohl im Umgang mit unordentlichen realen Daten
- Sie geraten nicht in Panik bei Produktionsproblemen
- Sie kommunizieren klar und präzise
- Sie kümmern sich um Zuverlässigkeit, nicht nur um das Schreiben von Code
Was diese Rolle NICHT ist:
- Keine Frontend-Rolle
- Keine reine Funktionsentwicklung
- Keine Forschungs-/ML-Rolle
- Kein „Big Tech-Prozess-lastiges“ Umfeld
Warum diese Rolle wichtig ist
Unsere Plattform arbeitet in Echtzeit während Frac-Operationen. Datenqualität und Zuverlässigkeit haben direkte Auswirkungen auf Feldentscheidungen. Diese Rolle ist entscheidend für:
- Systemstabilität
- Kundenvertrauen
- Skalierbarkeit der Plattform
Vergütung
Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Erfahrung
Wie wir arbeiten
- Kleines, hoch technisches Team
- Schnelle Entscheidungsfindung
- Keine unnötigen Prozesse
- Fokus auf realen Einfluss, nicht auf Eitelkeitsmetriken
Einstellungsprozess
- Kurzes Einführungsgespräch
- Technische Diskussion (reale Szenarien, nicht Leetcode)
- Praktische Übung (API/Datenverarbeitung)
- Abschließende Diskussion
Optional (starke Signal-Kandidaten)
Erfahrung mit:
- Öl & Gas / Frac / industrielle Daten
- Echtzeit-Überwachungssystemen
- Arbeiten mit unzuverlässigen externen Datenquellen
Data Integration Engineer (Real-Time Systems) Arbeitgeber: Subsurface Dynamics Inc.
Subsurface Dynamics Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in Calgary ansässig ist und sich auf die Entwicklung von Echtzeitsystemen für die anspruchsvollsten Umgebungen in der Energiebranche spezialisiert hat. Unser kleines, hochqualifiziertes Team bietet eine dynamische Arbeitskultur, in der schnelle Entscheidungen und echte Problemlösungen im Vordergrund stehen. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch herausfordernde Projekte und bieten die Möglichkeit, an innovativen Technologien zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Betriebsabläufe unserer Kunden haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Integration Engineer (Real-Time Systems) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Subsurface Dynamics Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Integration Engineer (Real-Time Systems) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Integration Engineer (Real-Time Systems) bei Subsurface Dynamics Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Subsurface Dynamics Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Subsurface Dynamics Inc. entscheidend sein!
