Junior MarTech Consultant (m/w/d)

Deine Aufgaben

Worum es bei uns gerade geht: Marketing-Daten werden komplexer und gleichzeitig wichtiger für Geschäftsentscheidungen. Cookieless, AI Overviews, Predictive Analytics, KI-gestützte Auswertungen — das alte Tracking-Handwerk reicht nicht mehr. Bei uns ist das längst Tagesgeschäft. Wir beraten unsere Kund:innen zu Datenstrategie, KI-gestützten Auswertungen und Marketing-Analytics — in laufenden Projekten und in der Akquise.

Du wächst in die Verantwortung für MarTech-Bereich hinein und entwickelst ihn mit uns weiter.

Was du bei uns machst:

• In den ersten Monaten arbeitest du an konkreten Themen aus laufenden Kundenprojekten mit: Dashboards, KPI-Frameworks, Tracking-Audits.
• Im Verlauf übernimmst du Verantwortung für den ganzen MarTech-Bereich der Suchmeisterei: Tracking, Analytics, Predictive Marketing und KI-gestützte Auswertungen.
• Du lieferst an unsere Fachteams (PM, SEO/GEO, SEA, Social).
• Eigene Kund:innen mit MarTech-Schwerpunkt übernimmst du, wenn du dafür bereit bist (typischerweise im Laufe der ersten 12 Monate).
• Du entwickelst den Bereich weiter. Methoden, Standards, Tools und Vorlagen bauen wir gemeinsam aus.
• Strategische Stoßrichtung erarbeiten wir gemeinsam, Methodik und Umsetzung verantwortest du.
• Predictive Marketing, Marketing Mix Modelling, KI-gestützte Analyse — diese Felder erschließt du dir mit unserem Sparring.

Wie wir arbeiten:

• Die Stelle sitzt direkt bei der Geschäftsführung. Sparring ist konzeptionell, nicht operativ — Methodik und Umsetzung verantwortest du.
• KI ist fester Bestandteil unserer Arbeit, kein Selbstzweck.
• Wir messen dich an der Wirkung deiner Arbeit, nicht an Stunden.
• Keine Akquise, keine Kaltvertriebs-Quoten. Aber: Wer den Bereich verantwortet, kommuniziert auch mit Kund:innen.
• Wir haben keine Ellenbogenkultur. Was du nicht kannst, besprechen wir mit dir und wir finden gemeinsam einen Weg.

Wie der Job konkret aussieht:

• Du startest mit konkreten Themen aus laufenden Kundenprojekten: Audits, Dashboard-Aufbau, KPI Frameworks.
• Du baust parallel deine eigene Methodenbasis und Wissensdatenbank auf.
• Im Verlauf der ersten 12 Monate übernimmst du eigene Kund:innen mit MarTech-Schwerpunkt.
• Nicht jede Hypothese funktioniert. Entscheidend ist der Umgang damit.

Das bringst du mit:

• Studium in einem MINT-Fach (Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Wirtschaftsmathematik) oder eine nachweisbare autodidaktische Vertiefung in diesen Bereichen.
• Erste praktische Berührung mit GA4, SQL, Python, Datenvisualisierung oder statistischen Auswertungen.
• Drive, einen Bereich zu gestalten, statt fremde Vorgaben abzuarbeiten.
• Autodidaktik: Du erarbeitest dir neue Themen aus Dokumentation, Code, Foren — mit KI-Unterstützung selbstverständlich. Konzeptionelle Pointer kommen von uns, Detailfragen löst du selbst.
• Reflektierte Selbsteinschätzung: Du erkennst, was du nicht weißt, und sagst es.
• Deutschkenntnisse mind. C1.
• Berufserfahrung im Online-Marketing ist explizit kein Pflichtkriterium.
• Was du in eigenen Initiativen auf die Beine gestellt hast (wie z.B. ein GitHub-Repo, ein Beitrag in einem Kaggle-Wettbewerb, ein Kneipenquiz, dass du selbst aufgezogen hast, ein Jugendclub, den du mitgegründet hast) gewichten wir gleich wie klassische Berufsstationen.
• Was zählt, ist der Beweis, dass du etwas anpackst und durchziehst.
• Du musst nicht alles können. Entscheidend ist, dass du Daten verstehen willst und dass du gerne den Weg gehst, statt dass dir jemand jeden Schritt zeigt.

Unser Versprechen an dich:

• Echte Bereichsverantwortung von Tag eins.
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung inklusive interner und externer Weiterbildungen.
• Ergonomische Arbeitsplätze mit elektrisch höhenverstellbaren Steh-Sitz-Tischen und exzellente technische Ausstattung im Office sowie im Home Office.
• Flache Hierarchien und Einbeziehung in Entscheidungen.
• Eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Flexible Arbeitszeiten (Kernarbeitszeit 10:00 Uhr - 15:00 Uhr) und Home Office-Möglichkeit.
• Regelmäßige Team-Events.
• Zuzahlung zum BVG-Ticket und zur Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass.
• Bezahlte Überstunden, sofern sie überhaupt anfallen.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag und transparente Gehaltsstruktur.

Nach der Einarbeitung von etwa zwei Monaten kannst du größtenteils remote arbeiten, mit mindestens fünf Tagen pro Monat im Büro.