Senior MarTech Consultant (w/m/d) für Datenstrategie und KI

Marketing-Daten werden komplexer und gleichzeitig wichtiger für Geschäftsentscheidungen. Cookieless, AI Overviews, Predictive Analytics und KI-gestützte Auswertungen – das alte Tracking-Handwerk reicht nicht mehr. Bei uns ist das längst Tagesgeschäft. Wir beraten unsere Kund:innen zu Datenstrategie, KI-gestützten Auswertungen und Marketing-Analytics – in laufenden Projekten und in der Akquise. Unseren MarTech-Bereich entwickeln wir konsequent weiter, eng verzahnt mit SEO, SEA, Social und allen anderen Online-Marketing-Disziplinen. Für diesen Bereich suchen wir eine erfahrene Person, die Beratung, Akquise und Auslieferung in einer Hand verbindet. Wie sich der Bereich entwickelt und welche Schwerpunkte er bekommt, definierst du selbst – auf einem Spielfeld mit Anschluss an alle relevanten deutschen Branchen und Kundengrößen.

Was du bei uns machst:

• Du verantwortest unseren MarTech-Bereich: Audits, KPI-Frameworks, Marketing-Dashboards, Datenstrategie und Storytelling für unsere Kund:innen.
• Du übernimmst die Beratung eigener Kund:innen – strategisch, methodisch und operativ.
• Du bist Sparring-Partner:in für die Projektmanager:innen, wenn es darum geht, datengetriebene Themen beim Kunden zu platzieren.
• Du bringst deine Expertise in Pitches, Ausschreibungen und Angebote ein – gemeinsam mit den PMs und unserem Partner- und Portfolio-Team.
• Du übersetzt Analytics-Erkenntnisse in Datenstorytelling und C-Level-Kommunikation.
• Predictive Marketing, Marketing Mix Modelling und KI-gestützte Analyse erschließt du selbst und kannst sie zu eigenen Service-Angeboten ausbauen.

Was du mitbringen solltest:

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in einer beratungsnahen Rolle in Online-Marketing, Web Analytics, Data Analytics oder MarTech.
• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KPI-Frameworks und Marketing-Dashboards.
• Fundierte Kenntnisse in GA4 oder einer vergleichbaren Analytics-Plattform wie Matomo oder etracker.
• Praktische Erfahrung mit Looker Studio und BigQuery.
• Konzeptionelles Verständnis von Server Side Tracking und cookielosen Ansätzen; operative Erfahrung ist von Vorteil.
• Deutschkenntnisse mindestens C1.

Du suchst eine Rolle, die fachliche Tiefe mit Beratung und Kundennähe verbindet – von Audits bis zu C-Level-Gesprächen. Reines Spezialistentum ohne Kundenkontakt ist hier nicht der Job. Du musst nicht alles können. Das Feld ist breit, die Tiefe in einzelnen Disziplinen kann variieren – entscheidend ist, dass du das Geschäft verstehst, beratungsfähig bist und neue Themen selbst erschließt.

Wie wir arbeiten:

• Stabsstelle direkt bei der Geschäftsführung – kurze Wege, volle fachliche Verantwortung ohne Linienhierarchie.
• Wir arbeiten ohne Micro-Management.
• Wir messen die Wirkung deiner Arbeit, nicht deine Stunden.
• KI ist fester Bestandteil unserer Arbeit, kein Selbstzweck.
• Akquise findet im Team statt: Bei Pitches und Ausschreibungen unterstützen dich die PMs und unser Partner- und Portfolio-Team.
• Klassische Kaltakquise gehört nicht zum Job.
• Entscheidungen treffen wir gemeinsam und transparent.

Wie der Job konkret aussieht:

• Du arbeitest an mehreren Kundenprojekten parallel – mit unterschiedlichsten Branchen, Geschäftsmodellen und Datenquellen, vom E-Commerce-Forecasting bis zur B2B-Lead-Attribution.
• Du bist regelmäßig im direkten Austausch mit Kund:innen und PMs.
• Du gestaltest aktiv die MarTech-Außendarstellung und das Service-Portfolio mit.
• Pilotprojekte für neue Felder wie Predictive Analytics, Marketing Mix Modelling und KI-gestützte Analyse kannst du selbst definieren und ihren Aufbau aktiv gestalten.

Unser Versprechen an dich:

• Eigenverantwortliche MarTech-Beratung mit Definitionsfreiheit.
• Direkter Draht zur Geschäftsführung und kurze Entscheidungswege.
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung inklusive interner und externer Weiterbildungen.
• Ergonomische Arbeitsplätze mit elektrisch höhenverstellbaren Steh-Sitz-Tischen und exzellente technische Ausstattung im Office sowie im Home Office.
• Flache Hierarchien und Einbeziehung in Entscheidungen.
• Eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Flexible Arbeitszeiten mit Kernarbeitszeit von 10:00 Uhr bis 15:00 Uhr und Home-Office-Möglichkeit.
• Regelmäßige Team-Events.
• Zuzahlung zum BVG-Ticket und zur Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass.
• Bezahlte Überstunden, sofern sie überhaupt anfallen.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag und transparente Gehaltsstruktur.

Nach der Einarbeitung von etwa zwei Monaten kannst du größtenteils remote arbeiten, mit mindestens fünf Tagen pro Monat im Büro.