Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenanalysten und Ingenieuren zur Entwicklung datengetriebener Strategien.
- Arbeitgeber: Süddeutsche Zeitung Digitale Medien GmbH ist das kreative Zentrum der renommierten Süddeutschen Zeitung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Medien in einem innovativen und vielfältigen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Teamführung und Cloud-Umgebungen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in einem respektvollen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Job Description Location: Munich, BY, DE, 81677 Süddeutsche Zeitung Digitale Medien GmbH (SZDM) is the digital creative center of the Süddeutsche Zeitung. Simply know more faster: The technical, design and editorial production of all digital products of the Süddeutsche Zeitung is the main task of the SZDM. We rediscover the world every minute and surprise you with diverse content every day. We report as fast as the internet and as reliably as a renowned newspaper. In addition to the website, we manage all of the company\’s mobile offerings and apps, the extensive digital pay offering, and the newspaper app, which offers a daily digital version of the newspaper. Podcasts, newsletters, and chatbots deliver the most important topics to your device in real time. To strengthen our team, we are looking for an experienced Head of Analytics and Data Engineering (m/f/d) who will lead our teams of Data Analysts and Data Engineers and report directly to our Director of Data & AI. What you can achieve: Development and implementation of a data-driven strategy in close collaboration with the Director Data & AI. Leading a multidisciplinary team of data analysts and data engineers and developing them through mentoring, coaching, and training. Promote collaboration between team members and other teams and departments to meet their data needs. Ensuring the availability, quality and performance of data-driven products in collaboration with data scientists, including automation and monitoring. Ensuring seamless integration of data sources and data products across product teams. Responsibility for data architecture, ETL processes and data provisioning in cloud environments as well as evaluation of new tools and technologies Anchoring a data-driven mindset by promoting data-based decisions at all levels of the organization using customized analytics, dashboards, and optimized reporting processes. Promoting best practices for data processing, governance and security. What we want from you: Experience & expertise: Completed studies in computer science or a comparable qualification. At least 5 years of professional experience in data analysis, data engineering and team leadership. In-depth understanding of data architecture, ETL processes and cloud environments (e.g. AWS, Azure, Google Cloud). Experience with programming languages such as Python, Scala, or Java as well as database technologies (SQL, NoSQL). Familiarity with data and analysis tools such as Apache Spark, Airflow, Tableau, Power BI, Snowflake or Looker. Proven experience in leading multidisciplinary teams. Ability to motivate teams and create development plans. Experience in communicating with cross-functional teams and managers. Personal skills: Strategic and solution-oriented thinking with an eye for what is feasible. Strong communication skills and the ability to explain complex technical topics clearly. Hands-on mentality and enjoyment of working with interdisciplinary teams. High sense of responsibility and strong analytical skills. Enjoy working with data and numbers What we offer you: Start with a structured onboarding: Get to know our media company and our CEO and network with new and experienced colleagues Get the full package: Work hybrid and enjoy 30 days of vacation as well as attractive discounts and discounted subscriptions for employees Make your working day flexible: Work remotely and in our digital, regional media house with short distances to the company restaurant, the cafeteria and free parking Design your development path individually: The in-house SWMH Academy offers a wide range of courses, from training and coaching to development programs lasting several months Stay mentally and physically fit: Your health is important to us. That\’s why we offer you holistic health promotion, including preventative checkups and various health-related activities. Clubs Professional and private life: We have an in-house daycare center Get involved: We give space to topics related to diversity and inclusion and offer our employees focus and networking groups to get involved Help us: We use our reach for a good cause and support regional aid organizations. Learn more here. Work freely in a stable environment: Agile and decentralized companies and units, embedded in the stability of a holding company And above all: At SWMH, we embrace diversity! We are committed to equal opportunities and a respectful and prejudice-free work environment. Therefore, we are also signatories to the \“Diversity Charter.\“ Convinced? We look forward to receiving meaningful applications including CV, cover letter and references. We welcome applications even if not all criteria can be met, but we do not accept purely unsolicited applications. Contact: SZ Digital Media GmbH Hultschiner Straße 8 81677 Munich Südwestdeutsche Medienholding (SWMH) is one of Germany\’s largest media companies, headquartered in Stuttgart. At more than 30 locations in German-speaking countries and beyond, approximately 4,500 employees produce all the products and services of a modern media company. All our brands and employees are united by an unwavering commitment to quality and a passion for innovation. Email me jobs like this
Head of Analytics & Data Engineering (m/f/d) Arbeitgeber: Süddeutsche Zeitung Digitale Medien GmbH
Kontaktperson:
Süddeutsche Zeitung Digitale Medien GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Analytics & Data Engineering (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenanalyse und -technik in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Daten und Analytics konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Teamführung zu teilen. Überlege dir, wie du Teams motiviert und entwickelt hast, und sei bereit, diese Geschichten im Gespräch zu erzählen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Datenarchitektur und den ETL-Prozessen auf dem Laufenden. Zeige dein Wissen über aktuelle Tools und Technologien, die in der Branche verwendet werden, um dein Interesse und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir spezifische Fragen zur Unternehmenskultur und den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Datenanalyse und -engineering hat. Dies zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise während des Interviews.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Analytics & Data Engineering (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Head of Analytics & Data Engineering zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Teamführung hervor.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie Python, SQL, und Cloud-Umgebungen klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
Füge relevante Dokumente hinzu: Achte darauf, alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf, Anschreiben und Referenzen beizufügen. Überprüfe, ob alles vollständig und gut formatiert ist, bevor du die Bewerbung einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Süddeutsche Zeitung Digitale Medien GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die strategischen Ziele der Süddeutsche Zeitung und wie die Rolle des Head of Analytics & Data Engineering dazu beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du mit deinem Team zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Datenarchitektur und Teamführung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Position eine Führungsrolle beinhaltet, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Teamführung und -entwicklung zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Teams motivierst, Entwicklungspläne erstellst und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen förderst.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. AWS, Python, Apache Spark oder Tableau. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren.