Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verfeinere Prognosemodelle für den Energiemarkt.
- Unternehmen: Suena Energy, ein innovatives Green-Tech-Startup.
- Vorteile: 80.000 € p.a., 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Startup-Spirit und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit KI-gestützten Lösungen.
- Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in Zeitreihenprognosen und starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 112000 € pro Jahr.
Hamburg Hybrid | €80.000,00 p.a. | 30 Tage Urlaub | Englisch B2
Sind Sie begeistert von intelligenten und effektiven Softwarelösungen für die Energiewende? Schließen Sie sich uns bei suena energy als (Senior) Data Scientist (f/m/x) an und werden Sie Teil des unsichtbaren Motorraums, der sicherstellt, dass Wind-, Solar- und Batteriespeicher echte Kraftwerke im Netz werden. suena energy ist ein Green-Tech-Startup, das sich auf algorithmischen Energiehandel für Energiespeichersysteme und erneuerbare Energien spezialisiert hat.
Unsere Vision: Eine Welt, in der saubere Energie zuverlässig, wirtschaftlich und intelligent genutzt wird. Unsere KI-gestützte Software maximiert die Einnahmen großer Energiespeicher und erneuerbarer Anlagen auf den europäischen Kurzfriststrommärkten - während sie das Risiko minimiert.
Wir sind ein Team von 43 Personen, das eine warme, unterstützende Teamkultur mit echtem Startup-Drive kombiniert. Nach unserer erfolgreichen Series A investieren wir in den Ausbau unseres Teams – und freuen uns darauf, unser Team mit neuen Talenten zu verstärken und gemeinsam weiter zu wachsen.
Unser Data Science-Team vereint eine Mischung aus Erfahrungsstufen, von Werkstudenten bis hin zu erfahrenen Experten, und kombiniert frische Perspektiven mit tiefem technischem Know-how. Gemeinsam konzentrieren wir uns darauf, eine robuste Prognose-Engine aufzubauen, um genaue Preis- und Marktprognosen zu liefern - die unsere Handelsplattform stärken und die Energiewende unterstützen.
Ihre Mission
- Entwickeln und verfeinern Sie die Prognosemodelle, die direkt unsere Handelsstrategien gestalten und den Wert erneuerbarer Energien auf dem Markt maximieren.
- Übernehmen Sie die Verantwortung für Prognosethemen und Datenworkflows – Ihre Arbeit wird helfen, komplexe Zeitreihendaten in umsetzbare Signale für den Echtzeithandel umzuwandeln.
- Sichern Sie die Qualität und Zuverlässigkeit unserer Datenbasis, um sicherzustellen, dass jede Handelsentscheidung auf robusten, genauen und zeitnahen Informationen basiert.
- Verwandeln Sie Daten in Erkenntnisse: Liefern Sie Analysen und Visualisierungen, die das Team befähigen, smartere, schnellere und profitablere Entscheidungen zu treffen.
- Arbeiten Sie eng mit unserem Trading-Team und anderen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle und Erkenntnisse direkte, sichtbare Auswirkungen auf unser Geschäft und das Energiesystem haben.
Ihr Profil
- 4+ Jahre Erfahrung in der Zeitreihenprognose und im maschinellen Lernen, idealerweise mit Fokus auf Preis- und Marktprognosen in Produktionsumgebungen (Energie, Handel, Fintech usw.).
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit cloudbasierten ETL-Pipelines (vorzugsweise AWS).
- Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung und Pflege von Prognosemodellen für nicht-stationäre Zeitreihen.
- Sie bringen eine proaktive, pragmatische Denkweise mit; kommunizieren klar, halten Verpflichtungen ein und konzentrieren sich auf das, was echte Ergebnisse liefert.
- Sie übernehmen echte Verantwortung für Ihre Themen; vom Konzept über die Produktion bis zur kontinuierlichen Verbesserung - und genießen es, zu sehen, wie Ihre Arbeit greifbare Auswirkungen hat.
- Sie sind zuverlässig, pragmatisch und kommunizieren klar in einem kollaborativen Team.
- Stark bevorzugt: Erfahrung im Energiemarkt oder Handelsumfeld; Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z.B. Grafana).
Warum wir?
- Gestalten Sie die Zukunft: Helfen Sie uns, die Energiewende voranzutreiben! Treten Sie einem boomenden Markt bei, erleben Sie echten Startup-Spirit und hinterlassen Sie Ihren Fußabdruck in der Nachhaltigkeit.
- Verbinden & Co-Kreieren: Strategietage (wie Dänemark 2024) und Vor-Ort-Wochen für echte Zusammenarbeit und gemeinsame Ideen.
- Arbeiten Sie auf Ihre Weise: Homeoffice und flexible Arbeitszeiten – Sie wissen, was für Sie und Ihr Team am besten funktioniert.
- Teamgeist: Yoga, gemeinsames Mittagessen, After-Work-Spaß – wir unterstützen uns gegenseitig und halten die Stimmung hoch, auch wenn es geschäftig ist.
- Fair & Transparent: Klare Strukturen, demokratische Entscheidungen und eine Feedbackkultur, in der Ihre Stimme zählt.
- Körper & Geist: Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Wohlfühl-Check-ins und Unterstützung der psychischen Gesundheit – Ihre Energie zählt.
- Neue Büro-Vibes: Büro im 10. Stock mit Dachterrasse, Kantine, großartiger Aussicht, ergonomischen Schreibtischen, Hardware Ihrer Wahl und haustierfreundlich!
- Nachhaltige Extras: Deutschlandticket, FutureBens und mehr – zur Unterstützung Ihrer Mobilität und Zukunft.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, frühester Starttermin ist April 2026. Bei Fragen können Sie sich gerne an Kathi (Interim Talent Partner) wenden. Sie hören innerhalb von 5 Werktagen nach Ihrer Bewerbung von uns. Wir schätzen Ihre Zeit und möchten den Prozess so transparent wie möglich gestalten. Sobald wir Ihre Bewerbung erhalten, senden wir Ihnen eine Bestätigungs-E-Mail mit den nächsten Schritten und was Sie von unserem Interviewprozess erwarten können.
Wir können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen! suena energy ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und lehnen jede Form von Diskriminierung ab. Es ist uns wichtig, ein integratives Umfeld für alle unsere Teammitglieder zu schaffen. Unser Aufruf zur Bewerbung richtet sich an alle Geschlechter. Die Integration von Menschen mit Behinderungen ist für uns eine Chance und kein Problem, und wir begrüßen ihre Bewerbung.
suena energy ist ein Green-Tech-Startup, das sich auf algorithmischen Energiehandel für Energiespeichersysteme und erneuerbare Energien spezialisiert hat. Unsere Vision: Eine Welt, in der saubere Energie zuverlässig, wirtschaftlich und intelligent genutzt wird – und wo wir aktiv die Energiewende beschleunigen, indem wir Batterien und erneuerbare Energien nutzen, um unsere Netze zu betreiben.
Bereit, einen Unterschied zu machen? Finden Sie Ihre nächste Herausforderung bei uns!
(Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting Arbeitgeber: suena.energy
suena energy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Teamkultur mit echtem Startup-Drive kombiniert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung bietet das Unternehmen nicht nur 30 Tage Urlaub, sondern auch zahlreiche Gesundheits- und Wellnessangebote. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Energiewende mitzuwirken und Ihre Ideen in einem innovativen Umfeld zu verwirklichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Scientists übst. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Zeitreihen-Forecasting und in der Datenanalyse zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Energiewende! Sprich in Gesprächen darüber, wie wichtig dir nachhaltige Lösungen sind und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Verbesserung der Energieeffizienz beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (f/m/x) Forecasting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder Erfolge erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Zeig dein Interesse!:Erkläre, warum du gerade bei suena energy arbeiten möchtest und was dich an der Energiebranche begeistert. Dein Enthusiasmus kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei suena.energy vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiesektor vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der erneuerbaren Energie und algorithmischen Handelsstrategien. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Zeitreihenprognose und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und cloud-basierten ETL-Pipelines klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit dem Trading-Team erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, klar zu kommunizieren und Verantwortung zu übernehmen, um sicherzustellen, dass deine Modelle einen direkten Einfluss auf das Geschäft haben.